今天凌晨，谷歌Deepmind在官网发布了，用于设计高级算法的编程AI Agent——AlphaEvolve。

　　AlphaEvolve与谷歌的大模型Gemini实现深度集成，用于自动评估通用算法的发现与优化，可以帮助开发人员快速设计出最好、最高效的矩阵算法。

　　简单来说，大模型擅长生成各种想法和算法，但是没人知道这些到底行不行，而AlphaEvolve相当于“质检员”，能够按照特定标准来衡量这些想法是否可行。

　　值得一提的是，谷歌在展示AlphaEvolve的能力时，就特意找了一道300多年的数学难题——亲吻数问题。

　　图片来源：视频截图

　　这道题的历史最早可以追溯到1694年，牛顿还和别人辩论、研究过。其难点在于给定维度的空间中，最多可以有多少个相同大小的球体同时接触一个中心球体，这些球体之间不发生重叠。

　　而AlphaEvolve发现了由593个外层球体组成的结构型，并在11维空间中建立了新的下界，超越之前数学家们创造的纪录。

　　AlphaEvolve还能为复杂的数学问题提出新的解决方法。基于极简代码框架，AlphaEvolve设计了一种基于梯度的新型优化程序的诸多组件，并发现了多种用于矩阵乘法的新算法。

　　图片来源：视频截图

　　AlphaEvolve找到了一种用于4x4复值矩阵乘法的算法，该算法仅需48次标量乘法，改进了Strassen在1969年提出的算法，后者此前被认为是该场景下的最佳算法。这一发现表明，与谷歌之前专注于矩阵乘法算法的研究成果AlphaTensor相比，取得了重大进展。

　　此外，谷歌使用AlphaEvolve来增强大模型的训练和推理。AlphaEvolve将大规模矩阵乘法运算拆解为更易于处理的子问题，使Gemini模型架构中的核心计算效率提升了23%，整体训练时间缩短了1%，节省大量成本。

　　AlphaEvolve还能对GPU底层指令进行优化。这是一个极其复杂的领域，通常编译器已对其进行了深度优化，所以，人类工程师一般不会直接对其进行修改。

　　AlphaEvolve实现了基于Transformer的人工智能模型中FlashAttention核心计算最高达32.5%的加速。这类优化有助于专家精准定位性能瓶颈，并能轻松地将优化成果整合到代码库中，极大提高了工作效率。

　　此外，谷歌宣布推出“AI未来基金”（AI Futures Fund），旨在向初创公司投资并建立合作。该项目将为处于不同发展阶段的创企提供Google DeepMind最新AI模型的早期使用权，并提供资源、技术专长和股权融资，以加速其发展。声明提到，获选的创企将有机会获得谷歌直接投资，以促进增长并扩大AI发展规模。

　　当地时间5月7日消息，苹果公司高级副总裁埃迪·库（Eddy Cue）在美国司法部对谷歌的反垄断诉讼作证时表示，苹果有计划在Safari浏览器中引入AI功能选项，包括OpenAI、Perplexity、Anthropic等。当日，谷歌母公司Alphabet股价跌超7%，市值蒸发近1500亿美元。

　　庭审证词显示，谷歌每年向苹果支付数十亿美元的费用，2022年更是支付约200亿美元，以成为苹果iPhone的默认搜索引擎。这对于苹果而言是笔较为丰厚的收入。不过，埃迪·库表示，4月Safari浏览器的搜索量出现了首次下降，一大原因是越来越多人开始使用AI技术。

　　埃迪·库表示，他担心苹果会失去两家公司合作协议中所约定的收益分成，并为此事夜不能寐。他认为谷歌应当继续作为Safari浏览器的默认搜索选项，但苹果有计划加入AI功能选项，苹果已经与AI搜索厂商Perplexity进行了讨论。他相信AI搜索引擎最终将会取代谷歌等传统搜索引擎。

　　埃迪·库表示，苹果已在测试Safari 18浏览器的新功能，包括智能搜索功能，该功能利用苹果的端侧AI技术，能识别并提取网页内容。

　　每日经济新闻综合谷歌、公开信息