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发表于 2025-05-18 16:41:29 股吧网页版
搜狐科技年度论坛迈入第七载 张朝阳:不止关注AI 更面向整个科学世界
来源:证券日报


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  5月17日,“世界电信日”当天,2025搜狐科技年度论坛在北京成功举办。多位院士、科学家与产业界人士齐聚一堂,激发智慧的深度碰撞,奔赴科技的星辰大海。

  今年论坛沿用线上和线下结合的形式,围绕基础科学突破、技术革命产业化应用、人工智能与人类文明演进等议题展开深度探讨,开启全天的思想盛宴。

  搜狐创始人、董事局主席兼首席执行官、物理学博士张朝阳在下午的致辞中表示,从2024年以来,人类关于AI方面的进展进入快车道,具身智能百花齐放。科技进步带来惊喜,同样也带来挑战。AI让信息获取变得异常简单,但往往会让人忽略信息的真实性,人们必须时刻保持清醒。

  解析AI大模型技术密码

  在人工智能技术呈指数级跃迁的当下,人类正站在文明演进的关键节点。

  清华大学计算机系教授、中国工程院院士郑纬民发表了题为《人工智能大模型的基础设施建设与应用探索》的演讲。他指出,2025年人工智能发展呈现两大特点:一是多模态;二是应用于GDP密切相关的行业,中国在推动AI落地方面具有显著优势。

  教育如何变革以回应智能时代的挑战?福耀科技大学校长、西安交通大学原校长、教育家王树国深入分析了在人工智能等新技术革命背景下,高等教育所面临的变革趋势和蕴含的发展机遇。“世界在发生剧变,很多发明创造创新乃至新形态引领都来自社会,社会实践走在理论的前面。”

  在AI与艺术的交叉领域,北京电影学院原副校长、中国动画研究院院长孙立军提出,在AI时代,艺术创作人才的教育培养,更加要面对传统学科界限的破局。他表示,“我们要拥抱AI时代,我们要和它交朋友。”

  智能浪潮下的思想交锋

  机器智能能否突破人类认知的阈值?当技术奇点日益临近,人类文明将面临怎样的重构?围绕这些核心议题,由清华大学基础科学讲席教授、心理与认知科学系主任、人工智能学院教授刘嘉主持的“问道智能”圆桌论坛上,张朝阳,清华大学讲席教授、清华大学智能产业研究院(AIR)院长、中国工程院外籍院士张亚勤,以及猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛展开讨论。

  多位嘉宾一致认为,AI并非人类的替代者,而是人类认知与能力的延伸。张亚勤指出,人类还是主宰,机器或者机器人还是的从属。个体IQ与AI结合后,就像在蒸汽机时代,人类的体力可以翻倍。傅盛补充道:“我认为现在AI的智商水平可能已经比人类高了,但并不影响我们使用它。”

  张朝阳则强调人类直觉有不可替代性,“人总是心生一计,产生在自洽性之外的东西。”他好奇人工智能真的理解物理世界的规律吗?张亚勤回应道,AI目前更多是在结构化、规则明确的问题中表现卓越,“但是模糊的东西AI会稍微弱一点。”

  人形机器人的前景如何?由初心资本合伙人许旸洋主持的“人形机器人进化论”圆桌论坛上,与会嘉宾深入探讨了人形机器人的商业化和落地,以及面临的技术挑战及市场竞争。乐聚机器人创始人兼CEO常琳强调落地关键是“创造实际价值”。清华大学自动化系研究员、机器人控制实验室主任赵明国认为,人形机器人走向成熟需要一个相对长的周期,当前行业尚处于探索阶段。

  中国科学院自动化研究所研究员、灵宝CASBOT创始人兼董事长张正涛强调,人形机器人产业的发展应从长期视角来看待:“我们可能会高估其短期能力,但往往低估其长期潜力。”宇树科技技术副总经理王启舟表示:“如果年轻人相信这个行业的未来,哪怕只是一部分人进入其中,也许某一天人形机器人就能变成我们梦想中的样子。”

  基础科学不断拓展人类认知

  凝视浩瀚宇宙,人类从未放弃探索的脚步。从量子物理到深空探测,从细胞编程到气候变迁,基础科学正以前所未有的速度拓展着人类对世界的理解。

  中国科学院院士王贻芳发表了题为《探索宇宙:从微观粒子到浩瀚星空的物理之旅》的演讲。他介绍,历经科学发展,如今借助光子显微镜、电子显微镜、大型强子对撞机等工具,人类对微观粒子与宏观宇宙演化已有系统认知,但这并非探索的终点。

  王贻芳认为,发展先进的科学装置对于提升国家科技竞争力至关重要。“希望在不久的将来,中国能在基础科学研究领域作出更多原创性贡献,为人类文明进步贡献力量,这也是我们应该有的软实力。”

  西湖大学生命科学学院讲席教授裴端卿以“细胞命运与人类未来”为题发表演讲。他指出,生命体从受精卵发育至完整个体的过程中,细胞命运调控是理解生命的关键。目前观测显示,单个细胞在发育进程中展现出完全可逆性。

  搜狐科技年度论坛如今已迈入第七个年头。从聚焦5G和人工智能,到放眼全球科技突破与基础科学前沿,从技术深耕到人文关照,论坛持续拓展视野、深化思考,已发展为业内具有广泛影响力的品牌IP,见证并参与了科技时代的每一次跃迁。

  正如张朝阳所说,搜狐科技论坛是一个持续学习和交流的机会,不只是关注AI,更是面向整个科学世界。

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