近日，在西班牙巴塞罗那举行的2026年世界移动通信大会（MWC2026）已正式收官，本届MWC的AI浓度相当高，以主办方全球移动通信系统协会（GSMA）为例，其多个官方核心论坛涉及到AI，包括智能基础设施、ConnectAI、AI 4 Enterprise和AI Nexus。

　　《中国经营报》记者注意到，在MWC 2026期间（3月2日至5日），英伟达作为当前全球AI发展的扛旗者已然进军通信界，且布局渐深，从本届大会前夕预热、核心阶段，再到收官，该公司以“AI原生（AI-Native）6G”为核心，做了技术演示、战略发布、AI-RAN 生态成果等诸多对外展示。

　　“通信业将是下一个被AI彻底改变的主要行业。我们不只是在网络中添加AI，而是从头开始重建AI原生网络。这将把每个通信塔变成AI超级计算机，实现大规模物理AI。”英伟达创始人兼CEO黄仁勋表示，6G网络必须从底层架构开始就具备AI原生特性，将AI嵌入无线接入网（RAN）、边缘和核心网，实现智能感知、安全通信与自主决策。

　　而在电信与互联网分析师马继华看来，英伟达进入通信领域，且组建了一个AI-RAN（人工智能无线接入网）联盟，显然秉承着美国的国家意志，“即在通往6G的路上通过芯片来切入通信领域，重新在这个领域掌握话语权。”

　　他表示，6G+AI是一个必然的发展趋势，6G网络肯定在AI时代是一个智能网，AI也能给网络加持，让网络不仅仅是一个连接工具，更成为一个智算平台。不过，英伟达想要打造AI原生的6G网络难度也不小。

　　“英伟达想成功必须要能够落地，否则就是空中楼阁。而落地要规模化，谁先规模成功，谁就是老大。显然，美国市场现在做不到，欧洲市场也做不到。”马继华表示。

　　切入通信领域

　　事实上，很多人不太了解英伟达是如何跨界通讯领域的，这要从关键词“Aerial”这个小切口了解一下其跨界历程。

　　根据公开资料整理，Aerial最早出现于英伟达的官方文档里是在2019年洛杉矶世界移动通信大会，彼时它还只是一套SDK工具，聚焦5G软件定义RAN，目的是支持GPU加速与软件定义的5G无线接入网。2020年10月，英伟达推出Aerial开发工具包，加速5G vRAN（虚拟化无线接入网）原型设计。

　　2021年3月，英伟达在IEEE的5G分论坛上发了一篇论文《NVIDIA Aerial GPU Hosted AI-on-5G》，介绍5G连接和移动边缘计算（MEC）的英伟达超融合平台。4月，英伟达在2021 GTC大会上推出Aerial A100，即NVIDIA AI-on-5G计算平台，将Aerial SDK与NVIDIA BlueField-2 A100芯片（含DPU）结合，形成“5T FOR 5G”解决方案（时间触发传输技术），解决精确时间戳和高时钟准确性问题，为AI-RAN提供计算基础。

　　值得一提的是，从2022年起，英伟达的“技术博客”提及Aerial的数量快速增加。2024年，Aerial生态扩张，从5G开始转向6G。2月，英伟达牵头成立AI-RAN联盟（成员包括软银、爱立信、诺基亚、三星等，但华为和中兴不在其内），旨在推动AI与原生RAN融合，重新定义6G网络；3月，其推出6G开发者计划，将Aerial与Omniverse生态系统结合，提供6G研究平台，支持城市级无线系统模拟和AI驱动的网络优化；9月，英伟达在GTC Paris 2024大会上正式推出NVIDIA AI Aerial，将其定位为“优化无线网络和生成式AI体验的一站式平台”，涵盖高性能软件定义RAN、训练、模拟和推理全流程，支持电信运营商从开发到部署的全生命周期管理。

　　在过去的2025年，英伟达进一步加速AI原生6G的发展。在10月的GTC DC大会期间，英伟达宣布开源Aerial软件（包括Aerial CUDA-Accelerated RAN、Aerial Omniverse Digital Twin、Aerial框架），旨在打破创新壁垒，推动AI原生5G/6G解决方案的快速迭代。此外，其还宣布以10亿美元入股诺基亚，并推出了Aerial RAN Computer Pro（ARC-PRO）平台。记者注意到，英伟达当时的官方新闻标题从AI-RAN切换成了“6G AI”，还提到“驱动美国重返电信领导地位”。

　　“其实从5G开始，整个通信业就在虚拟化这条路上不断前进，从原来的硬交换到软交换到云计算，虚拟化是这样走过来的。那么6G可借助人工智能去更好地提高整个通信网的运行效率。”马继华表示，虽然英伟达进入通信领域秉承美国国家意志，但想要带领美国掌握话语权并不容易，“之前像英特尔、微软、谷歌也都做过类似的事情，都没有成功。”

