21世纪经济报道记者邓浩

　　11月6日，在第九届虹桥国际经济论坛“浦东与世界：科创驱动产业升级智能融合共创未来”分论坛上，思拓凡CEO黎克明表示，AI正在重塑科学研究，应加强生物医药发现、开发与生产的衔接，让“中国速度”转化为持续动能，推动科学突破更快惠及患者。

　　从细胞与基因治疗到mRNA和精准医疗，新型治疗方式正不断拓展医学的可能性。黎克明指出，科学研究加速发展，但将突破转化为真正的治疗手段仍然需要时间，而每一项突破背后，都有患者在等待答案。

　　人工智能正成为加速这一进程的重要力量。据黎克明介绍，丹纳赫正在连接智能仪器、AI-ready数据及专家级智能体系统，以加快科学发现和医学进步。

　　丹纳赫旗下Abcam的首个AI驱动自主实验室，是这一方向的早期实践。该实验室将AI与自动化整合到持续运行的“设计、制造、测试、学习”闭环中，每次实验结果都会反馈给模型，优化下一轮设计。其设计目标是将亲和试剂发现速度最高提升至原来的8倍，同时保持科学严谨性。

　　丹纳赫还在通过与NVIDIA的合作，探索利用科学AI和物理AI支持更智能的科学仪器及实验室工作流程。黎克明强调，实验证据始终应处于科学决策的核心，帮助科研人员更快地从AI生成的预测中获得能够支撑下一步行动的实验证据。

　　在全球生物医药创新加速的背景下，中国的表现受到关注。黎克明介绍，中国已占全球创新药研发管线近30%，占全球First-in-Class药物研发管线的24%；仅2025年，国家药监局就批准了创纪录的76款创新药。

　　在他看来，“中国速度”的价值不仅在于速度本身，更在于持续向前的动能，即更快学习、更早决策，更好地连接开发与生产，让创新从一个阶段持续推进到下一个阶段。

　　这一过程也对产业链衔接提出了要求。黎克明指出，早期开发阶段的选择，会直接影响创新分子未来能否顺利实现规模化。对于许多先进疗法，生产制造不能只被视为最后一个环节，工艺开发、分析、数据以及技术和工作流程的选择，都需要提前考虑。

　　黎克明以罕见遗传病患儿KJ Muldoon的个性化CRISPR基因编辑疗法为例指出，在科学家、临床医生、产业伙伴和监管机构的协作下，团队用不到六个月完成了从疗法设计到交付的过程。“未来十年最重要的挑战之一，就是从N=1走向N=many。”他表示，让突破实现规模化、惠及更多患者，才真正具有变革性的意义。

　　支撑创新持续转化，还需要长期积累的产业能力。20年来，丹纳赫旗下Cytiva思拓凡通过位于张江的Fast Trak中心，持续建设生物医药产业能力。截至目前，该中心已培养近1万名生物医药专业人才，推动32个创新分子在10个国家成功完成IND申报。

　　黎克明表示，浦东可以成为连接本土创新与全球能力的重要桥梁，让全球资源更贴近本土创新，也让在这里孕育的创新连接全球患者和科研机构，推动科学发现最终转化为患者获益。