全球智能手机出货量同比下滑20%，存储涨价持续挤压行业利润，厂商密集押注AI寻找新增长点。

　　作者：牛思若

　　深圳华强北一家手机档口里，几款刚上市的旗舰手机被摆在柜台最显眼的位置。

　　“以前新机上市，大家抢着问有没有货，现在感觉进入了‘纯过日子’时代。”在华强北做了十多年手机生意的小恋（化名）开玩笑道。今年以来，她明显感觉到，消费者换机越来越谨慎，但进货成本却越来越高。

　　“手机是卖得越来越贵了，但我们不一定赚得更多，这行越来越难干了。”小恋告诉记者。

　　寒意正在整个手机行业蔓延。

　　近日，市场研究机构Counterpoint、IDC相继公布第三季度市场数据：全球智能手机出货量同比下降20%，创2012年以来同期最低水平；中国市场出货量约5790万台，同比下降15.4%。

　　与低迷的市场数据形成对比的是，手机厂商的新品发布节奏并未放缓。9月以来，苹果、华为、小米、OPPO、vivo等厂商相继推出旗舰新品，AI企业也开始加速进入手机市场。

　　从阶跃推出大模型原生智能体手机，到OPPO携手Manus，再到豆包手机助手持续升级，AI正成为手机行业寻找新增长动力的重要方向。

　　只是，当手机越来越贵，消费者换机越来越谨慎，AI究竟能否成为打破行业困局的新变量？

手机生意越来越难

　　今年第三季度，全球智能手机市场交出了一份不太乐观的成绩单。

　　Counterpoint数据显示，全球智能手机出货量同比下降20%，降至2012年以来同期最低水平。其中，三星以23%的市场份额位居第一，苹果以22%紧随其后。小米、OPPO、vivo等中国厂商出货量则出现不同程度下滑。

　　中国市场同样承压。IDC数据显示，2026年第三季度，中国智能手机市场出货量约5790万台，同比下降15.4%，与上半年约4%的同比降幅相比，市场下滑速度进一步加快。

　　市场低迷的背后，存储芯片涨价是重要推手。

　　Counterpoint此前公布的研究数据显示，2026年第二季度，智能手机存储价格环比上涨超过80%。在同档配置条件下，低端手机的物料成本同比上涨70%，中端机型上涨52%，其中存储成本已占到中端手机整体物料成本的40%。

　　即便是旗舰手机，也难以置身事外。随着存储成本持续上涨，DRAM已经超过处理器，成为部分旗舰机型中成本最高的单项零部件。

　　从新品定价上移，到部分在售机型直接提价，2026年的手机行业正在经历新一轮价格体系调整。

　　对于手机厂商而言，提价能够在一定程度上缓解成本压力，但对于下游渠道商来说，涨价反而意味着更高的资金占用和经营风险。当手机越来越贵，消费者购买意愿减弱，经销商成了涨价链条中的“夹心饼干”。

　　“以前一个月能出两百多台，现在能卖二十台就烧高香了。”一位华强北手机档口老板苦笑着说。

　　更让他担心的，是接下来的进货成本。随着9月以来新一轮手机涨价，手中的老款机型卖完后，再补货就得按照新的价格采购。

　　记者走访华强北发现，部分经营者甚至考虑撤出商场档口，搬到租金更便宜的写字楼，以降低经营成本。过去依靠走量维持的生意，正变得愈发艰难。

AI成了必答题

　　面对不断下滑的出货量，手机厂商开始更加积极地寻找新的增长动力，AI成为被寄予厚望的方向。

　　10月13日晚，阶跃终端在上海正式发布首款大模型原生智能体手机STEPX Neo，先行版定价3999元，并计划于10月16日正式开售。

　　与传统手机销售有所不同，阶跃推出“软硬模”全栈定价模式，将手机硬件、Step AOS操作系统、Step Studio开发工具以及Step系列模型整合销售。购机用户还可以获得连续12个月的Token使用额度。

　　这意味着，阶跃希望销售的不仅是一部手机，还包括围绕AI智能体构建的系统、模型和开发生态。

　　就在阶跃发布新机的同一天，OPPO也宣布与AI智能体平台Manus展开合作。

　　根据双方公布的计划，OPPO将Manus的智能体能力整合至AI Mind Pilot，并在搭载ColorOS 17的Find X10系列上推出相关功能。据悉，AI Mind Pilot能够理解用户的最终目标，将复杂任务拆解成多个执行步骤，检索相关信息、选择合适工具，并最终交付结果。