　　将通信业纳入AI版图

　　在本届MWC上，关于6G技术演进，华为、高通、联发科、英伟达等厂商都在强调AI驱动的重要性。

　　而聚焦于英伟达，其以“AI原生6G”为核心，构建了“战略—技术—生态—落地”的闭环：从今年2月下旬的战略预热与模型发布，到3月2日的生态与标准奠基、3月3日的技术突破演示、3月4日的开源与区域部署，再到3月5日的联盟扩容与商用时间表明确，逐步将AI+6G从概念推向实践。

　　其中，这些重点需要划上：在MWC 2026现场，英伟达联合诺基亚展示全球首个通用算力融合AI-RAN系统，在同一DGX Spark平台上同时运行基站协议栈+ AI大模型+第三方应用，将通信塔转变为边缘AI计算中心；发布并开源专为电信场景设计、300亿参数的大型电信模型Nemotron LTM，全球运营商可免费使用；宣布Aerial平台的升级，新增工具Aerial Omniverse Digital Twin（融合元宇宙技术的6G网络仿真平台，支持亿级设备接入场景的数字孪生模拟）和Aerial RAN Colab Over-the-Air（云端协同测试工具，允许全球开发者通过OTA方式接入GPU加速测试环境）。

　　在3GPP标准推进方面，英伟达主导3GPP Rel 19中“AI原生空口”规范制定，推动 AI/ML技术从5G-A的“可选增强”升级为 6G 的“核心能力”；还联合诺基亚、爱立信提出“AI-RAN 性能评估指标体系”，将算力利用率、AI任务并发数纳入6G 网络核心KPI。

　　此外，生态扩展和商用落地方面也有了新进展。比如，英伟达确认AI-RAN联盟成员增至130 +家，MWC 2026现场完成33项联合演示，其中26项基于NVIDIA AI Aerial与软件定义架构搭建，演示数量为去年3倍；2026年Q3—Q4启动全球AI-RAN商用试点，2027年推出首个商用版本。

　　透过本届MWC，我们大致可以看出英伟达打造AI原生的6G网络的核心逻辑是“以算力重构通信产业”，通过GPU通用算力替代专用通信芯片，以Nemotron LTM为智能核心、CUDA 生态为底层支撑，推动6G从“连接网络”向“物理AI基础设施”转型，最终目标是将通信行业纳入其端到端AI计算版图。

　　通信最强三角：网络、终端和应用

　　就将通信基站变成边缘计算这件事，马继华表示运营商一直在做，“国内其实做了很多这种研究，甚至在有些方面都已经开始应用，比如车路协同，这就是一个典型的边缘计算场景。”

　　他指出，算力和网络的这种结合，“这几年我们提了个概念叫算力网络，实际上我们是走在全世界前面的，所以英伟达做的事实际上大家也都在做，只不过它是作为算力方想在网络端掌握话语权。”

　　尽管英伟达牵头成立了AI-RAN联盟，也有运营商加入，但做起来仍非常难。“没有中国的运营商和中国的设备商参与，当今世界任何通信标准的前进都是没有任何可能的。”马继华表示。

　　至于英伟达想要成功办成AI原生的6G网络，马继华认为需要满足这些条件：“一是英伟达想要组建一个非常强大的联盟，必须把中国的华为、中兴纳入进去，否则就没有任何成功的可能性；二是要能够落地，5G只有中国真正地建起来了，6G在5G的基础上发展而来，建设能力是非常重要的。”

　　“在通信这个问题上，我们通过多年的实践也看到，就是谁先把网络建成，谁的规模更大，那么谁的设备就会成为事实上的国际标准，成本就下降了，包括整个应用会大量开发。从这个方面来讲，英伟达想要6G成为AI原生的网络，必须要在中国市场落地，所以英伟达如何能够说服中国运营商是最重要的。”马继华说。

　　他还提到，英伟达跨界到通信领域，它提供的是算力基础设施，在整个通信网里并没有掌握关键的节点，只是一个供应商的角色。“目前来看，在通信领域里最强的三角就是网络、终端和应用。其实，英伟达都不涉及。”

　　“总结起来看，6G+AI是一个必然的发展趋势。”马继华表示，尽管英伟达目前是不可缺少的一环，但英伟达要想在这个领域里真正地出现，凸显自己的商业价值，首先要保证的是自己的芯片能够有足够的市场。“而目前来看，英伟达的芯片可能面临着巨大的挑战，在中美博弈的情况下，一旦中国芯片快速崛起，可能英伟达自己都保不住了，更不要谈在通信领域拓展。”