随着中国AI应用的快速普及，今年以来，海量资金涌入算力中心赛道。数据显示，2026年前7个月，至少有158个总价过亿元的数据中心进行招标，累计金额超1130亿元，同比均增加超18%。与此同时，记者注意到，目前一些企业通过落地低电价地区、模块化组装算力中心等方式，从源头降低算力中心的建设和运营成本。算力运营企业也开始兴起，其通过消纳闲置算力的轻资产、高技术模式，提升算力中心利用率。

　　火热的算力中心建设

　　8月初，能源企业远景科技集团的星河基地在内蒙古乌兰察布投产，该园区规划容量达2GW，规模在全球范围内领先。同在乌兰察布落子算力中心的企业还有华为、阿里、世纪互联、快手等。十余年间，与北京直线距离240公里的乌兰察布，土特产从马铃薯升级为词元。官方数据显示，乌兰察布的智算规模从2024年底的4.5万P，到2025年底增至超11万P，预计2026年可突破20万P。

　　乌兰察布的算力中心热是全国算力热的缩影。工信部数据显示，截至2026年6月底，我国智能算力规模达2185EFLOPS，同比增长177%，比2026年一季度末环比增长16.6%。

　　市场研究机构数智前线统计发现，通过梳理中国政府采购网、中国招投标公共服务平台、天眼查、企查查、寻标宝等渠道，在2026年前7个月的公开招投标市场上，国内单个中标金额亿元以上的智算中心、数据中心相关项目至少158个，合计中标金额超1130亿元，项目数与金额均较2025年同期增长超18%。还有超50个项目在2026年前7个月完成备案，更多项目招标将持续释放。

　　海量资金涌入算力中心，是因为下游应用呈爆发式增长，日均词元调用量倍增周期缩短至以月计算。字节跳动公开表示，截至6月，豆包大模型日均词元调用量突破180万亿，在一年里增长超过10倍。8月12日，腾讯发布财报显示，腾讯旗下的TokenHub（词元枢纽）日词元调用量突破25万亿，两个月增长5倍。

　　相比之下，算力中心的建设周期则较长。工信部及中国信通院数据显示，截至2023年底，我国在用算力中心机架总规模达到810万标准机架，国内算力中心总体平均上架率达66%；截至2026年3月底，我国在用算力中心标准机架达1445万架，全国算力设施整体上架率达71.4%。由此，支撑算力倍增主要依靠增量而非存量挖潜。

　　阿里云全球数据中心总经理王朝阳告诉记者，过去算力中心的交付期没那么敏感，交付太快反而有可能产生存货、带来亏损。但在供不应求的爆发式增长时代，算力中心的交付速度是关键竞争力。

　　算力中心的热度在全球范围同步升温。商业与技术洞察公司Gartner预测，2026年全球IT支出预计达到6.37万亿美元，较2025年增长14.2%；其中，数据中心系统2026年支出预计达8220亿美元，增速达到62.5%。“IT支出的增长主要得益于人工智能基础设施和软件投资的增加。”Gartner分析师告诉记者，“数据中心系统和基础设施即服务（IaaS）是增长最快的领域，表明企业正持续加速AI基础设施、云平台与智能应用领域的投资。”

　　高投入下回本承压

　　和道路、基站等基础设施不同，AI软硬件迭代速度快，留给算力中心的回本周期也相对有限。

　　由于当前算力产业热潮持续升温，各类成本居高不下，这进一步加大了算力中心的回本压力。业内人士分析，在算力中心建设阶段，包括芯片在内的硬件采购成本占比约70%到80%。由于供不应求叠加产能紧张，一年来国产算力芯片的价格近乎翻倍。

　　事实上，受制于回本压力，不少算力中心从一开始就在算回本账。

　　由于电费在算力中心的全生命周期成本占比近20%，因此量大、质优、价廉的电源供给是算力中心的重要考量因素。近年来，内蒙古、新疆等地由于充足的绿电供给和相对低温的气候优势，成长为国内智算重镇。

　　王朝阳表示，对算力中心来说，芯片不是努力就能降低的成本，但电价是可以努力的方向。之所以选择乌兰察布建设算力中心，是因为这里电价优势明显。与很多地方相比，同样的机房放在乌兰察布，每年仅电费就能节省可观的数目。

　　中科类脑董事长刘海峰告诉记者，长期以来，算力研发团队不了解电力调度机理，电力从业者不理解AI算力的底层逻辑，所以在数据互通、技术耦合方面存在巨大断层。通过统筹风电、光伏、储能多类型供电来源，动态测算不同时段最优供电成本结构，同时基于分时电价、风光发电实时波动，灵活迁移算力任务负载，可以从源头压缩算力用电成本。测试发现，依托算电协同优化技术，可实现算力项目全周期电力成本降低20%以上。

　　与此同时，一些企业还通过模块化建设算力中心，实现缩短工期和降低成本。记者从阿里云获悉，基于全模块化设计架构，阿里云已将大型AIDC（人工智能数据中心）的交付工期缩短至100天，包括30天的工厂生产和现场准备、50天的现场安装以及20天的调试测试，而且整体建设成本降低10%以上。相比之下，传统交付周期大约为6至12个月。

　　模块化算力中心的本质是制造业。“通过全模块化设计，供电、冷却、安防、智能化以及消防五大系统的整体模块化率，从此前的30%提升至90%。”王朝阳表示，阿里云在浙江寻找企业生产模块化数据中心，一下子来了上百家企业应约，很多企业都愿意转型到这个新赛道。

　　算力运营市场亟待发力

　　大建设之后就是大运营。记者采访发现，目前头部互联网企业受益于产品用户基数，其算力中心利用率相对较高，甚至满负荷运行。但仍有部分算力中心受制于技术能力和推广能力，实际利用率难以保证其收回成本，甚至难以保障运营。

　　在本轮AI热之前，中国信通院等机构数据显示，中国算力中心的利用率平均在30%左右。多位业内人士预计，即使如今算力紧张，实际闲置率预计仍在不低的水平。

　　和建设相比，算力中心运营同样是技术活。即使是部署开源模型，也并非易事。Gartner高级研究总监张桐告诉记者，例如部署Kimi K3这样的万亿参数大模型，能力强的企业能实现“Day0适配”（当日适配），有些企业就需要花几周时间才能部署完成。现在各类大模型迭代很快，切换部署大模型要做很大的调整。如果部署能力跟不上节奏，就难以享受到开源模型的红利。

　　目前，弹性算力正在成为提升算力资源使用效率的一种新方式。共绩科技通过算力调度平台，连接智算中心、IDC及其他闲置算力资源，将分散、异构的算力统一纳管和动态调度，形成可弹性扩缩的算力资源池。共绩科技相关负责人告诉记者，这种模式一方面能够提升闲置算力资源的使用效率，为算力供给方创造更多收益；另一方面，也能让算力使用方根据实际需求灵活调用算力，降低算力使用成本。通过持续调度和精细化运营，整体算力利用率可达到60%及以上。