苹果首款折叠屏手机即将接受市场的检验，苹果CEO John Ternus将其称为“自初代以来最具颠覆性的iPhone”。

　　10月16日，iPhone Duo将开启预购，并在10月23日正式发售。但一款颠覆性的产品，对苹果供应链也意味着新的挑战。

　　10月11日，iPhone 18 Pro系列开售三周，iPhone Duo预售五天前，苹果首席运营官Sabih Khan和富士康科技集团轮值CEO、富士康科技集团事业群总经理蒋集恒一同现身全球最大的iPhone生产制造工厂——郑州富士康科技，考察正在为新品量产冲刺的生产线，并接受了记者采访。

　　当苹果试图重新定义折叠屏手机时，一场围绕制造精度、生产效率和供应链协同能力的考验也在展开。Sabih Khan坦言：“我们从来没有生产过类似iPhone Duo的产品。”

　　带着对上述难题的审视，Sabih Khan参观了iPhone Duo生产线重点制程、iPhone 18 Pro后置摄像头模组产线、iPhone 外观中框阳极氧化车间、SoC芯片级表面溅镀智造车间和全球智能配送中心。参观结束后，他对长期合作伙伴给出评价：“和以往一样，富士康勇敢承接了我们交付给他们的挑战。”

　　但将制造工艺的突破顺利转化为规模化量产能力，仍是iPhone Duo上市后将面临的难关。根据研究咨询机构Omdia的预测，苹果折叠屏手机上市初期的产能爬坡预计将更多受制于供应端而非需求端，预计iPhone Duo到2026年底实现超过600万台的出货量，占据2026年全球折叠屏智能手机市场27%的份额。

　　iPhone Duo产能爬坡

　　“iPhone Duo是苹果迄今为止做过最具挑战性、最让人兴奋的产品之一。”接受采访时，Sabih Khan不掩对iPhone Duo的期待。

　　不过，Sabih Khan也坦言，这一新产品对苹果及供应链生产制造能力提出极高的要求，“即使苹果已经在中国生产了很长时间iPhone，但我们从来没有生产过类似iPhone Duo的产品。为了打造这样一个精密的、有突破性的产品，苹果必须要构建一套新的能力。”

　　在生产车间参观和接受采访过程中，Sabih Khan和蒋集恒多次展示了iPhone Duo“光滑的表面”。

　　“消除”折叠屏手机的折痕是多家手机厂商都在解决的难题，也是一个系统性工程。郑州富士康的生产车间展示了iPhone Duo的部分解题思路，针对由上百个精密零部件组成的铰链区域，苹果和富士康合作打造定制生产设备，采用共聚焦激光对每台设备的微观形貌进行逐层扫描，并通过Apple机器学习算法，即时生成动态填充方案，再通过3D打印技术，打印出25层特殊聚合物，形成平整的支撑基底。

　　Sabih Khan介绍，铰链部分的上百个微小零部件来自供应链的不同环节，必须与外壳的两侧精准匹配，并且所有部件协同工作，最终才能实现光滑的表面的效果。

　　苹果与富士康共同打造的另一项工艺——iPhone SoC芯片直接溅镀与超精预处理，也被用在iPhone Duo上。

　　Sabih Khan在接受采访时谈道，这个过程，它把半导体制造工艺带到了手机的最后组装领域，“有助于简化复杂性、优化供应链交接以及缩短制造周期，更重要的是，它为后续创新开辟了道路。”

　　具体到制造工艺上，电磁屏蔽溅镀工艺被直接应用于SoC（系统级芯片）封装表面，替代了传统金属屏蔽罩，从而在芯片表面直接溅镀形成电磁屏蔽层，使模组厚度缩减20%并提升散热效能。

　　蒋集恒介绍，SoC溅镀智造车间项目归属于富士康与郑州航空港国资平台合资成立的河南鸿创科技有限公司，这是富士康在郑州的第一家与国资合资的企业，项目7月投产，目前生产的产品已经使用在iPhone 18 Pro和iPhone Duo上。

　　当被问及iPhone Duo产能时，Sabih Khan表示：“产线上非常忙碌，我们已经迫不及待将这款产品分享给全世界。”

　　AI深度参与iPhone生产线

　　2010年，富士康入驻郑州航空港区，正式开始在郑州建厂。彼时，Sabih Khan第一次来到郑州。

　　“自从我们在这里制造第一款iPhone以来，不管是在机械的公差，还是制造精准度方面，都有大幅度的改进或提升。”Sabih Khan认为，智能制造、自动化、AI将把iPhone的制造能力带到下一个阶段。

　　16年时间，郑州富士康深度参与了几乎每一代iPhone的生产制造和工艺迭代，而这些演进最直观的缩影，就在车间不断更新的工序和流水线上。

　　最新发布的iPhone 18 Pro搭载配备可变光圈的全新4800万像素Fusion主摄，官方称之为“Apple迄今打造的最先进的摄像头”。

　　在郑州富士康的后置摄像头模组生产线，为了将机械可变光圈镜头精准装配至理论最优位置，双主动对准工站直接读取上游模组内部出厂光学性能标定数据，以此为基准进行精密补偿微调，从而实现将多颗镜头精确锁定在其设定的最优位置；产线末端的机器学习算法则能够在数秒内进行摄像头模组全方位显微级拍照和瑕疵分析。

　　备受讨论的iPhone新配色，也能从这里见到生产过程。在iPhone外观中框智能化阳极氧化车间，双方合作自研的装拆夹自动化设备、AGV 搬运与天车系统，实现 130 多个工艺槽体的全自动流转；并结合中央数据大屏与算法控制，对关键槽液参数与颜色数据进行实时监控与微调，以此确保每一台iPhone外观色彩的精准复刻与稳定一致。

　　Sabih Khan在接受采访时尤其提到AI的应用，从阳极氧化生产线到机器视觉和质量控制，人工智能让上下游产业链协同更顺畅以及整个过程始终受到严格控制。