黄仁勋称“物理AI的ChatGPT时刻”即将到来。
北京时间1月6日，美国拉斯维加斯，在全球“科技春晚”——国际消费电子展（CES）展会现场，英伟达创始人兼CEO黄仁勋发表主题演讲。他以“计算行业的双重重启”为核心，同时发布Vera Rubin AI超级计算机、Alpamayo自动驾驶AI等一系列突破性产品与技术，并宣布与西门子、Palantir、ServiceNow等行业巨头的深度合作。
双重平台转移重塑计算核心，10万亿美元基础设施迎来AI转型
黄仁勋在演讲中指出，计算机行业正经历每10—15年一次的历史性变革，且首次出现“双平台转移”叠加：一方面，应用程序全面构建于AI之上，开发者不再单纯编程而是训练软件，计算核心从CPU转向GPU；另一方面，软件的研发与运行逻辑被彻底重构，AI能够理解上下文并实时生成内容，取代了传统预编译运行模式。
这一变革驱动着全球约10万亿美元的计算基础设施向AI化转型，数千亿美元风险投资涌入AI领域，价值100万亿美元的全球产业正将研发预算向人工智能倾斜。黄仁勋强调：“从传统IT向AI的现代化转型，正是行业创新的资金源泉，也让AI成为驱动所有产业升级的核心引擎。”
技术突破密集落地：物理AI、开放模型与Agentic系统引领浪潮
演讲中，黄仁勋重点阐述了AI领域的四大关键突破。
首先是开放模型生态爆发。黄仁勋认为，以DeepSeek R1为代表的开放模型迅速崛起，下载量呈爆炸式增长，虽暂落后前沿模型6个月，但每半年迭代升级的速度使其持续逼近技术前沿。英伟达通过NeMo库等开源工具链，将蛋白质合成（Llama Protina）、天气预测（Earth 2）、开放世界理解（Cosmos）等前沿模型全面开放，赋能全球企业、科研机构参与AI革命。
其次是Agentic智能体普及。具备推理、研究、工具使用与规划能力的智能体系统已在2025年全面普及，英伟达内部使用的Cursor智能体已彻底改变软件编程模式。这类智能体采用多模型、多模态架构，通过智能路由器匹配最优模型，实现“定制化技能+前沿能力”的双重优势。
再次，被黄仁勋称为“物理AI的ChatGPT时刻”即将到来。英伟达推出的Cosmos世界基础模型，已下载数百万次，能够理解物理定律并生成符合现实逻辑的模拟数据，为机器人、自动驾驶等场景提供核心支撑。同时，合成数据生成技术解决了物理AI训练的数据稀缺难题，通过Omniverse模拟环境生成多样化训练数据。
最后，自动驾驶AI首次实现“思考式驾驶”。英伟达全新发布的Alpamayo自动驾驶AI采用端到端训练，从摄像头输入直接输出驾驶动作，不仅能自主决策，还能清晰解释行动理由与轨迹。该系统搭载双Orin芯片（下一代将升级为双Thor芯片），配备双重自动驾驶堆栈与安全评估器，已通过NCAP最高安全评级。而首款搭载英伟达技术的汽车将于第一季度在美国上路，第二季度在欧洲上路，下半年在亚洲上路。
Vera Rubin超级计算机量产落地，破解AI算力激增难题
为应对AI模型规模每年10倍增长、推理Token量5倍提升的算力需求，英伟达正式发布以天文学家薇拉·鲁宾命名的Vera Rubin AI超级计算机。该系统采用极端协同设计理念，整合6款定制芯片，包括性能翻倍的Vera CPU、浮点性能达Blackwell 5倍的Rubin GPU，以及ConnectX-9网卡、BlueField-4 DPU等核心组件。
从数据上看，Vera Rubin单机架包含72个Rubin GPU，晶体管总量达220万亿，峰值训练性能较前代提升3.5倍，峰值推理性能提升5倍，而Token生成成本仅为Blackwell的十分之一。黄仁勋表示：“Vera Rubin的设计初衷，就是为了让全球开发者以更低成本、更高效率抵达AI下一个前沿。”
全行业生态协同，开启物理AI与工业革命新篇章
黄仁勋还在演讲中宣布一系列重磅合作，推动AI与实体经济深度融合，包括与西门子达成战略合作，将CUDA-X库、物理AI模型与Omniverse集成至西门子EDA、CAE及数字孪生工具，覆盖从设计、模拟到生产运营的全工业生命周期，应对全球劳动力短缺与工业自动化需求；与Palantir、ServiceNow、Snowflake等企业平台整合，将智能体系统打造为新一代用户界面，取代传统命令行与表格输入；与Cadence、Synopsys合作，将AI物理学融入芯片设计流程，实现芯片与系统的全数字化设计、模拟与测试。
此外，英伟达的AI生态已覆盖机器人全场景，从LG消费级机器人、Caterpillar工业机器人，到Agility人形机器人、Franka手术机械臂，均基于Jetson计算平台与Isaac Sim训练环境构建。黄仁勋现场邀请多款机器人登台展示，他强调：“物理AI的技术突破，正让机器人从特定场景工具进化为通用型助手，重塑制造业、物流、医疗等关键行业。”
全栈开放赋能，推动AI全民参与
黄仁勋强调，英伟达的核心使命是构建全栈AI平台，让每个企业、行业与国家都能参与AI革命。目前，英伟达已开放包括NeMo（大语言模型）、BioNeMo（生物计算）、Clara NeMo（医疗AI）在内的全套工具链，提供从数据处理、模型训练到部署的全生命周期管理支持。同时，推出的“蓝图”框架允许开发者轻松构建定制化AI助理，结合本地开放模型与前沿API，实现隐私保护与功能扩展的平衡。
“数字形式的智能不应抛下任何人。”黄仁勋在演讲结尾表示，开放模型与全栈工具的结合，将让AI创新从少数巨头走向全民参与。未来10年，自动驾驶汽车、物理AI机器人、AI驱动的智能工业将成为常态，而英伟达将持续以芯片、系统、模型、应用的全栈创新，推动这场席卷全球的技术革命。
