日前，2026高通汽车技术与合作峰会举办，轻舟智航与高通联合亮相，集中展示双方自2025年9月达成战略合作后的高阶智驾最新成果，多款基于Snapdragon Ride平台的智驾方案迎来量产倒计时，全球化布局同步提速。峰会现场，轻舟智航开放SA8650P方案实车试乘，企业高管也围绕技术演进、行业趋势、市场竞争等话题分享观点。
合作落地提速多款智驾方案启动全球量产
自2025年9月牵手合作以来，轻舟智航已全面适配高通Snapdragon Ride系列平台，依托SA8775P、SA8650P等芯片完成高速NOA与城市NOA的开发及道路实测验证，相关方案计划2026年面向全球市场正式量产交付。目前双方还在联合开发更高算力的QAM8797P高阶平台方案，合作持续深化。
本次峰会上，轻舟智航设置SA8650P城市NOA实车试乘环节。搭载该方案的车辆应对无保护左转、人车混行、隧道通行、主辅路切换、拥堵路段博弈等复杂城市场景时，决策精准、行驶平稳，拟人化驾驶体验收获试乘者好评。轻舟智航CTO李栋表示，企业正投入大量量产研发资源加速高通芯片适配，持续加快城市NOA验证节奏，以此满足全球车企多样化的智能驾驶需求。
据了解，轻舟智航“轻舟乘风”辅助驾驶方案已落地近30款量产车型，预计2026年再新增50余款车型。截至目前，其辅助驾驶系统累计用户行驶里程突破35亿公里，智能泊车辅助使用超1亿次，AEB误触发率低于每50万公里1次，每年可帮助用户规避超14.6万起潜在事故。在L4无人物流领域，企业秉持“以载人的安全，做载物的服务”理念实现多场景常态化运营。同时，依托高通平台的智驾方案已在德国、法国等欧洲地区开展路测，出海进程稳步推进。
技术锚定通用物理AI 直面行业竞争与落地挑战
技术层面，轻舟智航明确以世界模型+强化学习为核心路线，推动行业从无人驾驶迈向通用物理AI。李栋在主题演讲中提出，当下行业正处在发展拐点，世界模型与强化学习是连通数字与物理世界、打造车载“AI大脑”的关键。轻舟自研云端世界模型具备三大核心能力：高可控视频生成，严格对齐物理规则；零样本生成引擎，可快速合成长尾场景与恶劣路况；低成本闭环仿真环境，支撑模型持续强化学习。这套架构能让智驾AI形成防御性驾驶本能，从源头提升行车安全，可高效优化城市NOA、无人物流等各类场景的行驶策略。李栋强调，安全是企业发展的最高准则，无人驾驶是通用物理AI的重要基石，企业将持续深耕技术，让智能驾驶安全服务大众。
轻舟智航副总裁赵刚在圆桌论坛中表示，企业与高通的合作已进入“蜜月期”，未来将持续深度绑定，共同打磨产品。谈及城市NOA规模化落地的挑战，他认为用户对高接管里程、安全性与舒适性的需求，是技术迭代与市场放量的核心驱动力，企业始终将“安全和向善”作为发展底色，肩负起守护用户出行安全的责任。
针对海外智驾技术入华带来的市场竞争，赵刚持开放态度，欢迎相关技术入局，并将其视作行业学习的榜样。他表示，国内企业的核心优势在于技术迭代速度，良性竞争能够倒逼行业共同进步，国内智驾技术完全具备实现超越领跑的实力。
对于L3级自动驾驶商业化前景，赵刚判断，当前技术已基本具备落地条件，法规、保险、公众认知等社会体系建设，才是L3落地的最大瓶颈。未来两三年，相关配套体系的完善，将成为L3自动驾驶规模化商用的关键。
