“从全球范围看，算力基础设施正迎来新一轮‘算力效能’战略竞争。”在近日举行的第二十届中国IDC产业年度大典（IDCC2025）暨数字基础设施科技展（DITExpo）上，商汤科技大装置事业群智算中心总经理林海表示。商汤大装置作为国内领先的AI基础设施，在算电协同领域的探索，则以体系化设计给出了一套中国式“算力—能源”协同建设范式，为我国在下一阶段的 AI 基础设施竞争中赢得技术主动权。

　　近期，美国大数据企业Palantir发布名为“Chain Reaction”的产品，定位为“面向美国人工智能基础设施的操作系统”，反映出美国正从国家战略层面推动“算力—芯片—能源”一体化布局，构建自主可控的AI基础设施体系。

　　在此趋势下，基于万卡级智算中心的长期运营经验，商汤于今年7月发布自主可控的“算电协同智能调度平台”，打通算力与电力数据。林海指出，新一代智算中心不再是简单堆砌服务器，而要实现“算力与能源的深度协同”。

　　针对行业中普遍存在的算力、负载、电力等数据割裂问题，商汤构建了“IaaS+MaaS+算电协同”架构，贯通从底层能源到顶层模型任务的全链路数据，通过“源-网-荷-储”协同平台实现算力与能源的精准匹配。其中，能源大模型与宁德时代合作的大规模储能系统成为关键支撑。

　　商汤自研的能源大模型采用多模态MoE架构，融合行业知识库与实时数据，可精准预测能源需求并生成调度策略。该模型以15分钟为周期进行预测，并以5分钟为周期动态修正，综合电价、绿电、储能等多元因素，实现“算随电用、电随算动”的主动调度。

　　目前，基于能量块的模型能源需求预测准确率已经达到88%以上，决策准确率已达到93%以上。随着算法与储能设备的持续迭代优化，预测准确率将达到90%~95%的行业领先水平，决策准确率将超过95%。

　　商汤与宁德时代联合建设的储能系统规模达17.888MW/35.776MWh，具备毫秒级响应能力，可应对算力负载的瞬时波动，并为集群提供功率支撑。系统根据不同季节灵活切换运行模式，在夏季依托能源大模型进行智能调度，确保安全高效运行。

　　商汤临港智算中心(AIDC)作为全国首个5A级智算中心，依托算电协同系统，实现了算力与能源的双向智能调度。通过储能系统削峰填谷与能耗优化，该中心PUE降至1.267，年节电超1000万度，电费成本降低7%，减少碳排放约3000吨，已成为绿色智算中心的运营样板，并荣获“2025年度中国IDC产业算电协同先锋奖”。