印度AI基础设施公司AM Intelligence（AMI）近日宣布订购约9000颗英伟达Rubin GPU，计划在印度建设先进AI算力集群，其为亚洲首批英伟达先进GPU芯片买家之一。

　　据媒体当地时间周二报道，AMI已签署采购9000颗英伟达Rubin GPU的订单，并计划于2027年第一季度将这批GPU部署在印度海得拉巴一座30兆瓦的数据中心中。

　　AMI表示，该数据中心将成为亚洲首批基于英伟达下一代Vera Rubin架构的大规模AI算力集群之一。

　　报道指出，该数据中心将采用英伟达Vera Rubin NVL72机架级系统、高吞吐量RDMA over Converged Ethernet（RoCE）网络以及先进存储基础设施。AMI表示，该系统旨在运行万亿参数规模模型以及下一代AI智能体。

　　RoCE网络可实现GPU节点之间低时延高速数据互通，适配大规模AI模型运算。

　　Greenko集团创始人兼总裁Mahesh Kolli表示，海得拉巴项目一期计算容量已被一家暂无法透露具体身份的美国客户购买。

　　AMI的算力布局与战略定位

　　据报道，作为其全球算力布局的一部分，AMI计划近期推出200兆瓦计算容量，相关资本支出超过80亿美元；其未来目标是建设总计1吉瓦的“计算即服务”平台，覆盖印度、美国、芬兰和马来西亚。

　　“计算即服务”（CaaS）平台是AMI推出的面向全球客户提供AI算力的服务平台。

　　报道还指出，AMI正在印度、美国和欧洲开发总规模5GW的AI数据中心，设施将采用高密度AI计算和液冷技术，以满足先进AI芯片日益增长的功耗与散热需求。

　　公司计划通过债务与股权相结合的方式为数据中心建设提供资金，并力争在2030年前实现5GW的数据中心容量。

　　上述1GW与5GW对应不同口径：前者是AMI面向客户提供AI算力的“计算即服务”平台规划容量；后者则是公司在印度、美国和欧洲规划建设的AI数据中心总规模。

　　业内指出，这一布局正值高端AI计算基础设施供不应求之际——随着AI模型规模不断扩大，云计算巨头和AI公司正加大对先进计算集群的争夺。

　　AMI背靠AM集团，由印度新能源巨头Greenko集团创始人推动设立，可依托Greenko的可再生发电与储能资源，打造绿电AI算力集群。

　　获取低成本可再生电力被AM集团视作核心竞争力。集团表示，能源价格在全球AI Token经济中至关重要，而AMI是全球AI算力基础设施成本最低的参与者之一。

　　AM集团董事长Anil Chalamalasetty 把这套战略称为“电力换Token”机遇，依托电力基础设施转化输出前沿AI算力，将帮助AMI为印度、美国、芬兰、马来西亚的客户提供富有竞争力的算力报价。