美东时间10月12日，Meta当地时间周一发布Muse Wonder和Muse Wonder Full两款人工智能模型。公司称，新模型在部分智能体、编程和知识工作基准测试中达到或超过主要竞争对手的水平。受此带动，Meta周一逆势上涨3.38%。

　　当地时间10月12日，美股三大指数收盘涨跌不一，道指涨0.38%，纳指跌0.44%，标普500指数跌0.06%，热门科技股涨跌不一，Meta涨超3%。

　　扎克伯格：接下来还会加速

　　据财联社，就在Anthropic、OpenAI接连呼吁业界放缓前沿AI大模型开发之际，Meta宣布推出新模型，称其能力已达到业界前沿水平。当地时间周一，Meta发布Muse Wonder以及更强的Wonder Full AI模型。根据Meta公布的测试数据，两款模型在多项能力测试中已经达到Fable 5.1、Opus 5.5和GPT-6 Astra的相近水平，在某些智能体和知识工作的基准测试中甚至还略胜一筹。

　　具体来看，Meta Wonder此次重点强调的是两项能力："主动记忆"（Active Memory）和"持续专注"（Active Focus）。前者让模型跨对话保留重要背景，并在处理新任务时主动调取相关信息；后者则强调面对复杂目标时持续推进，遇到障碍尝试其他办法，并根据新信息调整方案。记忆能力的优势也体现在测试中。在Meta内部的MemoryBench评测中，Muse Wonder得分85.6，高于GPT-6 Astra的81.4和Opus 5.5的81.5。

　　在周一的宣发活动中，扎克伯格暗示，Meta将进一步加大投入，称公司"已经在着手迈向下一个台阶"。他还表示，接下来模型开发的速度"可能会让人感觉明显加快"。

　　对于外界日益担忧这项技术的发展速度将使其很快超出人类控制，扎克伯格并不以为然。他说："我更倾向于相信，AI是一项可以通过常规安全防护措施加以设计、并以负责任的方式构建的技术，而不是那种拟人化的AI想象——认为它会自行其是。"

　　成绩背后离不开重金投入

　　作为背景，去年4月Llama 4大模型遭遇惨痛失利后，扎克伯格对开发团队进行大规模重组，引入当时年仅28岁的汪滔（Alexandr Wang）出任首席AI官。直到今年4月，重组后的Meta超级智能实验室才发布首款模型Muse Spark，主打低延迟、轻量化运行。随后几个月里，Meta对Spark模型进行多次迭代，到本周Wonder模型已经进入业界前沿水平。

　　扎克伯格表示，去年年底高管团队开会时，他曾问过汪滔，接下来公司要投入1000亿或2000亿美元，你确定这能成功么？扎克伯格随后透露，运营一个吉瓦的数据中心，大概一年花费在150亿美元这个量级，同时前置的建设资本支出大概需要500-600亿美元。

　　对于巨额AI投入如何获得回报，扎克伯格表示，Meta计划通过免费或低价服务扩大Muse的用户规模，吸引更多合作伙伴接入，并形成网络效应。在此基础上，公司可以通过高级功能订阅、商业服务分成、模型API和企业服务等渠道实现变现。Meta创始人说道："如果你想立即在Muse里开始使用Muse Wonder，那么，你要做的就是付费订阅。所以我认为那会是一笔大生意。"