为什么中国根本不缺算力？

中国It行业观察家，项立刚专访：

最的DeepSeek大火，用很低的成本，实现了OpenAI的几十亿美元的效果，这震惊了美国的股市，也震惊了美国的产业界。

对于中国也是不小的冲击，

很多公知和网民内心是不相信的，

或者是不服的，不是中国缺少算力？

很多人以为美国一骑绝尘，现在怎么成了这样？

我一直主张中国并不缺少算力，

而人工智能作为一个智能感应、信息存储、信息传输、信息处理（算力、算法、大模型）、智能终端5个部分构建起来的能力系统，

是需要综合发展的，

决定一个国家人工智能能力的，是它的短板。

人工智能领域中国的综合实力远远超过美国，以前大家觉得算力差距很大，其实算力也没有什么差距。

现在DeepSeek的表现，效果放在那儿，不能不承认，为什么可以低成本达到这个效果？

除了DeepSeek在算法、模型架构、各种算子、数据处理上有自己的独到之处，也还是需要算力支撑的，这样强大的效果，就有人猜这得至少5万张算卡，甚至更多，还有人呼吁美国要加强对高端芯片的管制，不能让中国企业获得这样的芯片。

对于一条道走到黑的堆算力，我很难相信这也是很多科技人员对AI的理解，事实上真的就是有很多人这么想，以为中国缺少算力，他们并不理解中国这样的一个国家，集中力量的价值。

为什么深度求索这样的创办不久的公司，也能获得大量算力，

并且成本比美国同类公司要低很多，

可能很多人百思不得其解，

其实这事并不复杂，这是在中国集中力量办大事，强大的组织能力，从来就是中国几千年来的核心能力，

这也是近年来中国在科技领域高速度发展的根本原因。

美国要形成算力，基本的做法就是一个科技公司，自己建设一个智算中心，采用的办法就是堆算卡，用多数算卡，大规模进行计算、推理，算卡从万张，到十万张，甚至要几十万张。

因为需要大量的算卡，极大地推高了算卡的价格，2024年英伟达的利润达到50%，这是产业从来没有出现的情况，这说明一张算卡英伟达的成本不会超过售价的20%，算卡的开支虚高，大量的资金其实是浪费了。

为了形成竞争力，美国的科技公司都是采用自己建立智算中心的办法，拼的就是自己智算中心算卡数，这是自己实力的展示。

这个过程是大量的重复建设，智算中心的利用度没有超过30%的，大量智算中心其实是在闲置。

中国在各地当然也建设了很多智算中心，

现在中国电信运营商、互联网公司、人工智能的初创公司都做了很多工作，

在大量智算中心建设之后，中国想到的就是把这些智算中心的能力整合起来，

在中国已经建设起数个算力交易中心，

对一个需要算力的公司而言，它并不需要自己建立大量的智算中心，

因为前期投资不是说初创公司，

就是一个实力不那么强的公司，

投资数亿后期还要进行管理和运营，这需要大量资金支持。

因为有了强大信息存储和信息传输能力，同时又建立起算力交易的平台，中国需要算力的公司就可以自己并不建设智算中心，

而通过网络使用别人的算力，

只要付使用费就可以，

这就和城市交通并不需要每个家庭自己买车，更不需要自己建地铁，地铁是政府建设的，大家使用只需要付费就可以了，显而易见，公共交通的成本很低，效果也非常高。

对于初创的AI公司，不花很大的成本，就可以实现自己的计算、推理能力，要进行大规模训练时，可以用全中国的资源，而不需要自己高成本建设了智算中心，很多时间在闲置。

美国人在AI上想法和做法，就是自己买车，能力不够就多买车。

中国人的做法是把全国的算力整合起来，做成强大的公共交通，效率高，而成本还低。在我的家乡芜湖就有这样算力交易中心，不久前我还去看过。

按美国人的思维，中国算力不如美国，因为车辆数不如美国，其实按中国的做法，效率不比美国低，成本不知道低了多少。

这就是中国为什么根本不缺算力的原因。