　　例如，用户只需提出整理旅行计划的要求，AI便可以汇总手机中的机票、酒店、餐厅及景点门票信息，并结合在线资料形成完整行程。

　　OPPO软件工程事业部总裁唐凯表示，智能体AI标志着从回答问题转向帮助用户完成事务的重要变化。Manus联合创始人兼首席产品官张涛则认为，智能手机承载着大量日常事务，天然适合作为个人AI智能体的运行平台。

　　苹果也在加快AI功能落地。

　　10月15日，库克在上海透露，苹果智能（Apple Intelligence）已获得中国监管部门批准，预计10月底推出测试版，首批功能包括实时翻译、写作工具、图像消除等，暂不包含Siri AI。

　　事实上，苹果此前已在海外推出新一代Siri AI，支持理解用户个人信息、识别屏幕内容以及执行跨应用任务。这意味着，苹果同样在推动AI从单一功能升级向系统级智能体演进，只是相关能力在中国市场的落地仍需时间。

　　可以看出，手机行业正在加速进入智能体竞争阶段。

　　过去，手机AI更多停留在图片处理、语音问答、实时翻译等功能层面。如今，厂商希望让AI从回答问题走向执行任务，通过跨应用操作完成更复杂的用户需求。

　　对于手机行业而言，这种变化有望带来新的产品差异化空间。只是，AI能够完成多少任务，并不完全取决于模型本身。

155款App说“不”

　　10月14日，一份涉及155款应用的名单，让AI手机面临的现实难题再次浮出水面。

　　当天，豆包手机助手宣布，其推出的《屏幕自动化操作声明协议》（SAEP）30天公示期结束，将逐步放开第三方应用的屏幕自动化操作权限。

　　与此同时，豆包公布的最新拒绝操作应用清单引发热议。

　　根据10月14日公布的名单，微信、QQ、淘宝、支付宝、高德地图、美团、快手等用户日常使用的高频应用均在其中，涉及腾讯、阿里巴巴、快手、美团等多家互联网企业及其关联生态。

　　按照豆包手机助手的相关规则，已经明确声明拒绝的应用，智能体将不会对其进行屏幕自动化操作。这意味着，即便AI已经具备跨应用操作能力，也不代表所有应用都愿意开放相关权限。

　　对于互联网平台而言，应用入口连接着用户流量、交易流程、数据资源及商业利益。当第三方AI能够直接代替用户完成搜索、购物、支付等操作时，原有的用户交互方式及流量分配机制也可能发生变化。AI手机的竞争正在从单纯比拼模型能力，延伸至系统权限、服务接口、应用生态以及商业合作模式。

　　但即使跨越了这些技术和生态障碍，消费者是否愿意为AI换机，仍然存在不确定性。

　　“AI功能是挺多，但我想不出哪个功能值得我多花几千块钱。”在深圳一家手机卖场内，28岁的林女士拿着刚上市的旗舰手机体验了十多分钟，最终还是决定再等等。

　　林女士告诉记者，她手中的旧手机已经用了三年，除了电池不太耐用，日常使用并没有什么问题。“新手机拍照更好了，AI也更聪明了，但说实话，好像也没到非换不可的程度。”

　　对于AI手机宣传的自动订票、安排行程等功能，她认为很新鲜，但日常使用频率并不高。“我一年也就出去旅游几次，自己订酒店、买机票也不麻烦。如果只是帮我省几分钟，感觉还不太值得换手机。”

　　另一位消费者李先生则更关注AI自动操作的安全问题。“帮我查资料、整理信息没问题，但如果AI要直接操作微信、支付宝，甚至替我下单付款，还是会担心信息安全。”

　　消费者的这些顾虑，反映出AI手机商业化面临的现实问题。

　　一方面，目前不少AI功能仍可以通过第三方应用实现，消费者未必需要为此更换整部手机；另一方面，跨应用执行任务仍然受操作稳定性、应用权限以及用户信任程度等因素影响。

　　更关键的是，AI究竟能否创造出足够高频、不可替代的使用场景，让消费者感受到明显的效率提升？

　　短期来看，手机行业面临的压力仍难明显缓解。

　　IDC预计，存储及其他物料成本在未来几个季度仍将处于高位，手机产品价格可能继续上涨，行业面临的成本压力甚至可能延续至2027年。

　　对于手机厂商而言，涨价可以缓解部分成本压力，收缩产品线能够控制经营风险，但如果消费者持续延长换机周期，行业仍需要寻找新的增长动力。

　　AI无疑提供了新的可能，但从模型能力、系统权限到应用生态，再到消费者真正愿意付费，仍有一段距离。