为何存储需求热潮中，“特别是HBM的供不应求情况或将加剧”？

　　华尔街分析师指出，定制化HBM（cHBM）已经从曾经的被动元件转变为具备逻辑算力的主动部件，重塑存储的角色。在这种情况下，AI基建中，存储总体拥有成本（TCO）不断上升。

　　定制化HBM可以集成不同功能、运算能力与逻辑Die设计，例如LPDDR与HBM并行工作，在HBM堆栈中加入计算逻辑，成为性能差异化的关键。

　　目前，存储厂商已开始提供覆盖HBM、逻辑die、LPDDR、PIM等的全栈解决方案，并与客户开展定制化HBM合作。

　　同时随着AI能耗的增加，存储厂商也开始强调HBM在节能上的价值。SK海力士预测称，HBM能效每改善10%，可带来单机架2%的节能效果，对系统级节能有重大意义。

AI推理将迎“十倍增长” “以存代算”技术“虎视眈眈”

　　以HBM为首的存储需求陡增背后，是AI推理的飞速崛起。

　　黄仁勋在最新采访中，重申了对AI推理的信心。他再次强调，AI推理将迎来十亿倍增长。推理的量级已不是过去的“一次性回答”，而是逐步演进的“先思考再作答”的动态生成，思考得越久，答案质量越高。