上证报中国证券网讯（记者仲茜）在不同温度湿度条件下，混凝土的脱水率、硬化率如何精准调配？在工厂验收、项目立项时，如何更科学地设计和考评建筑材料？2月1日，在重大基础设施工程材料全国重点实验室理事会2026年第一次会议及2025年度学术委员会上，苏博特联合东南大学大数据中心、江苏省建筑科学研究院有限公司、阿里云联合发布“砼真砼知”混凝土材料科学大模型。这是国内首个混凝土材料科学大模型，它以“人工智能+混凝土材料”深度融合为核心，打破传统工程材料研发与应用的范式局限，为我国混凝土材料行业建立了一个“数字化百科大全”和“行业应用指南”。据介绍，该行业大模型已应用在建设中的南京北站项目工程中。

　　相较于通用大模型在专业领域的“幻觉”与不确定性，“砼真砼知”大模型以“深度专业化”构建核心竞争力。该垂类大模型不仅能实现专家级、可溯源的智能问答，精准解答混凝土材料研发、设计、工程应用中的复杂问题，更集成四大知识处理工具——智能数据提取、数据多维对比、文献综述生成、知识图谱构建，将传统需数日甚至数月完成的文献调研、数据分析工作压缩至分钟级，极大解放科研与工程人员生产力。

　　此外，模型打造的开放式智能体广场，推出性能预测、配比设计、开裂风险评估三大核心智能体，通过“大模型+小模型”协同，实现从参数输入到方案生成的端到端闭环，为“从性能目标到最优配方”“从结构参数到开裂风险评估”等依赖经验的复杂问题，提供标准化、高精度的量化决策工具，填补混凝土材料智能设计领域的技术空白。

　　“大模型把人类智慧集结到‘智慧大脑’，改变了过去以经验为主的设计方式！”中国工程院院士、东南大学首席教授、苏博特实控人刘加平表示，从应用价值来看，“砼真砼知”大模型将深度赋能基础设施建设全链条。在研发端，通过智能问答与配比设计智能体，可加速高性能、低碳混凝土材料创新，推动绿色建材开发；在施工与运维阶段，依托开裂风险评估智能体与多维数据对比工具，能实现工程质量动态监控与风险预警，提升基础设施耐久性；长期来看，模型将持续完善行业知识图谱与智能体生态，为工程寿命预测、智能建造等前沿方向提供可扩展AI支撑平台，助力实现“双碳”目标下基础设施建设的智能化、可持续化发展。

　　刘加平介绍，该大模型已应用在南京北站建设项目中。在原材料设计环节，大模型可助力配比低碳的混凝土材料；在施工环节，工人可以采用大模型，针对当时南京的温度、湿度，预测其在未来几个小时内强度、耐久度等性能的发展。“比如白天温度高，晚上温度低，大模型就会自动调控原材料配合比，即使在变化的外部因素下，混凝土的性能也能保持不变。”

　　会上，九家单位和机构共同签署了智能体联合攻关协议，为模型后续迭代与产业落地凝聚多方合力。