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发表于 2026-08-18 18:40:29 股吧网页版
韩歆毅与行业同仁思辨:智能体走向物理世界
来源:中国财富网

  8月17日,蚂蚁集团生态伙伴大会在杭州举行。这场被视为2026年Agent(智能体)商业元年标志性事件的大会,最受关注的环节是一场圆桌对话:蚂蚁集团CEO韩歆毅、阿里巴巴千问事业部总裁吴嘉、吉利首席科学家任向飞、OPPO副总裁唐凯、vivo副总裁周围,共同探讨一个看似宏大实则与每个人息息相关的话题“当AI(人工智能)走出对话框,进入物理世界,将会发生什么?”

  整场对话虽无激烈交锋,但共识与分歧同样鲜明。

  韩歆毅的“时间表”:三个月体感,六个月放量,明年下半年见真章

  韩歆毅为整场对话奠定了务实的基调。当被问及商家何时能真正感知到智能体的商业价值时,他给出了一个清晰的时间表:三个月内,部分商家将初步感受到变化;六个月左右,即明年春节后,越来越多的商家将加入其中;真正的爆发拐点,可能出现在明年下半年。

  这一判断并非空泛的乐观。韩歆毅说,当用户从“找服务”转向“说意图”,从点击应用转向直接托付,信息转化的效率将发生质变。与此同时,韩歆毅也坦承表示,真正的挑战并不在技术本身。“如果是一个更加开放的生态,如何构建一个新的、各方能够分享收益的机制?”

  他举了一个典型案例:OPPO的小布助手唤起支付宝服务时,双方曾就是否“跳端”产生分歧,毕竟这涉及DAU(日活跃用户)。最终双方达成共识,“以用户需求和体验为准”,支付宝放弃了对DAU的执念,整体流量反而实现增长。

  这一细节透露出一个重要信号:智能体时代的商业闭环,需要的不是筑墙,而是拆墙。

  从“点击”到“委托”:交互范式的物种进化

  如果说PC(个人计算机)时代是“信息的数字化”,Web(互联网)时代是“信息的互联化”,移动互联网是“服务的即时化”,那么智能体时代就是“意图的自主化”。任向飞提出的这一四段论,引发了在场所有人的共鸣。

  在智能体时代,大模型能够理解自然语言与意图,人与机器实现“交互同频”。更为关键的是,以往的技术大多是“人使用工具”,本质是一种信息流;智能体时代则转变为“人托付于工具”,是一种行动流,具备感知、规划、记忆、工具调用和执行闭环的能力。

  这意味着终端正在经历一场物种进化。唐凯判断,终端将从“应用入口”转变为“意图入口”,从“内容工具”进化为“代理执行”的行动流。周围则进一步指出:“手机将从‘装App'变为’装Agent',每个人的口袋里都将拥有一支代为执行任务的数字员工团队。”当汽车成为“超级智慧生命体”,当手机成为“用户的数字分身”,人与数字世界的交互从“操作”变为“委托”。

  “剪刀差”:模型跑得太快,组织跟不上了

  然而,理想与现实之间仍存在显著差距。整场对话最具锐度的共识,是唐凯提出的判断:“模型能力已经超过全产业组织能力。”

  这一判断为高涨的热情敲响了警钟。AI技术迭代的速度究竟有多快?从DeepSeek的V3到如今的各类新模型,不过20个月;从早期探索到如今的Harness(一种智能体框架),仅用了几个月。技术曲线的陡峭上升,反而使产业协同显得相对滞后。

  这正是当下产业链最突出的“剪刀差”:智能体需要跨App、跨平台、跨终端调用服务,但每个超级应用都将数据和流量圈为护城河;智能体需要全时感知、全域记忆,但数据孤岛导致“上下文”断裂;智能体需要完成支付、履约、交付的闭环,但权责界定、安全信任、利益分润的机制仍停留在移动互联网的早期阶段。

  韩歆毅表示;“真正的挑战不在于能力,不在于技术本身,而是背后整个利益分享的机制。”周围则将问题进一步拆解:跨端协同并非技术层面的握手,而是三个信任问题:智能体之间的信任、权限的信任、结果的信任。

  A2A:从“样板间”到“生态圈”

  值得注意的是,这场关于“墙”的讨论,最终落脚于合作机制的构建。唐凯揭示了A2A(智能体间通信,Agent-to-Agent)跨端协同的核心难点:心理上的壁垒,远比技术上的壁垒更难突破。

  周围的建议颇具架构性:终端负责身份认证与最小权限,模型方负责能力边界,服务提供方承担结果责任,分润按“意图入口、能力供给、交易完成”三段分配。

  吴嘉的视角则更为宏观:“规模是当前的首要考量。”应用之间的壁垒至少目前尚未打破,存量格局依然稳固。但面向未来,“极致的个性化”要求跨智能体调用必须共享上下文,“这不是一个封闭的超级应用,而是一个建立在大模型基础上,能够开放、互联、彼此协同的智能体网络。”吴嘉说。

  新经济:从“流量分发”到“任务交付”

  如果千万量级的个人智能体真正成熟,将催生出哪些移动互联网时代无法实现的新经济形态?

  任向飞的答案是“任务交付经济”智能体时代,经济的起点是“任务执行”,车辆可以自主驾驶并主动提供服务,车机可以根据出行人员、路况乃至心情实时生成个性化功能,实现“千人千面”的实时服务。

  唐凯的预判更为明确:未来一到两年,智能体的商业模式将从“卖模型、卖Token(词元)、卖工具”,转向“卖任务、卖结果、卖生产力”。周围则看到了“委托经济”和“智能体间市场”的潜力:智能体与智能体直接交易,B2B的效率将首次超过B2C。

  但所有人都清楚,如果这一新经济形态最终未能形成,最可能的瓶颈在于“支付与责任的最后一米”。当智能体代为签署合同、完成支付、引发事故,法律责任由谁承担?信任基础设施若无法建立,千万级智能体便只能空转。

  圆桌对话结束时,韩歆毅留下了一句耐人寻味的话:“技术会驱动我们发生很多变化,其速度有可能比我们每个人想象的都要快。”唯一可以确定的是,当智能体走出聊天框、迈入物理世界,这场关于入口、信任与利益的探索,已无退路。三个月后,第一批商家将感知到变化;六个月后,浪潮将加速;而明年下半年,或许正是那个拐点。

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