【导读】阿里吴泳铭：机器智能时代坚定投入AI模型、AI芯片、AI云三大基石

　　9月22日，在2026杭州云栖大会上，阿里巴巴集团CEO吴泳铭发表演讲称：“机器正在成为思考的主力，思考将像工业革命中的动力一样，成为规模化供给的商品。”

　　他判断，未来机器思考总量将达到人类的1000倍以上，而今天这一比例不到3%，至少还有几万倍的增长空间。

　　吴泳铭认为，机器智能时代的三大基石是AI模型、AI芯片和AI云，这是机器思考能够规模化供给的前提。未来，阿里巴巴也将坚定投入这三项基础设施建设。

　　AI模型：探索递归式自我改进

　　吴泳铭表示，通往超级智能（ASI）的技术路径已逐渐清晰，核心是递归式自我改进（RSI），模型从真实反馈中发现自身短板，自己设计实验、构建数据、评价结果，循环推动自身进化。

　　目前，Qwen团队正在进行RSI探索并取得一定进展，同时持续推进模型架构和数据优化研究，计划训练5—10T参数规模的全新模型，目标是完成更复杂、更长程的任务，向ASI迈进。

　　仅有一颗聪明的大脑还不够，吴泳铭认为，AI还需要掌握感知和交互能力，像人一样理解声音、图像、表情和动作，对齐人类的文化、审美和价值观。

　　因此，理解与生成一体化的多模态模型成为阿里的另一个重要研究方向。当AI能像人一样交流，人们就不必再面对复杂的交互界面。

　　AI芯片：新一代AI芯片真武V900

　　阿里平头哥已对数据中心芯片进行全面布局，包括真武系列GPU、倚天系列CPU、磐脉系列智能网卡，以及ICN互联芯片，组建超大规模AI集群所需的核心芯片已全面覆盖。

　　本届云栖大会上，阿里平头哥发布最强国产AI芯片真武V900，算力提升至真武M890的3倍。基于它构建的单一集群可扩展至50万卡，可支撑前沿模型的训练和推理。吴泳铭表示，伴随平头哥芯片产品线逐步成熟、产品获得客户广泛应用，公司预计芯片年出货量将大幅提升。

　　另据记者了解，阿里正在对芯片、服务器、超节点、网络、模型和推理系统进行联合调优，提升整个AI集群的Token产能和效率。自研的M890 AI超节点已支撑超过2万亿参数大模型的高效推理，并在阿里云上实现规模化供给。今年第四季度，阿里云还将新增服务节点，进一步扩大超节点的供给规模。

　　AI云：2032年运营的数据中心规模超过20GW

　　吴泳铭在演讲中提到，今天大家很少注意到电网本身，任何地方只要插上插座即可获得电力供应。倘若没有电网与插座，大众恐怕一天都难以维持这样的生活。未来机器智能的应用，也应当达到这种便捷程度，所有设备只要接入云端，即可随时随地调用机器智能。

　　而要做到这一点，就需要建设一张覆盖全球、高效运转的超级网络，对GPU、CPU、网络、存储、数据库和各种工具进行联合优化。这张网络的完善程度越高，就会吸引越多用户与智能体接入，进而形成规模效应与网络效应。

　　吴泳铭透露，目前客户的AI需求非常强劲，阿里云在全力上架AI算力来满足客户需求。因此，阿里云收入也在持续加速增长，但行业的中长期需求远超供给能力。

　　当前，AI数据中心相关供应链的全球性紧缺，限制了算力的增长速度。

　　为此，吴泳铭表示，阿里巴巴将与所有合作伙伴一起，全力投入AI基础设施建设，打造一朵面向“机器智能”时代的AI云。目标是到2032年，阿里云运营的全球数据中心规模超过20GW。