11月17日，阿里巴巴正式宣布“千问”项目，全力进军AI to C市场，搅动了国内AI大模型应用市场的一池春水。
阿里巴巴旗下Qwen系列模型的“硬实力”全球有目共睹，作为早在2023年就坚定走开源路线的大厂，Qwen目前拥有覆盖全尺寸、全模态的大模型家族，广受企业和个人开发者欢迎，也是各大排名榜单上的常客。但在ToC市场，Qwen却没有得到足以匹配其“内功”的地位，此前推出的“通义”APP的月活只有头部AI应用如豆包、DeepSeek的零头。
而现在，随着“千问”APP公测版高调亮相C端，阿里巴巴将会如同深藏不露的武林高手出山之后“威震江湖”，还是已经“姗姗来迟”，将遭遇“水土不服”？
百万对亿，千问对标ChatGPT底气从何而来？
“AI时代的未来之战”“与ChatGPT展开全面竞争”——这是千问“官宣”时，阿里巴巴方面对此项目的描述。
要对比千问与ChatGPT，维度有很多，我们不妨从差距最大的“用户数量”开始谈起：今年10月，OpenAI CEO山姆·奥特曼在年度DevDay活动上表示，ChatGPT的每周活跃用户已达8亿。
虽然统计口径不同，但我们可以以此为标杆，看一下国内AI应用的数据：根据Xsignal向新京报贝壳财经提供的数据，若将APP与网页端相加，今年10月，国内月活跃用户数量排名前三的AI聊天机器人应用分别为豆包（2.72亿）、DeepSeek（1.63亿）、腾讯元宝（5304.99万），通义（即现在的千问）的月活数据仅为404.48万。
虽然此“通义”并非现在的“千问”。但新京报贝壳财经记者登录“千问”APP发现，该应用继承了此前“通义”的数据，连对话历史记录都历历在目。实际上，新京报AI研究院曾对市面主流大模型经历过三次测评，在2024年7月第一期测评时，Qwen面向C端的产品名称是“通义千问”，到2025年7月的第二期测评时，其名称就变成了“通义”。直到今年的11月17日，名称又变成“千问”。此外，阿里巴巴旗下的通义团队在今年2月甚至还单独推出过一个域名为chat.qwen.ai（直译千问聊天）的产品。
主力产品两度改名的背后，多少反映出阿里决策层对AI to C的路线在过去两年里存在摇摆。但2025年对于阿里来说是一个推陈出新的“变革”大年，继今年6月，近100人的团队在阿里巴巴西溪园区C4楼封闭办公3个月后推出“高德扫街榜”后，9月，又有上百名工程师入驻C4楼，并最终再度向外界抛出了“千问”项目。
这次“官宣”之后，阿里在C端的决策终于“尘埃落定”。千问团队在接受媒体采访时曾说，这一项目的出现最终是阿里巴巴CEO吴泳铭做出的判断和决定——阿里巴巴必须要有一个AI原生的C端超级入口。千问是高德扫街榜之后的又一个集团战略级项目，负责人为阿里巴巴智能信息事业群总裁吴嘉，团队以智能信息事业群为主，阿里云、通义实验室、淘天、高德等共同开发。
更新换代之后的全新“千问”是怎样的呢？
新京报贝壳财经记者打开千问APP发现，其界面与其他AI聊天应用界面类似，但在聊天框上侧设计了多达14个功能选项，记者发现这些功能颇为注重实用性，例如除了深度思考按钮外，从左至右排列来看：“实时记录”功能可以直接当作录音笔使用，“拍照讲题”直击学生用户痛点，之后依次排列的“AI生视频”“AI修图”“PPT创作”“AI生图”“翻译”等，均为广受欢迎的AI大模型功能。
为何能够实现如此之多的功能选项？贝壳财经记者发现，在千问APP端，可选择的模型为Qwen3和Qwen3-Max，但在千问PC端，可选择的模型数量则有6个，涵盖深度思考、多模态、编程、视觉语言等多个领域。
千问在对话中可以选择的模型类别。 图/千问PC端截图
事实上，这只是Qwen模型家族成员中的一小部分。截至目前，Qwen已累计开源模型超300个，全球下载量突破6亿次，衍生模型数量逾17万个，位居全球开源大模型首位，这或许就是千问所依仗的“内功”。一名阿里的产品经理曾告诉贝壳财经记者，阿里开源的数量众多的模型，相当一部分赋能了中小商家和个人开发者，“比如广东的一家智能玩具制造商就需要某一个特定量级的模型，大了小了都不好，此时在Qwen家族就能找得到。”
根据阿里方面披露的内容，这次发布的千问APP是一个初级版本，将用最先进的模型，打造一个“会聊天能办事的个人AI助手”。除了聊天足够聪明外，“能办事”将是千问APP的一个重要发力方向。此外，面向全球市场的千问APP国际版也将在近期上线，借助Qwen模型的海外影响力与ChatGPT直接争夺海外用户。
当C端头部AI应用，先要过豆包这一关
新京报贝壳财经记者注意到，实际上阿里巴巴在ToC市场并非没有头部的AI应用。
