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发表于 2026-03-02 20:55:29 股吧网页版
“养龙虾”,成为AI新团宠还不够
来源:北京商报

  猎豹移动CEO傅盛卧床14天,靠OpenClaw搭建了8个AI Agent(智能体)替自己办公:除夕夜给611人拜年,产出6篇公众号内容,策划、制作并发布了播放量超30万的短视频。春节后返工,飞书泛消费首席AI专家杰森在团队内部拉了个群,让同事们带着自建的“OpenClaw”入群。

  OpenClaw,这个开源的桌面AI Agent框架,从海外传导至国内,迅速成了技术圈、资本圈、大小厂的“团宠”。工程师们火速转向“养龙虾”:MiniMax推出MaxClaw,Kimi推出Kimi Claw,阿里开源桌面Agent工具CoPaw……盯着DAU(日活跃用户数量)和模型能力的资本市场,也将目光锁定在“Agent落地”的各个环节。

  一场关于AI“执行力”的抢滩战已打响,但拦住普通人的安装门槛、悬在头顶的安全风险,仍在待解清单上。工具火了,应用还没爆,智能体的“iPhone时刻”尚未到来。

  换了风口

  过了一段几乎天天“Vibe Coding”(一种由人工智能辅助的编程方式)到凌晨的日子,真格管理合伙人戴雨森早早就装好了“小爪”(Clawdbot)。他说自己看到了关于未来的切身感受。

  Clawdbot是OpenClaw的第一个名字。从Clawdbot、Moltbot到OpenClaw,“养龙虾”成了AI圈的新黑话。如果用技术语言描述,OpenClaw是一款可以部署在个人电脑上的AI代理(智能体)框架,因其采用“龙虾”图标设计而得名。

  “智能体框架与阿里千问、腾讯元宝这类大众更熟悉的AI应用相比,核心区别在产品定位、能力属性和应用场景上。”早已推出智能体体系的枫清科技创始人兼CEO高雪峰向北京商报记者解释。

  他认为,“智能体框架的核心是具备自主协作、长效记忆、云边端一体化的智能能力。它支持本地部署,可深度对接企业自有模型与业务体系,兼顾数据安全与复杂业务落地;既包含个人端的专属智能服务,也能赋能企业级核心业务智能化升级,核心解决个性化、场景化、安全化的智能协作需求。而千问、元宝类应用属于面向普通用户的通用AI对话/辅助工具,均以云端交互为主,核心解决用户日常娱乐、基础办公、简单咨询等轻量化需求,无专属的本地长效记忆和企业级业务对接能力”。

  拿杰森的话说:“以OpenClaw为代表的Agent,通俗来说,如果在电脑端给它极高的权限,它能操作电脑上所有的账号,在电脑上替我做非常多工作。而且‘OpenClaw’和之前的AI相比有记忆能力。高权限、可用开源社区提供的技能加上记忆能力,能帮我们干很多以前干不了的事。”

  光处理客户报价单邮件这一个场景,杰森就利用OpenClaw帮他每天省了25分钟。“这一张报价单对我而言,是10倍、20倍生产效率的变化。”

  门槛和“一人公司”

  对于普通用户而言,“养龙虾”却并非零门槛。

  从0到1,有技术背景的傅盛用了14天。其他科技圈人士,有人让“龙虾”开口只花了20分钟,有的却用了四天。OpenClaw的GitHub页面写满技术术语,为了“养龙虾”专门买新电脑的也不止一人。

  AI厂商嗅到了机会,门槛成了新战场。

  阿里开源的桌面Agent工具CoPaw主打一键在本地和云端部署,并支持基于CoPaw进行二次开发,自由接入本地模型、编写Skills和接入专属消息应用。MiniMax的MaxClaw,可以直接集成在MiniMax Agent网页端,为用户在云端部署并运行OpenClaw,无需自备服务器或API Key。

  百度智能云推出移动版OpenClaw,无需部署、云端环境隔离更安全,Token消耗限时免费。为避免依赖第三方订阅进行非官方调用存在的账号安全风险与服务不稳定性,龙猫(LongCat)提供稳定合规的官方免费API,并公开了LongCat-Flash-Thinking-2601在OpenClaw上的完整部署流程。

