重磅发布。
当千家万户的灯火在除夕夜亮起，围坐在一起吃年夜饭时，杭州的某间办公室里，一场静默的“核爆”正在发生。2月16日晚间，阿里巴巴将酝酿已久的新一代大模型——千问Qwen3.5-Plus（以下简称“千问3.5”），正式向全球开源。
几乎同一时间，千里之外，无数年轻人正对着手机屏幕喊出同一句话：“千问帮我”——有人在抢最后一张电影票，有人在给异地的恋人订一杯热奶茶，有人在规划返程的机票。
这是2026年春节的中国AI战场：一边是代码世界的技术深潜，一边是烟火人间的消费狂潮。
除夕夜模型开源
2026年的这个春节，中国AI“战场”上的“硝烟味儿”，比任何一年都浓。2月16日，除夕当天，当大多数人正沉浸在阖家团圆的喜庆氛围中，阿里巴巴悄然投下了一枚“深水炸弹”——开源全新一代大模型千问Qwen3.5-Plus。
此次发布的Qwen3.5-Plus版本总参数为3970亿，激活仅170亿，凭借“以小胜大”的架构革新，性能一举超越万亿参数的Qwen3-Max模型，部署显存占用降低60%，最大推理吞吐量可提升至19倍。Qwen3.5-Plus的API价格每百万Token低至0.8元，仅为Gemini 3 Pro的1/18。
在多项公开评测中，例如在MMLU-Pro知识推理评测（87.8分）、博士级难题GPQA评测（88.4分）等基准测试中，千问3.5的得分高于GPT-5.2、Claude 3.5等闭源模型。
这已是千问连续第三年在除夕夜发布重要更新。从Qwen2.5到Qwen3，再到如今的Qwen3.5，这个被开发者称为“卷王”的团队，选择在传统节日的节点上，持续输出新的技术版本。
据了解，大多现有多模态模型仍在走模态数据叠罗汉、堆参数的方式。阿里不仅使用混合MoE架构，还在预训练阶段就采用统一架构同时处理多种模态数据，总参数397B激活仅17B，是同等性能参数量最小的模型。
实际上，就在千问3.5发布前，集生图与编辑于一身的Qwen-image-2.0悄然登场，在AI Arena榜单中位列全球前三。
1.3亿人使用AI购物
如果说开源模型是阿里的技术底座，那么千问APP的应用，则让外界看到了AI赋能消费生态的可能。最新数据显示，春节期间超过1.3亿人涌入千问App体验AI购物，千问日活（DAU）在短短三个月内飙升至7300万量级，迅速追平了豆包积累三年的身位。
值得注意的是，AI正在以惊人的速度下沉。在所有AI订单中，近一半订单来自县城。其中，来自三四线城市的AI买电影票订单量暴涨782倍。同时，因“一句话点单”的极致便捷，近400万60岁以上的老年用户也赶上了这趟科技列车，首次体验了AI购物。
这场“AI生活方式的全民演习”迅速出圈。2月12日千问发布数据显示，活动6天时间内，用户累计说出41亿次“千问帮我”，AI完成下单超1.2亿笔。
“千问想的是让AI融进老百姓的日常生活场景中，这是未来一定会发生的事情。”千问C端事业群总裁吴嘉日前表示，AI正在从一个聊天工具，变成一个能办事的助理。
2月14日，千问宣布再投30亿加码AI购物，超级免单卡的使用范围从奶茶、年货扩展至电影票、景点门票、机票和酒店。苹果App Store免费榜显示，千问App已连续多日位列第一。
吴嘉表示， 第一波春节活动是能力验证，验证AI能不能在真实生活场景里跑通“理解—决策—下单—支付”这条完整链路。第二波春节活动则把阿里巴巴全生态放进来，飞猪的机酒、火车票、门票，大麦的电影票，以及即将接入的高德团购、打车等。
背后的“通云哥”
千问的快速迭代与落地，与其底层技术架构的完整性不无关系。
今年1月下旬，市场消息称阿里巴巴已支持芯片公司平头哥独立上市。这意味着由通义实验室、阿里云、平头哥组成的“通云哥”组合正式浮出水面。凭借这一布局，阿里巴巴成为国内唯一、全球少数同时具备自研AI芯片、云计算平台和大模型能力的企业。
这一格局的形成历经多年铺垫。2017年，阿里成立达摩院布局前沿科技；2018年，平头哥半导体公司成立并启动大模型研发。在AI热潮尚未到来时，这些投入被视为“超前布局”，如今则成为其技术竞争力的底层支撑。
从全球范围看，各科技巨头在AI领域的布局各有侧重。OpenAI在大模型技术上领先，但缺乏支付、物流等履约能力；谷歌和微软拥有操作系统和办公生态，但服务主要限于线上；亚马逊具备强大的物流网络，但在大模型领域相对滞后。
相比之下，阿里巴巴同时拥有开源模型的影响力和国民级应用矩阵——淘宝、支付宝、饿了么、飞猪、高德等覆盖电商、本地生活、出行、酒旅等高频场景，形成了从模型能力到服务履约的完整闭环。千问的阶段性成果，正是这一生态在AI时代的集中释放。
值得关注的是，千问在AI购物场景的探索已引发海外跟进。2月11日，谷歌宣布在Gemini中接入购物功能，用户可在AI对话界面直接完成交易。这意味着，中国AI企业在Agent规模化落地方面率先跑通商业模式，正在倒逼全球科技巨头加速布局。