今年7月起，新京报联合Xsignal持续按月发布“全媒介之星”中国AI应用榜，其中，在月活和声量（核心指标为AI应用用户在各平台发文总量）两项数据上，阿里巴巴旗下的AI应用夸克始终稳步排名第三。在贝壳财经记者获得的今年10月数据排名中，夸克的月活用户数量为9546.32万，虽然次于豆包和DeepSeek，但超过了腾讯元宝（5304.99万）和百度AI助手（5238.98万）。
新京报联合Xsignal发布的10月“全媒介之星”中国AI应用榜，阿里旗下的夸克月活数据排名第三，而声量数据排名第二。
贝壳财经记者梳理数据发现，除了定位“AI搜索引擎”的夸克之外，阿里巴巴的AI聊天机器人产品Qwen（即上文中的千问聊天）和通义在10月的月活数据排名中分列15位和23位，而定位AI视频的Wan AI和定位AI研发工具的魔搭社区排名分别为30和37位。
可以发现，在阿里巴巴旗下的C端产品矩阵中，AI聊天机器人产品分布较为分散，但依然凭借“内功”积累了一定用户，起步并非完全空白。在此基础上，阿里方面近期的动作表明，这家AI大厂终于决定集中力量打造用户入口、聚拢分散的业务线，集中到千问上，和ChatGPT，以及国内的豆包、DeepSeek“掰一掰手腕”。
这面临着不少的挑战，目前国内AI应用市场上，豆包的月活数据几乎断层式领先。事实上，在豆包“霸榜”之前，2024年曾一度领先的是以超长上下文为“法宝”的Kimi，但Kimi身为创业公司，很快在和背靠流量巨兽字节跳动的豆包在C端的正面“PK”中落败。2025年初，DeepSeek的现象级崛起也一度动摇了豆包的领先位置，但很快也被豆包拉开了差距，目前只能屈居第二。
可以发现，豆包此前的两位“对手”均为一度在大模型技术上发现“独门秘籍”的人工智能的初创企业，但在大模型的开源路线和快速迭代的背景下，这种优势并不能一蹴而就地转化为胜势。相反，有AI初创企业的员工告诉贝壳财经记者，一旦企业投入了C端用户们的“汪洋大海”中，部分工程师的精力难免要被用来处理无止境的用户反馈，或多或少影响基础模型的研发进度。
而在流量方面唯一能匹敌字节的腾讯，近些年来在AI大模型技术上的动作一直稍显谨慎，相比其他大厂，腾讯对AI的投入并不激进，其可比肩豆包的同款产品腾讯元宝虽然也依靠内置DeepSeek一度火爆，但目前来看，腾讯的方向更多是让元宝赋能腾讯其他业务线的产品。
千问破局思路有三，但产品还需时间打磨
在这一形势下，在2025年末“姗姗来迟”的阿里巴巴，能否打破目前固有的市场格局呢？
11月17日“千问”项目官宣时，千问团队在接受媒体采访时曾回答了是否“晚到”这一问题。千问团队认为，国内还没出现一个国民级的AI应用，“不论国内哪款产品，客观说还处于初级阶段，没有真正演进到能解决很多实际问题的程度。大家都是基于本身的知识和优势来辅助人，而要迈过这个智力门槛，需要的不只是数据，更多依赖在理解世界、自主学习等底层架构上的突破。”
新京报贝壳财经记者梳理阿里巴巴方面的公开表态发现，其对千问的产品思路主要有三，首先是如同ChatGPT、DeepSeek、Gemini验证过的一样：模型的领先可以在C端产品上实现突破。其次，阿里体系在多个领域均有涉猎，将地图、外卖、订票、办公、学习、购物、健康等各类生活场景接入千问APP，让千问具备更强大的办事能力。最后，则是一贯的杀手锏：免费。
在技术“内功”上，Qwen模型无疑是具备潜力的，不久前Qwen还在与ChatGPT、DeepSeek、Gemini、Grok等全球顶级模型PK的实盘投资大赛中斩获冠军。不过，在以月为单位迭代的AI大模型行业，任何情况都有可能发生，例如11月19日亮相的谷歌Gemini3在几乎所有主流基准测试中实现了全面领先，因此实现模型领先，要面临着残酷的竞争。
此外，串联阿里的生态也依赖数据打通，阿里内部电商、物流、支付等业务的数据壁垒尚未完全打破；最后，用户对“办事型AI”的认知仍停留在工具层面，如何在已经迟到的情况下培养用户对千问的高频使用习惯仍是难题，要知道，此前依靠投流培养国内用户的AI大模型“挑战者”们面前，都横亘着豆包这一座大山。
但在贝壳财经记者看来，目前千问所最需要的依然是沉下心来，打磨产品。
相比豆包、Kimi等上架后经历了长时间用户反馈，逐步打磨后一步步完善的AI聊天应用，千问也需要经历更多用户反馈和“改Bug”的过程。例如当贝壳财经记者撰写完本篇文章时，曾试图将编辑的修改意见输入千问，让其进行修改，但千问却显示“结果无法读取”（同一文件豆包和元宝则不存在此问题）。显然，无论模型如何领先，C端产品需要让更多用户“用起来”才能继续进化升级。对于上述问题，记者就向千问提交了结果反馈。
目前，阿里核心管理层将“千问”项目视为“AI时代的未来之战”。坐拥超300套Qwen系列模型的“内功高手”阿里巴巴，“出山”之后能否撼动大模型的江湖，这场“未来之战”，终将在用户指尖的每一次点击中见分晓。
