“AI带来了革命性的效率提升，正重构所有行业，长城汽车（以下简称‘长城’，601633.SH）全面拥抱‘AI文明’时代，正在成为一家全球化的AI科技公司。”

　　近日，《中国经营报》记者走进长城，与长城CTO（首席技术官）吴会肖深度交流。交流中，吴会肖分享了长城技术战略目标，在智能化方面的进展，以及对端到端、大模型、AI智能体等热点技术的看法。

　　记者了解到，为实现这一目标，长城每年投入超百亿元研发经费，预计到2025年累积投入过千亿元。

　　有“技术铁娘子”之称的吴会肖自2005年加入长城已工作了整20年，20年间，吴会肖做过内外饰开发、供应商质量管理、市场研究、产品企划、商品战略、智能化等工作。2024年，吴会肖从幕后走向前台，成为执掌15000多人团队的长城技术中心最高负责人。

　　不惧挑战的“技术铁娘子”

　　“过去20年间，非常幸运在不同岗位工作。深刻地理解了汽车产业的复杂性，见证了中国汽车工业的发展变化。回顾过去每次岗位变动，我总是很高兴可以从事一个新的领域。当然，进入新领域确实有很多挑战，但我心里的信念就是‘和团队一起，撸起袖子加油干’。”采访开篇，吴会肖就坦言自己进入新工作领域时的心态。

　　这种不惧挑战的心态帮助吴会肖克服了一个个困难，带领团队在智能化领域取得了硕果。2024年，在吴会肖及团队的努力下，搭载长城最新智能驾驶技术的全新蓝山车型在重庆、成都、保定、深圳成功进行全程NOA（Navigation on Autopilot，智慧导航辅助驾驶系统）直播测试。2024年11月，基于超900万公里的实车测试、超5000万公里的仿真测试和多次迭代，长城全场景NOA实现全国“开城”。

　　实际上，这位长城“技术铁娘子”接手智能化工作刚3年有余。2021年，魏牌搭载的新一代座舱系统出现了黑屏、卡顿等车企都曾出现过的问题，那时吴会肖“临危受命”接手开发Coffee OS 3。这一长城全栈自研的第三代智慧空间系统在2024年6月发布后斩获好评无数。

　　解决完“智舱”问题，接着就进入智驾“进城”课题。据吴会肖透露，长城几场智驾直播背后，她和团队“通宵达旦”忙了4个半月，搞定整套智驾方案。“这个时间其实非常紧张，考虑到我们要把硬件集成到新车上，因此需要先把样车做出来，然后采集数据，实现数据闭环，接着再完成算法架构的重新调整。”

　　当被问及长城NOA“进城”速度落后小鹏、华为问界、理想等车企时，吴会肖告诉记者：“技术变革期，要经过很长时间的积累，到一个点上才能真正地突破。我们对外说得少，可能跟产品落地晚有关系，长城投入多，一投就是整个产业链。”

　　记者从吴会肖处了解到，长城内部产品交付需要经过质量部门“严格审查”。“上市之前，质量部门则深度介入，他们出人，随机选城市、路线，包括高速、城市等路况，然后把市面上有NOA功能的车型都聚集在一起，升级到最新版本去做比对确认。”

　　另有长城高层分享：“长城不仅关注技术的落地，更重视用户的接受程度与实际反馈，以此确保每一步走得稳健扎实。”

　　吴会肖告诉记者，下一阶段，长城将继续在智能驾驶方面发力，并基于同一套成本体系和算法模型，开发智驾，既要提升性能和功能，又要降低成本，并把这些技术落地到哈弗、坦克、欧拉、魏牌、长城炮等品牌车型上。

　　从软件到AI定义汽车

　　“AI将在智能驾驶从L2+级向L5级进阶中发挥关键作用”成为行业共识。因此有车企喊出“All in AI”。长城也正在积极地拥抱AI技术。

　　“AI大模型的快速发展和普及，让我们看到了一个新的汽车行业拐点，汽车行业由软件定义汽车进入‘AI定义汽车’。”吴会肖称。记者了解到，长城基于数据、算力、算法三个方面，形成了自己的AI能力底座。

