2026云栖大会有点猛。大会上，阿里巴巴“火力全开”，从底层AI模型、AI芯片、AI云，到AI硬件，都有重磅发布，信息量巨大。

　　比如，宣布未来模型将扩展至5-10T参数规模；发布最强国产AI芯片真武V900；到2032年阿里云运营的全球数据中心规模超过20GW；推出AI硬件QwenNote……

　　在大会开幕式当天如此密集亮出“大动作”，背后有什么考量？如果把视线拉远，会发现阿里的“猛攻”有着非常清晰的战略逻辑：把AI当成一个需要“建厂发电”的行业来投入。也就是阿里巴巴集团CEO吴泳铭在大会上演讲提出的——

　　AI模型、AI芯片和AI云是机器智能时代的三大基石，阿里巴巴将坚定投入这三项基础设施建设，这是阿里的长期战略选择。

　　造机器智能时代的“电网”

　　这样的战略选择，底气何在？

　　吴泳铭在主论坛上说得直白——机器正在成为思考的主力，智能正在变成像电一样规模化供给的商品。他给了一个惊人的判断：未来机器思考的总量将是人类的1000倍以上，而今天还不到3%，简单推算一下，机器思考未来至少还有几万倍的增长空间。

　　“AI帮人编程、写报告，只是机器智能的初级阶段。当机器智能的供给变得无限充沛，它对人类社会的意义，将远远超出对现有脑力劳动的替代。这种变化将比工业革命更加深刻。”吴泳铭说。

　　在吴泳铭看来，今天的AI Coding，可能类似机器智能时代早期的电灯，它替代的是人类社会现有的工作，古法编程、写报告等。

　　“当下AI正在进入更广泛的办公市场，但仅仅替代现有工作，不可能创造一个新的时代。今天，我们很难预测，当机器智能爆发之后，会出现什么样的新产品、新发明。就像站在1882年的电灯下，人们很难想象出电气时代的完整图景。但是，无论后来出现多少新发明，第一步都要建足够多的发电站、铺足够广的电网。”吴泳铭表示，1900年前后，很多电器已经开始进入家庭生活，但当时全世界一整年的发电量，放到今天，只够用两个小时。

　　因此，吴泳铭认为，机器智能时代，同样需要强大的基础设施建设。而机器智能时代的三大基石，是AI模型、AI芯片和AI云。阿里表示将会坚定投入。

　　有了战略选择，每一座具体的“基石”，又将如何铺开？

　　在AI模型层面，阿里的核心思路指向一个更深层的问题：大模型不仅要“能思考”，还要“会自我进化”。

　　本届云栖大会，阿里系统展示了千问大模型自我进化的最新探索成果——递归式自我改进（RSI）。简单来说，就是让模型从真实反馈中发现自身短板，自己设计实验、构建数据、评价结果，循环推动自身进化。这条技术路径如果走通，意味着大模型的迭代将不再完全依赖人类工程师的持续投入。

　　“目前，我们的Qwen团队正在进行RSI方面的探索，并取得一定的进展。Qwen团队正在持续推进模型架构和数据优化的研究，计划训练5-10T参数规模的全新模型，目标是能够完成更复杂、更长程的任务，向ASI迈进。”吴泳铭说。

　　不仅造顶级聪明、可自进化的大脑，阿里还发力多模态能力。“未来，人们可以像跟人一样和AI交流，不必面对一个复杂的交互界面。这样，AI才能更好地服务人类。因此，理解与生成一体化的多模态模型，是我们另一个重要研究方向。”吴泳铭说。

　　再看芯片。如果说Token是AI时代的电，芯片就是发电机。9月22日，在2026杭州云栖大会上，平头哥发布新一代训推一体AI芯片真武V900，性能是真武M890的三倍，这是目前算力性能最强的中国自研AI芯片，可满足万亿级参数大模型的训练和推理需求。该芯片将于2027年第一季度量产售卖。

　　记者从大会获悉，真武V900基于自研并行计算架构设计，搭载216GB大容量显存，片间互联带宽达1200GB/s，单芯片性能是真武M890的3倍。平头哥还首次公布倚天服务器CPU的规划，2027年将推出倚天720和倚天730两代服务器CPU。

