1 李俊分享科技产业基本面。

李俊从技术、政策和市场变化等方面分析了2025年科技产业的基本面，重点介绍了AI产业链的发展，包括DeepSeek推理模型的开源、性能和低成本特点，以及英伟达、亚马逊、微软和阿里云等公司的相关动态。

2 DeepSeek模型推动AI普惠化。

李俊介绍了DeepSeek模型的三大特性：低成本、高性能和开源，使其迅速占领市场并推动AI普惠化该模型通过算法优化将推理成本降低至行业标杆的十分之一，打破了西方技术垄断，验证了中国在基础算法和工程能力上的全球竞争力DeepSeek的开源特性为国内开发者提供了稳定的技术底座，推动应用层创新，并可能改变全球AI产业格局北落的师门分享了使用AI的心得，指出ChatGPT在信息处理上的优势，并提到国内模型在效果上仍有差距。

3 DeepSeek模型的应用前景广阔。

李俊分享了DeepSeek模型在多个领域的应用潜力，包括旅游、教育、农业等，认为AI将赋能各行各业他提到DeepSeek的能力不逊于ChatGPT，且在国内传播迅速，预计未来1-2年内应用端将大爆发北落的师门也提到DeepSeek在文字编辑等方面的实际应用，鼓励大家结合自身行业探索AI的潜力。

4 李俊分享2025年投资要点。

李俊指出2025年投资应关注中国核心资产、高股息资产和科技板块他解释了中国核心资产的稀缺性和性价比，并分析了全球资产上涨背后的宏观因素，如疫情后的美元宽松和逆全球化趋势李俊认为中国核心资产因宏观趋势和紧缩环境而缺席上涨，但其稀缺性和长期沉淀使其难以被替代。

5 中国核心资产具备性价比和稀缺性。

李俊分析了中国核心资产、高股息资产和科技板块的投资机会他认为中国核心资产因稀缺性和性价比值得关注，高股息资产在地缘政治环境下具有潜力，科技板块中数字经济和人工智能前景广阔他还提到人工智能产业链的上游、中游和下游机会，并指出短期调整不影响长期看好。

6 人工智能对投顾行业影响深远。

北落的师门分享了人工智能在投资领域的应用，指出AI在理解产品和用户需求方面已超越90%的投顾专业水平，尤其在数据处理和客户需求分析上表现出色然而，AI在情绪陪伴和深挖客户隐藏需求方面仍有局限，信任问题也需时间解决他建议投顾人员应发展AI无法替代的能力，并学会与AI协同工作。

7 人工智能无法替代人类情感交流。

李俊指出，2025年科技赛道将是最受关注的领域，但伴随高波动和风险他提醒投资者关注科技突围的成色，警惕市场过度炒作，并根据自身投资目标选择长期持有或短线操作此外，人工智能在投资建议方面的应用也值得关注。

8 AI推荐ETF需谨慎。

李俊分享了AI推荐的ETF表现，指出AI基于热点语料库推荐ETF，可能具有舆情动量策略的意义，但投资需谨慎他强调，专业投资应交给专业人士，建议通过ETF投资宽基或特定行业，如人工智能，以降低个股风险李俊提醒，个股投资存在不确定性，而ETF能分散风险，更适合普通投资者。

9 新技术带来投资机会与挑战。

李俊讨论了新技术如AI和智能驾驶对投资的影响，建议通过体验新技术来发现投资机会他提到科技股的高弹性与泡沫并存，强调投资者应有合理预期，并关注市场规模和生产效率提升北落的师门分享了科技赛道投资的风险控制方法，提醒投资者科技股泡沫是常态，需谨慎选择。

10 指数基金是参与泡沫的最佳方式。

李俊建议投资者在参与高波动科技板块时，应进行资产配置，如加入黄金或债券ETF，以分散风险他还提到，人工智能的发展受到高性能、低成本和开源特性的推动，尤其是低成本和开源特性对应用层的爆发有显著影响李俊认为，未来技术进步可能非常快，且增长特征可能是非线性的。

11 资本市场受科技重估影响。

李俊分析了资本市场上涨的主要推动因素，认为科技重估对中国科技股和核心资产的重新认识是关键他提到，高预期可能导致科技进步和应用爆发不及预期，并指出人性波动是预期差的主要来源他还讨论了大模型人工智能在中美竞争中的重要性，认为中国在应用层爆发后将提升全要素生产率，引发全球资本市场对中国资产的重新定价北落的师门则强调了AI带来的信心提升，认为春节后中国科技复兴的感觉明显增强，民营企业和小企业也因AI而重新活跃。

12 2025年经济与科技展望。

李俊指出，2025年经济需关注中国宏观政策和美联储政策，科技突围将成为投资重要因素他提到，中国政策以应对为主，科技突围以空间换时间，未来投资前景乐观同时，人工智能和机器人领域的发展将影响市场情绪周期，变化成为最大变量。