在2025年谷歌I/O开发者大会上，AI几乎贯穿整场发布会。自去年谷歌宣布进入“Gemini时代”后，AI就成了发布会的绝对主角，“更智能”、“更主动”是更新迭代的核心。

　　在此次发布会上，谷歌除了发布升级版的Gemini 2.5模型，也全面重构了其产品体系，将Gemini AI嵌入所有核心业务，从搜索到生产力工具，从智能助手到XR（扩展现实）设备。

　　Gemini不再被视为单一的语言模型，而是将其定位为整个AI生态的核心架构，用户和开发者面对着全新的AI交互模式。

　　与此同时，谷歌也在推动AI从被动工具向主动代理（Agent）转变，行业普遍认为2025年将会是AI智能体爆发的一年。就在一天前，微软在Build大会上广泛布局Agent生态，进一步印证了这一趋势的行业共识。

　　站在AI时代的十字路口，科技巨头也面临着前所未有的挑战与机遇。

　　Gemini重构一切

　　谷歌对AI时代全面拥抱。据初步统计，在2小时的发布会里，Gemini被提及95次，AI被提及92次。这两个关键词几乎构成了整场发布会的叙事主线。

　　谷歌在发布会上公布的数据显示，去年同期，谷歌通过不同产品和API每月处理9.7万亿个令牌，而现在，这一数字已超过480万亿——足足增长了50多倍。

　　超过700万开发者正在利用Gemini进行构建，比去年同期多了五倍。同时，Vertex AI上Gemini的使用量增长了40倍。Gemini应用目前的月活跃用户已超过4亿，尤其是2.5系列模型。其中，Gemini应用中2.5 Pro的使用量更是增长了45%。

　　Gemini已不再是单纯的语言模型，而是谷歌AI战略的基石。本次最引人瞩目的发布之一是Gemini 2.5 Pro模型的深度优化，尤其是新增的“Deep Think”模式，在复杂推理、编程和多模态理解方面表现大幅提升。

　　同时，Gemini正在“接管”谷歌全家桶，谷歌将其整个生态系统迁移到Gemini架构之上，搜索业务成为首批重点改造对象。

　　在谷歌开发者大会上，谷歌主动颠覆自己最核心的业务传统搜索，推出了全新的AI Mode。它不再局限于传统搜索的“关键词匹配”，而是允许用户以自然语言提出长达数百字的复杂问题，并自动分解意图、生成结构化答案。

　　早期测试显示，用户在此模式下的查询长度是传统搜索的2—3倍，且能通过多轮对话深入探索。谷歌宣布，从5月20日开始，向所有美国用户推出AI Mode。从本周开始，Gemini 2.5也将登陆美国地区的搜索。

　　变革的背后，是谷歌近期面临的严峻市场挑战。市场调研机构statcounter数据显示，谷歌在全球搜索引擎市场的份额在过去六个月大部分时间都处于90%以下，这是至少十年来从未出现过的情况，其长期近乎垄断的地位正面临挑战。

　　Bing等竞品和第三方聊天机器人，尤其是Chatgpt，正在逐步侵蚀谷歌的传统优势。根据OpenAI的数据，截至上个月，每周有大约4亿人使用ChatGPT。

　　谷歌也在做AI搜索的尝试。去年，谷歌推出了AI Overviews，在传统搜索结果顶部提供AI生成的摘要，帮助用户快速获取答案，而无需点击多个链接。谷歌介绍，自去年推出以来，AI Overviews已覆盖超过15亿用户，目前已在200个国家和地区推出。

　　但AI Overviews只是第一步，眼下全面转向AI模式意味着更彻底的改变。正如谷歌CEO桑达尔·皮查伊所说，“这是对搜索方式的彻底重构，具备更高级的推理能力。我们正在进入AI平台变革的一个新阶段，多年来的研究如今正在成为现实。”

　　不过，谷歌的商业模式面临挑战。其核心收入来源一直是搜索广告，但AI Mode的推出可能会削弱传统广告的展示机会。谷歌搜索产品副总裁罗比·斯坦表示，谷歌正在探索如何在生成式AI的对话体验中加入广告。

　　布局Agent的未来

　　Agent同样是谷歌关注的重点。

　　传统AI助手主要扮演辅助角色，用户提问它们回答，用户下达指令它们执行。而新一代AI Agent则能够主动发起任务、独立决策，甚至与其他AI系统协同工作，自主完成复杂流程，大幅减少人工干预的必要性。

　　根据MarketsandMarkets预测，全球AI Agent市场将从2024年的51亿美元增长到2030年的471亿美元，年复合增长率达44.8%。

　　“我们认为智能体是结合了高级AI模型智能和工具访问权限的系统，因此它们可以在您的控制下代表您执行操作。”皮查伊说。谷歌此次重点展示了多个Agent项目，如Project Astra和Project Mariner。

　　Project Astra作为多模态AI助手，能通过摄像头和麦克风实时理解物理环境，并具备长期记忆能力。例如，在演示中，Astra能记住用户喝过的咖啡店名称，并调取相关信息。

　　Project Mariner基于Gemini 2.0模型构建，进一步强化了多任务处理能力，可同时管理多达10项任务，例如自动筛选房产信息、预约看房、比价购物等。

　　谷歌表示，开始将智能体功能引入Chrome、搜索和Gemini应用中。Gemini应用中Agent Mode的实验版本将很快向订阅者推出。

　　皮查伊评价称：“这是一个新兴的时代。将研究成果转化为现实的最佳方式就是让它真正发挥作用。”

　　值得注意的是，这一趋势并非谷歌独有，在一天前的微软Build开发者大会上，“Agent”这个词也几乎贯穿了整个议程，成为微软展示其最新创新的核心主题。

　　“过去一年，我们见证了智能体的使用量呈爆炸式增长。”微软首席技术官兼人工智能执行副总裁凯文·斯科特在Build大会上表示。他提到，微软所关注的各种智能体的日活跃用户数量，自去年Build大会以来已经“增长了一倍以上”。

　　在微软的开发者大会上，GitHub Copilot的进化最具代表性，实现了从“代码补全工具”向“AI编程伙伴”的质变。微软CEO萨蒂亚·纳德拉在大会上演示，新版GitHub Copilot不再局限于实时辅助编程，而是可以直接帮开发者修Bug、重构代码、提升测试覆盖率甚至实现新功能。

　　而微软做Agent的野心更在于打造智能体开发和应用平台。一方面通过Azure AI Foundry为开发者提供构建、定制和管理AI应用程序和代理的平台，支持超过1900种AI模型；另一方面推出Windows AI Foundry，为本地AI开发提供从模型选择、优化、微调到部署的全生命周期支持。

　　科技大厂密集布局有意抢占先机，毕竟AI Agent领域刚刚起步，格局未明，标准也还在制定当中。从技术演进的角度看，Agent被视为“下一个爆发点”，行业普遍认为2025年将会是AI智能体爆发的一年。

　　不过，尽管科技大厂们在发布会上展示了Agent的潜力，大规模部署仍面临挑战。AI Agent需要极高的计算资源，运行成本仍然高昂。此外，AI Agent的可靠性、安全性和伦理问题仍需解决。