中国AI迎来新突破！
4月29日凌晨，阿里巴巴开源新一代通义千问模型Qwen3（简称千问3），性能全面超越OpenAI-o1、GPT-4o、Gemma3及DeepSeek-R1等国内外顶级模型，登顶全球最强开源模型。
过去一段时间，随着通义千问、DeepSeek等国产开源大模型突破出圈，原本的全球AI开源冠军美国Llama模型风光不再。4月初发布的Llama4号称性能强劲，但开发者体验却大失所望，后又被挖出其刷榜跑分的模型与真正开源是两个版本，网友大呼“翻车”。
清华大学人工智能研究院常务副院长、欧洲科学院外籍院士孙茂松，近日接受采访时表示，中国科技公司在大模型领域掀起的开源浪潮向全球发出了中国“强音”，国际上已经“打心眼儿里”认可了中国大模型的发展和技术水平。
千问3登顶全球开源模型
成本大降六成
4月底，中国AI又给了全球一点震撼。
全新开源的阿里通义千问Qwen3模型，在推理、指令遵循、工具调用、多语言能力等评估大模型的权威指标上，刷新了所有国产模型及全球开源模型的性能新高。
在奥数水平的AIME25测评中，千问3斩获81.5分，击败Grok3、OpenAI-o1、DeepSeek-R1等领先模型，刷新开源纪录；
在考察代码能力的LiveCodeBench评测中，千问3突破70分大关，表现超过顶级的Gemini2.5-pro、Grok3等顶级闭源模型，在开源模型中独一档地取得冠军；
而在热门的智能体能力的评估BFCL中，千问3以70.8分“屠榜”，OpenAI-o1 得分67.8，Gemini2.5 pro得62.9分，DeepSeek-R1分数56.9分。
阿里一口气开源了8款千问3，各个模型都在同尺寸模型中斩获最佳性能（SOTA）。千问3在性能上的强劲表现，来源于独特的国内首个“混合推理”模型架构，将“快思考”和“慢思考”两种模式集成进同一个模型，通过精心设计的多轮强化学习训练，千问3最终实现了模型智能的巨大飞跃。
简单来说，对复杂任务，千问3可以“深度思考”，提供更智能的答案；对简单问题，千问3可以“秒回”答案，更省算力。并且，千问3模型大小仅为相近性能模型的三分之一，成本预估可下降至少六成。
全球开发者狂欢！
点赞来自中国的“最好开源模型”
千问3一发布，立刻在全球开源社区引发热潮。
在开源代码托管平台GitHub上，Qwen3不到一天时间就揽获1.9万颗星。在程序员关注的HackerNews平台上，千问3的技术博客讨论热度第一。
从亚洲，到硅谷，全球最有名的AI开发者、CTO们难掩兴奋，连夜测试千问3模型，用各种难题检验千问3，几乎一边倒地为中国模型点赞、喝彩。
来自日本的开发者在测试千问3后，为千问3的开源开放及高性能点赞。
AI公司CoreView的CTO伊凡（Ivan Fioravanti ）连发数条推文，为千问3所折服，最后表示“我认为现在该学中文了，对吗？”
有媒体报道称，苹果公司机器学习科学家奥维尼·汉农（Awni Hannun），第一时间就在苹果处理器芯片上完成千问3全系列模型测试，认为“有很酷的特性”，并表示苹果机器学习框架与千问3是最佳搭档，开发者可以在苹果多终端上适配部署千问3，包括Mac、 iPhone等。
全球最大的AI开源社区HuggingFace产品负责人维克多（Victor）在测试后，惊呼“千问3模型绝对是个行业变革！”
AI智能体公司Abacus.AI CEO宾度，更是在社交媒体X平台上直言：“Qwen3是世界上最好的开源模型。”
产业界沸腾！
华为、英伟达、算能等第一时间全适配
千问3也引爆了产业界的关注，上下游企业纷纷连夜适配，第一时间为广大产业企业打样。从芯片，到硬件，再到云平台，乃至AI应用，千问3再次燃起了一把“中国AI热”。
开源几小时后，华为官方宣布昇腾支持千问3全系列模型部署，实现千问3的0 Day（无间隔）适配。
国产GPU厂商摩尔线程，也率先完成了千问3全系列模型在其GPU上的高效支持，帮助更多开发者和企业基于国产全功能GPU进行AI应用创新。
随即，英伟达、英特尔、联发科、AMD等多家国际知名的头部芯片公司连夜适配，千问3在不同硬件平台和软件栈上的推理效率均显著提升，可满足移动终端和数据中心场景的AI推理需求。
30日，国家超算互联网平台官宣接入千问3“全家桶”，并将上线Qwen3系列模型镜像、应用空间快速体验服务，无需安装依赖，让用户0代码体验Qwen3系统模型对话服务，实现云端开箱即用。
算能SophNet云平台，也火速接入千问3， 对外上线Qwen3旗舰版模型 API，推理速度高达80Tokens/s。
而在应用端，30日，联想官宣旗下智能体“百应”接入千问3，“百应”智能体在语言理解、多轮推理、指令跟随等关键能力上实现了跃升，更好为超百万企业提供AI服务。
中国开源打破垄断
惠及全球
惹人注意的是，千问3支持119种语言和方言，不但囊括了中、英、法、西、俄、阿拉伯等主要的联合国语言，还包含了德、意、日、韩、泰、越南、尼泊尔、瑞典、波兰、匈牙利等各国官方语言，以及中国的粤语、非洲的斯瓦西里语、中东的意第绪语、西亚的亚美尼亚语、东南亚的爪哇语、美洲的海地语等地方性语言。
一位印度开发者在社交媒体上表示：“中国人对他们最新的千问3模型进行了近19种印度原始语言的预训练，这是印度人都做不到事情。”
美国知名时事评论员、太和智库高级研究员艾那·唐根在记者采访中坦言，美国将人工智能视为一种控制工具（如同核技术），而中国则将其当作一种共享资源（如同电力），来自中国的通义千问模型开源，让肯尼亚的农民、巴西的学生，或印度尼西亚的初创企业都可以使用和调整人工智能技术，而无需向硅谷支付巨额费用。
目前，通义千问Qwen衍生模型数量已突破10万，超越美国Llama模型，通义成为全球第一AI开源模型。通义千问Qwen在全球下载量超过3亿，在HuggingFace社区2024年全球模型下载量中千问Qwen占比超30%，稳居第一。在斯坦福大学发布的《2025年人工智能指数报告》显示，2024年重要大模型（Notable Models）中，阿里入选6个，按照模型贡献度排名，阿里AI贡献位列全球第三。
