英伟达VeraRubin把AI算力成本打下来，并不等于去中心化GPU网络要完。相反，它正在把长期、封闭、被大厂锁死的算力和短期、零散、灵活可调的算力区分得更清楚。Rubin吃掉的是超大规模数据中心里的效率红利，而Render、Akash这类网络，赚的是算力依然稀缺、但分配极不均匀的现实。HBM短缺还要持续到2026，顶级GPU被锁在AI工厂里，真正被释放出来的，是更多边缘需求、短期任务和临时算力调用。对投资者来说，这意味着去中心化算力的逻辑已经不是GPU不够用，而是算力越来越贵、但越来越不好买。