　　数据方面，长城搭建了完整的数据闭环和数据处理体系，围绕数据开发平台、数据标注平台，形成将“数据”转化为“知识”的技术链路；算法层面，以长城自有算法能力为基础，形成了以语音算法、视觉算法、推荐算法以及AI大模型为核心的AI技术底座；算力层面，长城建立了超算中心，以支撑AI技术的持续开发。

　　吴会肖介绍，随着技术不断发展，智能驾驶和智慧空间的AI范式日渐趋同。因此，长城提出了关于AI发展的新思路，即空间语言智能体大模型ASL（Agent of Space & Language）。

　　据悉，在ASL阶段，车辆可实现全方位、立体化的信息处理和智能决策，能真正独立根据目的地特点、乘客的需求和偏好，以及沿途的交通和环境信息，量身定制独一无二的体验，让智能汽车成为一辆真正的AI智能体。

　　“强大的ASL必然是建立在更强大的基础模型之上。”吴会肖透露，“一方面，长城正在不断加快智驾端到端大模型的进化；另一方面，长城也在加快其他各类垂域大模型的开发，探索更多AI Agent的可能性。”

　　“端到端”进展受到瞩目。吴会肖介绍，现阶段无论是智能驾驶还是智能座舱，在技术角度谈论大模型的时候，实际上具体的功能还是由很多小模型来组合实现的。由此带来的问题，是功能体验的割裂感。

　　吴会肖举例：“比如说，我们检测到要经过城市的繁忙路段了，就希望能从智能混动切换到纯电优先，那这个时候实际上是需要综合考虑路面信息、导航信息，把这些信息和智驾的信息结合起来。”

　　在吴会肖看来，真正的智能车应该无缝集成所有场景。“长城希望把‘智驾’‘智舱’和底盘的信息更加无缝地融合到一起，让一体化的模型能整体性地做出综合判断。其实也就是，更接近人做决策的模式。”

　　吴会肖强调：“ASL是一个更大的架构想法，我们希望基于此，未来在安全驾驶、能耗等方面的进一步优化上得到很好的方向。”

　　如何在AI时代突围？

　　进入“AI定义汽车”时代，如何将AI大模型与智能驾驶相结合成为一众车企的课题。

　　“以往的智能驾驶理念是教‘机器’怎么开车，将复杂驾驶任务拆分为机器可以理解的单一任务。而AI大模型的出现为我们提供了全新的思路。如果我们将有完整‘认知’能力的大模型看作一个‘成年人’，实现从‘教机器开车’到‘教AI开车’的转变，这是不是未来基于大模型的智能驾驶？长城对此将不断探索并充满期待。”吴会肖表示。

　　AI时代，长城要如何在一众竞争对手中突围？吴会肖谈到三个关键要素：市场、人才、AI基因。

　　吴会肖表示：“要感谢中国有非常旺盛的市场。长城是一家以用户为中心的民营企业，只要市场有旺盛的需求，就可以找到活下来的方法。中国在互联网、在AI领域有非常多高质量人才，这些人才进入中国汽车行业，是我们（智能驾驶）走到世界领先水平的前提。”

　　吴会肖特别提到，传统车企要为AI技术人才创造成长的环境。“在智能化领域，由于开发周期、系统复杂性和可靠性等因素的影响，人工智能、互联网、消费电子这些行业是要走得快一些。这种基于数字文明产生的文化具有平等、自由、快速迭代、创新的特点，这和从机械文明或者工业文明成长起来的汽车文化追求长周期、高可靠、零缺陷是很不同的，两者是需要做融合的。”

　　与外界对长城“传统”印象不同，吴会肖强调，长城是一家具有AI基因的车企。“长城有非常强的‘技术基因’。十几年前，我们就在研究大数据、智能驾驶。”

　　长城董事长魏建军也曾在一场发布会上透露，早在10年前，长城就开始不遗余力地将资金投向了智能化研发，从一个小小的研发部门发展成独立的智能化研发平台。

　　而在智能化转型的过程中，长城不惜重金投入智能驾驶系统、座舱系统等核心技术。据长城披露的数据，目前该公司全球拥有超15000名工程师，为技术创新提供坚实人才基础。此外，2023年全年，长城在智能化研发上投入高达26.8亿元。