当各大电商App纷纷内置AI对话入口,AI挑货已经从概念变成消费者随手可用的功能。近期,淘宝天猫、抖音、京东、拼多多、美团、快手等主流平台,全部上线或更新AI购物相关能力,AI导购赛道正式进入正面厮杀阶段。
9月9日,京东JDD大会上,新版App正式亮相,推出原生购物AI Agent“东东”,支持文字、语音对话找货,视频搜同款、3D商品实景摆放预览,同时集成AI省钱、售后助手等入口。另一边,阿里也在持续加码AI购物闭环,在服贸会上发布五项AI应用,淘宝AI购物助手基于千问大模型,覆盖虚拟试穿、种草下单、优惠整理等功能。
AI挑货到底好不好用?9月14日,新京报贝壳财经记者用同一个需求分别测试了两个主流入口:在手机端同时向豆包和千问提出“均价3元的咖啡胶囊”的需求。豆包按口味和价格排序给出4个品牌和选购小结,其中豆包首位推荐的某品牌咖啡单颗价格标注约2.9元,附价格、特点、商品链接;千问则分析了价格和市场,推荐了1款咖啡和1款更有“性价比”的其他商品,均附带商品链接。
需求端用户对AI消费工具的接受度正在快速抬升。2026年服贸会披露的行业数据显示,某平台AI相关服务订单981.6万单,同比大涨157%。AI辅助选品、AI定制服务这类消费场景订单规模大幅走高,大量消费者开始尝试借助AI完成购物决策。显然,AI不是对电商的小幅升级,而是重构;电商竞争主线,正在从过去抢流量,转向比拼智能服务能力。
从“帮你选”到“帮你买”,六大平台各走一条路
新京报贝壳财经记者实测发现,两次测试给出的答案并不完全一致。豆包和千问都读懂了“均价”这类带约束的口语化需求,也都能把预算、品类和使用场景一并纳入判断,但价格区间存在偏差,推荐品牌几乎没有重合。在记者测试的这一个场景中,AI更像是在提供一份需要用户自己确认的候选清单,而不是直接给出一个可以下单的结论。

记者实测截图。
阿里的路径是自建闭环,让用户先打开千问,再走进淘宝的商品池。今年5月11日,千问与淘宝全面打通,基于淘宝40亿商品库和超20年积累的购物场景数据,支持复杂条件交叉筛选、模糊意图推理和场景化组合推荐,并打通下单、支付和售后全流程。今年春节,千问“春节30亿大免单”活动上线6天,数据显示,AI完成下单超1.2亿笔。
字节走的是内容加流量路径。豆包此前内测AI电商功能,覆盖数码、家居、母婴、美妆等品类,用户在对话中提出需求,豆包会弹出商品卡片并链接至抖音商城,这一功能被业内称作“豆包帮你选”。新京报贝壳财经记者了解到,抖音近期正在内测的“AI工坊”则把AI应用本身做成了内容,创作者用自然语言生成的应用会以“兴趣卡”形式直接出现在推荐流中,用户无需跳转小程序或第三方页面,就能完成问答、测试和轻工具操作。
京东选择了两条腿走路。对外,京东与腾讯元宝合作,元宝负责理解需求,京东提供商品、物流和售后;对内,新版App里的“东东”把交互层做了融合。京东零售创新产品部负责人王元元对新京报贝壳财经记者表示,交互层融合的核心是实现GUI(货架图形交互)与CUI(智能体对话交互)的双向闭环,并通过增加全链路引导词和AI购物助手对现有货架做全链路增强。京东披露的数据显示,2026年第一季度使用AI导购“京言”辅助购物的用户接近8000万,同比增长超过200%。
其余平台的切口更小。拼多多于今年3月启动AI搜索灰度测试,并在5月正式上线。用户可用自然语言描述复杂需求,系统自动理解并筛选版本、规格、价格区间。美团7月将AI助手“小团”升级至2.0,除搜索和比较外,还能协助完成下单、打车、订位等本地生活操作。快手打通AI购物助手对话购物链路,用户不用跳转商品页,在对话框内即可把商品加入购物车。
AI上架之后,货架与对话框开始互相打通
比购物助手更早一步的是把AI摆上货架。9月2日,智谱在天猫开出大模型行业第一家官方旗舰店,只卖一类商品——模型调用额度。9月3日,天猫上线“AI 空间站”(Token充值中心),把阿里云、智谱、Kimi、MiniMax、DeepSeek 等头部大模型厂商的订阅产品集中摆进同一个页面,支持卡密或直充两种交付方式。据天猫方面披露,智谱开店48小时内,淘宝天猫平台AI Token等订阅类产品成交环比增长超160%。几乎同一时间,京东“AI软件充值馆”上线,展示智谱、Seedance、DeepSeek、豆包等模型。
不止大模型会员订阅,WPS AI、微软 OfficePLUS AI、即梦 AI、百度网盘AI修图等覆盖办公、学习、生活场景的各类AI工具,如今都能在电商渠道购买到。从Token充值包到各类AI应用授权,用户可在电商平台一站式采购多元AI相关商品。随着更多AI厂商、工具应用陆续入驻,电商平台有望成为AI产品触达普通消费者的重要交易入口。
在服贸会现场,淘天集中落地了五项AI应用:面向消费者的“放我家AI搭配”,营销投放侧的“万相点睛”“万相妙应”,商家经营侧的“AI生意管家”,以及阿里企业购基于大模型打造的智能采购产品“AI采购宝”。阿里巴巴展台工作人员介绍,今年集团整体方向是强调AI和业务的结合,更希望做成完整的“纯AI 闭环”,不再只是在某一个环节用到AI。
这也让AI的影响从消费者侧延伸到商家侧。当AI开始参与需求识别、商品匹配和营销投放,商家争夺的不再只是流量入口,而是AI对用户需求和商品的理解权;而对平台来说,货架与对话框一旦连起来,流量分配和推荐逻辑就成了新的变量。
互联网资深分析师杨怀玉表示,AI挑货首先改变的是决策成本的分配。过去用户要在海量商品里自己完成筛选、比价和取舍,现在这一步被AI接了过去,平台的角色也随之变化——从商品的展示者变成需求的解释者。他谈到,这并不意味着货架会消失,标准化商品仍会沿着比价逻辑走,AI更多介入的是需求复杂、参数繁多、决策成本高的品类。
在杨怀玉看来,AI挑货真正难的地方不在技术,而在利益结构。他谈到,货架电商运行十年的基础是流量可以购买,商家的广告投放构成了平台的重要收入来源;如果AI直接给出结论,用户不再逐页浏览货架,商家投流的动力和平台的广告模型都会受到冲击。他认为,接下来一段时间,货架与AI对话框会长期并存,平台需要在两套逻辑之间找到平衡,而推荐的中立性,可能决定AI购物最终能走多远。