DeepSeek表示，华为已成功用昇腾芯片适配V3，至此，中国芯配中国大模型，两者实现完美耦合，且可相互促进相互修正加速迭代。DeepSeek不仅支持昇腾平台，还与AMD的Instinct MI300X GPU进行了紧密合作。

晟腾和AMD使得英伟达不再是唯一，这可能才是英伟达遭受抛售的原因所在。

1月27日，DeepSeek在美区下载超越ChatGPT，成为榜首。因美区下载量过大，DeepSeek曾出现短暂服务波动，但问题在数分钟内得到解决。

DeepSeek V3多项评测成绩超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等其他开源模型，并在性能上和世界顶尖的闭源模型GPT-4o（OpenAI大模型）以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。

但最令AI圈惊叹的是，DeepSeek V3在性能上与顶尖的闭源大模型GPT-4o（OpenAI大模型）比肩的同时，全部训练成本总计仅为557.6万美元，仅为GPT-4o训练成本的二十分之一。

加州大学伯克利分校计算机系教授Alex Dimakis表示，AI界都对DeepSeek的性能感到有些震惊，他们采用了不同的技术路径，并且大大方方地进行了技术开源。

北京时间1月28日午夜消息，就在北京时间今日凌晨1点，DeepSeek 宣布开源全新的视觉多模态模型 Janus-Pro-7B。

Meta创始人兼CEO马克扎克伯格在一档播客节目中表示，DeepSeek的大模型非常先进。Meta已经成立了四个专门研究小组来研究DeepSeek的工作原理，并基于此来改进旗下大模型Llama。

游戏科学创始人、CEO，《黑神话：悟空》制作人冯骥评价DeepSeek：可能是个国运级别的科技成果！

ChatGPT回应被DeepSeek超越：

"DeepSeek如果能够在短时间内超越ChatGPT，可能是在某些方面有独特的优势或者满足了用户的某种需求，比如更高效的搜索、深度信息挖掘或者更符合用户习惯的界面和功能。""

ChatGPT同时表示，"在AI领域我们已经积累了很强的品牌效应和用户基础，这样的排名变化也许是暂时的，但也说明了市场上竞争激烈，AI应用的创新空间还很大。如果 DeepSeek真能带来一些突破性体验，可能会在长期内对市场格局产生影响。"

微软CEO谈及DeepSeek，"它的计算效率极高！"

连线："DeepSeek使用阉割的芯片，竟然能达到比它贵20倍成本的美国同行的水平，如DeepSeek使用同等芯片甚至使用比美国暂时还落后的华为芯片，DeepSeek将超越美国至少5倍！""

美国市场担心的，不单是被中国AI超越，他们更由此产生的质疑是：美国巨头花重金囤积GPU的意义何在？英伟达3.5万亿美元市值真的值吗？美国政府处心积虑管制先进AI芯片对华出口的作用又何在？是不是在催生另一个DeepSeek或者在助力华为？

AI的埃佛勒斯峰(中国称之为珠穆朗玛峰)被中国登顶后，西方只剩下芯片领域暂时领先了，但是如果芯片不再被AI那么的需要，难道只剩下在玩游戏时用来渲染和光追吗？

谷歌母公司总裁：“我们曾认为在人工智能领域至少领先中国两年，但现在看来，美国并没有在人工智能的赛跑中保持领先，也无法通过芯片来遏制对手，甚至目前显示的结果，是我们还可能比对手略逊一筹。”

Scale AI首席执行官Alexander Wang：中国已凭借DeepSeek开源模型迅速赶超美国。他表示，过去十年来，美国可能一直在人工智能领域领先于中国，但在最近几天，一切都发生了变化。

DeepSeek若计划在2-3年内实现**全栈国产化**，与华为合作是必然选择，分阶段实施会如下：

1. 短期（2024年）：在推理场景部署昇腾芯片，积累迁移经验。已达成。

2. 中期（2025年）：联合开发训练优化工具链，降低生态切换成本。

3. 长期（2026年后）：基于华为先进制程芯片设计专用模型架构。

国产化AI大模型deepseek：

华为昇腾芯片 替代英伟达芯片

华为CANN 替代英伟达CUDA

华为Mindspore 替代Pytorch

- 2月1日，华为官宣，DeepSeek R1 已经成功适配并部署在华为升腾（Ascend）NPU平台上，具体使用的是升腾910B3芯片。*deepseek国产替代*