9月下旬，以“智以致用（Intelligence Goes Beyond）”为主题的云栖大会如期而至。作为阿里巴巴集团重要成员公司，斑马智能在此期间发布了全模态端侧大模型AutoOmni 2.0-23B-A3B。
据斑马智能首席技术官（CTO）司罗介绍，该模型采用MoE混合专家架构，激活参数3B、总参数23B。在智能座舱场景中，其普通任务能力“堪比10倍参数量级”的云侧模型，复杂任务处理能力则相当于10倍参数量级云侧模型的80%—90%。
斑马智能成立于2016年，带着阿里云OS的纯国产自研基因切入车机市场，一句“你好斑马”开启了车内语音交互的先河。今年4月，其在阿里园区举办AI-TECH DAY，正式由“斑马智行”更名为“斑马智能”，定位为人工智能公司，并推出元神AI汽车机器人大脑，升级AutoOmni全模态端模型产品矩阵。
云栖大会现场，在斑马智能展台，腾势、智己、神行者、红旗的智驾分别是天神之眼、Momenta、华为乾崑、卓驭，但在智舱领域都选择了斑马智能元神AI。同时，斑马智能还亮相了全新AutoClaw2.0智舱协作服务实车方案。
“端智能的核心价值是开启交互新范式。”斑马智能联席CEO郝飞表示，基于端模型的全车全时免唤醒，以及上下文和记忆，是新范式的关键要素，让更加“懂我”的主动服务成为可能。
马云飞/摄
从“你好斑马”到“始终在场”
斑马智能的成长轨迹，几乎与中国智能汽车产业的起伏同步。成立至今十年间，其合作落地千万量级智能车，业务从操作系统延伸至智舱AI，再到生态服务。斑马智能首席产品官蔡明在演讲中将其概括为三层：底层是操作系统，中间是智舱AI，上层是生态服务。根据官方数据，目前，斑马智能已拥有超过400家服务厂商合作伙伴，与50多家签有分成协议。
2024年，斑马提出“All in AI，AI in All”，两年后，端云一体模型实现上车，并直接落地到实车场景。斑马智能首席战略官邢悦在群访中回忆，阿里巴巴早在2017年就看到了预训练大模型的趋势，最早万亿参数AI大模型M6便诞生于那时。“ChatGPT引爆之后，迭代速度彻底打破了摩尔定律，现在是每月、甚至每天都在迭代。”
然而，斑马真正想做的，并非简单地把云侧模型搬到端上。蔡明在群访中直言：端侧模型的核心价值，不是为了快，不是为了隐私，也不单纯为了省成本。“一说端模型，第一反应往往是时延低、保护隐私、省云端token。但深想下去，这些都不是最核心的答案。”其用了一个比喻：在包间里吃饭，喊服务员，有时候喊了还不来，这就是“唤醒词”失效。今天端模型干的第一件事，就是让服务员从外面站到包房里，一直待着，实现“长聆听、长睁眼”，拥有持续的上下文和记忆，从而真正理解用户的“我的世界”。
这一判断，在技术层面得到了支撑。云栖大会期间，司罗披露了一个细节：三周前，他第一次评测这款AutoOmni2.0-23B A3B的MoE模型时，判断“在云栖大会不可能做展示”；但短短几周后，模型已能在实车里完成模糊意图导航、多任务车控、跨域意图联动等复杂场景。而支撑其上车落地的，还有一整套软硬协同的工程体系——AutoOmni已与国内外10家芯片企业合作，软硬协同支持8路以上多任务稳定并发，模型推理加速5—6倍，量化保真度超过99%，少占用运行内存50%以上。
据邢悦介绍，斑马智能坚持做23B参数的MoE架构端侧模型，目标是让端侧效果趋近于200B参数规模云侧模型所能解决的水平，同时让90%的刚需交互在端侧完成。在AI技术每月、甚至每天迭代的当下，这一年的“时间窗口领先”非常珍贵。她提到，斑马在相关端侧模型上车的市场份额已达63%，并有望很快达到70%。市面上高通芯片大家都能买，Tier 1厂商也都在做端模型或云模型，最终选择斑马，是因为斑马利用技术领先提前完成了大量场景植入，不仅“智商”更高，也提前占据了生态入口。
技术之外，斑马对AI如何理解世界也有更深的思考。蔡明把AI需要看懂的世界分成两层：物理空间、规律和轨迹构成的“表世界”，智能驾驶已经在做；个人意图、偏好、生活场景构成的“里世界”，这是智能座舱需要补上的功课。元神AI的演进方向被他概括为“从智舱AI迈向Personal AI”，背后是“三个连通”——连通云端与车端的算力和服务；连通用户的多个终端，让全时空场景数据打通；连通用户与服务，实现跨App、跨终端的服务整合。
从智能汽车到具身智能
端侧智能带来的不仅是体验变革，还有商业逻辑的重构。郝飞在圆桌讨论中直言，行业面临一个“灵魂拷问”：到底带给用户的能“哇一声”的应用在哪里？
蔡明在群访中给出了自己的推演：商业来源于对用户提供的价值，价值的前置是流量，流量的前置是交互模式。“原来只有Buyer，没有User；未来是User，意味着你拿到设备以后，关系才刚刚开始。”
这一逻辑正在改变斑马智能的收入结构。在邢悦看来，中国消费者不太愿意为“工具”买单，但愿意为“服务”和“内容”买单。此前百人会调研显示，90%的消费者愿意为高阶智驾额外付费，30%愿意支付1万元以上，但真实付费转化率仅有3%—8%。这也是斑马商业模式比较特别的地方：不是传统Tier 1只向车厂收取一次性开发费用，目前已有接近20%的收益来自后续服务运营和内容运营，包括第三方APP支付佣金、与车厂在服务和内容上的分润。她认为，这一比例未来会从20%提升到50%。
更大的想象空间在具身智能。在司罗看来，智能汽车是具身智能最大的中试场和规模化压测平台，斑马智能正从AutoOmni向EdgeOmni 演进，围绕用户从单体智能向群体智能拓展。
而斑马之所以能承接这一跃迁，邢悦表示，是因为其在智能终端赛道已深耕十年，从手机时代的纯国产自研OS，到车机，再到如今的机器人，始终坚持全栈技术布局和软件定义的多芯片平台适配策略。目前斑马已实现千万量级汽车装机，形成400多家服务商生态，并与50多家签有分成协议。她建议国家层面加强统筹，将汽车与未来大具身智能在商业价值、产业提升及生态共建上打通，构建从手机、车机到具身智能的连贯生态体系；斑马也愿意成为具身智能中试场平台，把汽车行业已经形成的千万级当量大生态，融入具身智能的未来。
她特别强调，“具身是形，智能是核”。行业不能过度关注唱歌、跳舞、奔跑速度等技术表象，而忽视核心的“智商”“情商”乃至“爱商”。硬件和软件应该“具身+智能”双引擎驱动，未来应在具身智能大脑上重点发力，多培养有生态基础的企业。