  翻越门槛后,人的价值和公司组织形态开始变化。

  “养龙虾”的网友“春秋”,主要用“龙虾”解决三件事:快速理解项目、获取外部信息、投研和排错。春节前,他已经用“龙虾”跑了七八个固定报表。“这件事在运营层面等于替代了一个人。发现异常的人很贵,干活的人反倒不贵。”

  除夕当天,傅盛用“龙虾”做的Agent给611个人生成了个性化的拜年文案并发送;在他休息间隙,完成6篇公众号文章的选题和发布,涨粉5000。一个播放量超30万的短视频,从脚本策划到画面生成,全程由Agent团队协同完成。

  技术民主化的浪潮,让“一人公司”成为可能。越来越多的自由职业者、小微创业者开始利用OpenClaw+大模型等组合,以低成本实现自动化套利、全自动客服、规模化内容生产。在这个新风口下,个体的杠杆被无限放大,只要会“养龙虾”,就能拥有复制员工的资本。

  团宠的B面

  热闹背后,安全风险悬在头顶。

  近期,安全研究团队Oasis Security披露了OpenClaw框架中的一个高危漏洞“ClawJacked”。该漏洞允许攻击者仅通过诱导用户访问一个恶意网页,即可远程控制其本地运行的AI Agent。

  傅盛也遇到过泄密,就在他“养龙虾”的第三天。

  天融信科技集团助理总裁王媛媛向北京商报记者分享了几个OpenClaw相关的案例:“国内多名用户暴露18789默认端口,无密码防护,设备被入侵后用于挖矿、DDoS攻击”;“用户让OpenClaw‘帮我清理一下电脑里没用的临时缓存文件,释放空间’。由于模型理解偏差或幻觉,它生成了错误的正则表达式或系统命令,直接清空了正在开发的项目文件夹,甚至删除了系统关键依赖,导致电脑系统崩溃无法开机”。

  “如果你打算在个人电脑上日常使用OpenClaw,务必将其视为一个‘执行力很强但阅历尚浅’的实习生。”王媛媛类比道。

  资本市场的反应同样剧烈。在海外,受益于AI工具OpenClaw在本地设备运行催生的“廉价主机”需求预期,英国低成本计算机制造商树莓派(Raspberry Pi)在2月下旬被投资者追捧,股价在三个交易日内几乎翻倍。在国内,智谱AI总市值一度超过多个大厂,月之暗面新一轮超7亿美元的融资即将完成交割,公司将以100亿—120亿美元的估值开启新一轮融资。

  3月2日收盘时,智谱股价550港元,总市值2452亿港元;MiniMax股价752.5港元,总市值2360亿港元。

  高雪峰察觉到资本市场对AI领域的关注度持续升温,尤其是具备明确商业化路径的企业。枫清科技即将完成过亿元Pre-A+轮融资,2025年公司营收同比增长近300%。

  他向北京商报记者分享了自己观察到的两个趋势:技术价值重构与商业化加速分化。“近期月之暗面估值暴涨是由于线性注意力、二阶优化器等差异化技术路径。这与智谱的市值增长逻辑一致,资本市场更青睐能解决‘单位算力效能’痛点的企业,而不是单纯依赖参数规模。头部企业已经从技术验证转向场景深耕。比如月之暗面2026年聚焦Agent商业化,智谱通过B端解决方案实现营收放量。枫清科技同样在化工、金融、医疗、先进制造等垂直领域完成标杆案例落地,验证了技术变现能力。”

  2026年的春天,OpenClaw像一面镜子,照出了AI技术的无限可能,也照亮了效率与安全的博弈。根据Research and Market数据,2024年全球AI智能体市场规模达5亿美元,预计2030年将飙升至471亿美元(约3290亿元人民币),2024—2030年复合增长率(CAGR)高达44.8%。

  数字的狂飙并不能掩盖现实的隐忧。如果无法在开放与可控间找到平衡点,无法填平从“工具火爆”到“应用爆发”的鸿沟,那么智能体的“iPhone时刻”就仍只在日程表上,而非现实中。

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