2025年10月，艺电（Electronic Arts，简称：EA）宣布与Stability AI合作，明确表示这将不只是一次简单的游戏开发流程优化。这项合作本身也证实了，电子游戏正逐步成为人工智能最活跃的试验场。

　　数十年来，创作革命往往是伴随着创意制作工具的进步而诞生的。摄像机的诞生催生了电影艺术，合成器的问世重新定义了声音，而游戏引擎则将计算机代码转化为了叙事。如今，生成式AI已成为新一代媒介，而那些AI框架工程师们，也正在重塑人类想象力的边界。

　　为何游戏行业走在最前沿

　　游戏是一种将物理模拟、叙事艺术与系统设计熔铸于交互体验之中的创造，它能构建出足以匹敌现实复杂性的动态世界。游戏的本质是现实中客观事物的实时模拟。从这个角度而言，人工智能需要游戏，游戏也需要人工智能。比起网络上的静态数据，AI模型能从游戏世界里获得更丰富的背景信息、决策逻辑与反馈机制。研究显示，模拟交互环境（simulated interactive environments）能极大提升多智能体协作、行为预测与数据合成能力。从DeepMind（谷歌旗下的人工智能）在游戏《星际争霸Ⅱ》（StarCraftII）中的战略博弈训练，到基于《我的世界》（Minecraft）的智能体学习实验，游戏已成为衡量人工智能推理与规划能力的基准环境。

　　艺电（EA）将本次合作的终极目标描述为“构建一个仅凭少量指示就能生成完整3D场景的系统”，这不仅是生产力的颠覆，它更昭示着游戏设计理念的革新。倘若新系统具备大规模生成、数据分析与更新迭代等功能，那么未来开发者的角色将发生变化。从一位亲自创作产品的画家，变成一位协调全场的指挥家。开发者只需掌控整体方向，人工智能将负责内容创作和演绎。

　　新型创意生产关系的形成

　　人工智能对游戏产业的影响，还会带来另一变化。未来，在游戏行业，传统艺术家或者创作者的影响力会被削弱，创意工具的创造者则会获得更多的话语权（比如游戏引擎的创作者）。新一代“元创作者（meta-creators）”正在崛起，他们是构建游戏创作工具的工程师与架构师。他们编写的代码、设置的参数，才是游戏创作的调色盘。

　　玩家、开发者乃至人工智能模型正在共同成为游戏创作的主体。行业数据也印证着这一趋势：预计到2029年，生成型AI在游戏行业的市场规模将突破41.3亿美元，其增速堪比早期手机游戏爆发期。

　　但数字仅是表象，真正重要的是在这些生态中孕育的“创意素养”。数百万玩家与独立开发者逐渐将算法视为协作伙伴，与之一同创作游戏作品。

　　从内容经济到框架经济

　　大家常将此变革阐释为从“内容经济”（content-economy）向“框架经济”（framework-economy）的演进。传统价值凝聚于最终产出——游戏、电影、数字资产。而今，经济价值在于那些赋能规模化生产的工具：引擎、工具链、AI管道与结构化世界（A.I. pipelines and structured worlds）。Epic Games的虚幻引擎（Unreal Engine）便是最鲜明的案例。它从最初作为射击游戏的专用工具，逐步发展为建筑、汽车设计与好莱坞虚拟制作的设计基石。这一逻辑在游戏领域同样奏效：那些构建了虚拟世界的基础模型、仿真层、约束系统，才是搭建游戏世界的“脚手架”，而它们将会成为引领行业创意走向的要素。

　　这种变化不仅发生在娱乐产业。如今，游戏引擎正为各行各业赋能，包括建筑可视化、高端机器人模拟、数字孪生技术在城市规划和外科手术训练中的运用等。AI模型能够在这些交互系统中不断学习，深入理解其中的空间逻辑与因果关系。AI模型不仅能“渲染”环境更能“理解”环境构成和内在逻辑。换言之，游戏世界也是AI模型学习的重要途径，它不仅为AI模型创造一个拟真的学习环境，更能教会机器看懂其中运行的规则，从而自行做出判断。

　　娱乐与创新的边界正在消融

　　赛车游戏中的物理引擎，可用于训练自动驾驶车辆；训练NPC（非玩家角色）对话的系统，可转化为虚拟教师或AI伴侣。每一次有关玩家沉浸感的技术突破，同样推进着机器理解能力的提升。

　　然而，当“框架构建”成为创新产业的领路人，谁来对此进行监管？技术平等化的愿景，同样可能演变为少数企业对创造行业的技术垄断。若无审核机制，“创意的平等化”可能沦为对少数群体的垄断。未来，关键在于保持开源，构建一个不被垄断、合理监管且以人为本的体系。

　　以人为本至关重要

　　我们并非抗拒智能化，而是要为人工智能设立一定的伦理边界。游戏本质上是一个具备反馈循环的规则系统，堪称治理机制的微型实验室。它教会我们如何平衡秩序与自由，如何鼓励探索而不失章法——这些正是我们在将AI模型进一步引入创业产业之前需要学习的。

　　艺电始终强调，人类才是“游戏叙事”的核心。这并非怀旧情结，而是必然选择。模型可以模拟材质、光影与氛围，但却不能催生梦想或共情他人。即便创作工具更新迭代，人类的想象力永远是指引方向的罗盘。创意行为将不再是孤军奋战，而是一场人类认知和AI算法的对话。

　　对于成长于交互世界的一代人而言，人类与算法共创的模式早已稀松平常。他们理解规则与想象、约束与冲动的动态平衡。也正是这一代人，将会重新定义AI的创作方式。

　　下个创意时代的预演场

　　由此可见，游戏正在成为未来创意革命的预演场。不论是生成式程序、拥有情感的智能体，还是自适应模拟系统，这些在虚拟世界中率先测试的工具终将渗透至电影、建筑、教育乃至社会治理等各个领域。游戏始终是人类对自身最精妙的模拟，而此刻，它们正在教导着人工智能，如何想象、如何互动、如何与人类一共构建世界。

　　因此，当我们探讨人工智能的未来时，或许不应只盯着实验室与会议室，而应该将目光投向游戏工作室、模组论坛与虚拟世界，那里正悄然孕育着下一轮突破。正是在这些空间里，智能体学习共情、理解语境与游戏精神。一场崭新的创意复兴，早已在此生根发芽。

　　（本文选编自Observer，原文标题“为什么游戏引擎正成为人工智能最重要的试验场”《Why Game Engines Are Becoming A.I.s Most Important Testbeds》）