历时17天，AI大模型投资比赛“Alpha Arena”结果出炉，两个中国大模型夺得冠亚军，也是所有模型中唯二两个赚钱的，四大美国头部模型均亏损，GPT-5亏损超62%垫底。

　　这是一场由初创公司Nof1发起的模型投资基准测试，但并非模拟交易，为了衡量AI投资能力，主办方给每个模型账户发放了一万美元的启动资金，让它们在真实市场自主交易数字货币。Alpha Arena直播整个过程，价格实时波动，并对实时收益进行排名，还可以看到每个模型的交易思路。

　　参与这次比赛的有六大模型，按最终盈利能力排名，阿里通义的Qwen3 Max在最后阶段反超，排名第一，收益率22.32%，账户余额 12232 美元。DeepSeek chat v3.1紧随其后，收益率4.89%，余额 10489美元 。

　　Claude Sonnet 4.5、Grok 4、Gemini 2.5 pro、GPT 5排在第三至第六位，亏损幅度均超过30%。尤其是GPT-5亏得最多，账户余额只剩 3734 美元 。

　　真实市场交易有趣的地方在于，市场永远有波动，是不可预测的，即便最先进的AI也无法保持稳定的收益。这一投资交易竞赛开始于10月18日，持续约两周，排名也持续波动。

　　例如，Grok 4一度收益排在二位，但最后亏损达45%，排在倒数第三位而DeepSeek交易较为稳定，大部分时间领跑，但就在最后阶段被通义的Qwen3 反超。

　　就像真正的交易员一样，大模型也有自己的交易风格。

　　对于DeepSeek的稳定表现，行业将其归因为“专业对口”，毕竟DeepSeek的母公司幻方是量化机构。在持仓方面，DeepSeek覆盖了各个标的，策略简单直接，不换手、不止损、不止盈，属于理性派。

　　有趣的是Qwen3 Max，每天都在 “All in”一个标的，多倍杠杆，策略出奇地简单，此前方向错误便损失惨重，但从最终结果看反而是盈利最多的一种方向。

　　Grok 4则被认为交易风格激进，满仓多个标的，高频跟踪趋势，波动较大并不稳定。Claude 最大特点是非常会分析，但太讲逻辑，下手时却犹豫不决，经常调仓失败、反复止损。

　　亏损较多的Gemini 2.5被网友调侃“交易风格神似散户”，策略反复更改，例如一会做多一会做空，其交易次数远高于前几名的模型，交易费也更高。

　　对于这次竞赛，发起方Nof1在博客里提到，十年前 DeepMind 用游戏推动了前沿AI 的快速发展，现在他们认为金融市场是下一个AI 时代的最佳训练环境，也是唯一一个随着AI越来越智能而变得越来越难的一个基准。

　　“我们用市场来训练新的基础模型。”在博客里团队表示，他们想AI 通过开放式学习和大规模强化学习不断进化，最终解决终极复杂挑战。

　　将投资交给AI真的靠谱吗？有金融行业人士持保留态度，AI并不了解用户真实的资产状况、家庭、工作现状，不知道投资偏好，单纯给出投资建议是危险的行为。此外，AI的底层逻辑是归纳、总结、复现人类社会中已有的信息，而不涉及任何对未来的预测。理性的工具与人的智慧或许才是最佳组合。