　　目前，平头哥已推出真武系列AI芯片、倚天系列服务器CPU、ICN Switch互联芯片、磐脉系列智能网卡、镇岳系列存储主控芯片等数据中心核心芯片。

　　“如果说Token是AI时代的电，芯片就是发电机。未来机器智能时代对Token的需求几乎没有上限，芯片要不断提高性能、扩大供给。”吴泳铭说。据悉，平头哥正在对数据中心芯片进行全面布局：“真武”系列是GPU芯片、“倚天”系列是CPU芯片、“磐脉”系列是智能网卡，还有ICN 互联芯片。组建超大规模AI集群的核心芯片已全面覆盖。

　　最后是云。“今天，我们很少注意到电网本身。在任何地方，只要插上插座，电就来了。如果没有电网和插座，这样的生活恐怕大家连一天都难以忍受。未来使用机器智能，也应该这样方便。所有设备只要接入云，就能随时随地使用机器智能。”吴泳铭表示，要做到这一点，需要建设一张覆盖全球、高效运转的超级网络，对GPU、CPU、网络、存储、数据库和各种工具进行联合优化。这张网越完善，就会有更多用户和Agent进来，形成规模和网络效应。

　　为此，阿里巴巴全力投入AI基础设施建设，打造面向“机器智能”时代的AI云。目标是到2032年，阿里云运营的全球数据中心规模超过20GW，以满足快速增长的AI需求。

　　三大基石之外，“火力全开”还体现在终端。大会上，千问办公发布AI硬件 QwenNote A2，1199 元直接开售；与此同时，AI手机全栈方案 Qwen Intelligence也已落地，荣耀 Magic9 系列下周首发搭载。

　　从模型、芯片、云到口袋里的设备，阿里要把智能送进每一个入口。

　　主论坛演讲新面孔，

　　对应“三大基石”战略

　　支撑这一切的，离不开组织的“大动刀”。记者注意到，今年以来，阿里多次作出组织架构和人事调整。

　　3月16日，Alibaba Token Hub（ATH）事业群成立，整合了通义实验室、MaaS业务线、千问事业部、悟空事业部、AI创新事业部，与阿里云智能、电商并列为集团第三个一级事业群，核心使命是“创造Token、输送Token、应用Token”。

　　4月8日，集团技术委员会成立，吴泳铭任组长，其他成员有周靖人、吴泽明、李飞飞。同时，通义实验室升级为通义大模型事业部，由周靖人负责，周靖人出任技术委员会首席AI架构师。过去，阿里AI能力分散在多个主体，技术路线和算力分配需要大量跨部门协调，技术委员会的出现，相当于在集团层面设立了一个“AI总架构师”角色。

　　6月8日，Token Foundry事业部成立，通义大模型事业部与未来生活实验室合并，由吴泳铭直接负责。

　　6月11日，陈航（无招）卸任钉钉CEO，由陈宇森接任，陈宇森成为阿里巴巴最年轻的事业部CEO。

　　今年8月20日，阿里巴巴宣布将云智能集团与平头哥进行了合并，组建了AI云与算力服务业务板块；AI模型实验室、千问消费者业务以及千问办公，被整合为AI实验室与应用业务板块。

　　今年的云栖大会主论坛演讲嘉宾名单，正是阿里AI战略在组织层面落地的直接映射。

　　本届云栖大会主论坛的议程上，吴泳铭的头衔只有阿里巴巴集团首席执行官。在吴泳铭之后的演讲者依次是：阿里巴巴ATH事业群Token Foundry Qwen LLM项目负责人刘大一恒，阿里巴巴ATH事业群技术副总裁、淘天集团首席科学家郑波，平头哥半导体副总裁高慧和阿里云智能集团首席技术官李飞飞。

　　四位演讲者的身份和议题，构成了一条从模型到芯片到云的完整链路，刚好对应“三大基石”。

　　云栖大会的“猛”，不只是产品发布的密集，更是一家公司在战略、技术、组织三个层面同时下注的决心。

　　当思考像电力一样被规模化供给时，阿里的AI业务能否像电气时代那样，长出今天难以想象的新物种？或许这一切，才刚刚开始。