大模型产业正在从比拼单一模型的能力，转向算力、模型到应用整条链路的整体效率提升。
9月23日，基元律动科技有限公司（以下简称“基元律动”）与阿里云计算有限公司（以下简称“阿里云”）在杭州签署战略合作协议，双方将围绕Qwen模型与Agent应用的协同优化展开合作。合作双方将通过开展场景化测试，验证模型在复杂任务中的表现，为后续优化提供参考，探索形成“模型供给—场景评测—能力适配—迭代优化”的协作链路。
Agent运行时通常需要拆解任务、调用工具并连续执行多个步骤，不同环节对模型能力、响应速度和调用成本的要求有所不同。单一模型难以在所有任务中兼顾效果与成本，根据任务阶段和执行状态选择、切换模型。由此，路由层能力将成为未来重要指标。
国家数据局公布的数据显示，今年3月我国日均Token调用量突破140万亿，较2024年初增长超千倍。
基元律动成立于2026年4月，核心技术Routing Harness聚焦模型与Agent应用之间的任务调度，可根据任务阶段、执行状态和成本预算，组织不同模型协同完成任务。目前，公司已推出开源Agent框架OpenSquilla、多模型聚合平台TokenRhythm API和Agent-Native模型NeoHorse-1等服务。其中，TokenRhythm API单日Token调用量已超过5000亿。
对模型厂商而言，路由平台不仅是模型进入Agent应用的分发渠道，也正在成为模型开展场景化评测和应用适配的协作等重要环节。阿里云通义Qwen-3.8-Max发布当日，TokenRhythm API即完成接入；基元律动9月8日发布基于Qwen3.5进行后训练的NeoHorse-1，这些合作为双方开展进一步模型测试与适配提供了基础。
未来除模型协同优化外，双方还将围绕GPU算力、百炼大模型API和PAI人工智能平台等云产品与服务开展深入合作。阿里云将在资源保障、调用稳定性、并发能力及技术支持等方面提供支持；基元律动将结合业务发展，扩大在云资源、模型训练和推理等方面的合作。
基元律动创始人兼首席执行官王云鹤表示，多模型长期并存，需要相应的组织与调度能力。路由层的价值在于让每一步任务用对模型、用得起模型。
随着AI行业的快速迭代，Agent应用规模扩大，对模型、路由、算力与应用之间的协同效率提出了更高要求。模型厂商与路由平台通过联合评测和技术协作，探索模型能力与Agent任务需求的更高效适配路径。
