上证报中国证券网讯（记者杨翔菲）9月22日，在2026云栖大会上，阿里云正式推出面向下一代AI训练集群的新一代高性能存储CPFS（Cloud Parallel File Storage），提供高达百TB/s级吞吐和亿级IOPS，单文件系统规模提升5倍至100PiB，为百万卡模型训练加速，支撑大规模模型训练和多模态数据处理。在实际训练中，可将模型启动平均耗时降低50%、峰值算力利用率提升30%、AI存储成本降低69%，业务承载能力翻倍。

　　据悉，新一代CPFS文件系统容量规模提升5倍、元数据性能提升10倍、文件数量规模提升100倍，单文件系统可扩展至百PiB并承载万亿级文件。企业无需为不同训练阶段反复拆分或迁移数据，即可在统一文件系统中管理训练语料、模型参数、Checkpoint和实验结果，并随GPU集群同步扩展容量与吞吐。

　　面向大模型推理，阿里云同时推出KVCache加速引擎——KVCacheStore。它位于GPU显存、主机内存与远端共享存储之间，是基于近计算部署、高性能网络和弹性共享存储构建的新型G3.5存储层，以“存储换计算”承接长上下文、多轮对话和复杂Agent任务产生的大量缓存。KVCacheStore支持与算力亲和部署，单计算节点吞吐达到40GB/s，通过Batch接口实现百万QPS，单实例可满足千亿级KV存储规模，实测缓存命中率提升20%以上。

　　“每一次模型的跃迁，都是云存储自我革新的最佳契机。”阿里云存储产品负责人蒋江伟表示，阿里云将持续推进算、网、存协同创新，让数据更快进入计算、GPU得到更充分利用，为大模型训练和AI应用提供高性能、可扩展且成本可持续优化的存储底座。