对于投建数据中心一事，谷歌做出了和微软不太一样的选择。

　　近日，谷歌母公司Alphabet重申了其高达750亿美元的支出计划。在谷歌云计算部门的年度会议上，Alphabet首席执行官桑达尔·皮查伊针对这项计划进行了详细介绍。

　　他明确指出，这笔巨额资金将主要流向两个关键方向。一方面，将重点投向芯片、AI服务器和AI数据中心，包括支撑公司的AI训练、推理算力体系和云计算业务的基础设施，以此强化其诸如搜索等核心业务。

　　另一方面，大力推动AI服务的发展，Gemini模型便是重点扶持对象，使其在智能办公、智能客服、内容创作辅助等方面发挥更大作用。

　　皮查伊强调，“AI带来的机遇非常大”。对AI的投入是顺应时代发展趋势，也是Alphabet保持行业领先地位的关键举措。

　　今年2月，Alphabet首席财务官阿纳特·阿什肯纳齐透露，公司2024年第四季度资本支出高达140亿美元，主要投向了AI技术的基础设施领域，其中数据中心核心硬件投资占比较大，以推动谷歌软件服务、云计算业务以及DeepMind 业务增长。

　　与Alphabet颇为积极的态度不同，微软此前曾叫停了多地的数据中心项目，涉及印度尼西亚、英国、澳大利亚，以及美国本土的伊利诺伊州、北达科他州和威斯康星州等地。这些项目或停止谈判，或延迟开发。

　　然而在去年时，微软还计划在2025财年投入800亿美元建设人工智能数据中心，其数据中心遍布全球，在满足在线服务需求，推动云计算、AI等业务发展方面发挥着关键作用。

　　有分析师认为，微软此举主要是由于对当前市场数据存储与运算需求增速预估出现偏差。阿里集团董事会主席蔡崇信也警告，美国厂商的AI数据中心建设可能正在形成泡沫，全球科技巨头数千亿美元的AI投资规模令人担忧。

　　即便如此，仍有多家大型科技公司斥巨资投入。OpenAI、软银和甲骨文欲在未来四年内投资5000亿美元，用于在美国境内建设新一代AI基础设施。

　　Meta CEO马克·扎克伯格曾在Facebook上表示，2025年公司计划投入600亿-650亿美元用于增强人工智能及其他基础设施。

　　而亚马逊CEO安迪·贾西在2025年度致股东信中透露，公司计划在AI基础设施和自研芯片方面投入超过1000亿美元，其中很大一部分会用于数据中心和网络设备升级。

　　尽管业内存在AI算力泡沫的担忧，但在AI行业竞争方面，数据中心的规模与效率仍是关键竞争力。拥有更先进、更庞大的数据中心，企业能够更高效地训练AI模型，快速处理海量数据，而最终受益的将是能够精准把握市场需求、合理配置资源的企业。