AI的技术突破让时代看到中国力量

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人工智能与行业发展的虹桥

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Q1：去年11月20日，国家医保局发布消息称，人工智能技术在临床实践中确实发挥了辅助诊断和提升效率的作用，但目前尚无法完全替代医师的诊断。在缺乏独立医疗服务产出且辅助诊断质量效用难以确定的情况下，若已收取诊断相应项目的检查费用，则不宜再向患者额外收取人工智能辅助诊断的费用。这一消息，引发了大家对于AI+医疗行业营收模式的担忧，那么这一政策对AI医疗的盈利或会带来怎样的影响？

方伟：其实AI+医疗的创收有很多种形式，比如第一个产品销售，在硬件方面，可以销售AI相关的医疗设备，如智能诊断设备、可穿戴健康监测设备等。在软件方面，可以销售AI医疗软件，如电子病历系统、医疗影像分析软件等。第二种创收就是服务收费，如为企业和医疗机构提供AI医疗解决方案的咨询服务、提供AI系统的安装、维护和技术支持服务、以及为医疗机构提供患者数据的分析服务。第三种是订阅制，用户按月或按年支付费用，使用AI医疗软件的高级功能。提供定期更新的医疗数据和研究报告，用户按需订阅。第四种是平台模式，比如在线医疗平台。这种平台可以连接医生和患者，通过平台收取服务费或佣金。提供远程医疗咨询和诊断服务，按次或按时间收费。

那么针对这次的政策出台，我认为，国家医保局发文强调“若已收取诊断相应项目的检查费用，则不宜再向患者额外收取人工智能辅助诊断的费用。”国家医保局的政策是在保护患者的权益，避免重复收费。展望未来，我认为，期待出台更多的支持政策，鼓励AI技术在医疗领域的应用，同时加强技术的监管，确保其安全性和有效性。AI+医疗企业可以通过创新商业模式，如产品软硬件的销售、按照服务收费、采用订阅制、按需付费等方式，探索更加合理的收费模式，既满足市场需求，又保护患者利益。

Q2：目前海外AI+医疗的发展程度如何？目前国内AI医疗产业的发展与海外存在哪些差距？

方伟：目前，海外AI+医疗领域已经取得了显著进展，特别是在以下几个方面：

第一个方面是诊断辅助。AI技术被广泛应用于医学影像分析，如X光、CT扫描和MRI图像，帮助医生更准确地识别疾病。例如，某海外搜索引擎公司的DeepMind开发了一种AI系统，能够在眼科疾病诊断中达到与专业医生相当的水平。

第二个方面是个性化治疗。通过分析大量的患者数据，AI能够提供个性化的治疗方案，提高治疗效果。某海外人工智能公司的Watson for Oncology就是一个例子，它能够根据患者的基因组信息推荐合适的癌症治疗方法。

第三个是药物研发。AI在药物发现和开发过程中的应用也日益增多，缩短了新药上市的时间。例如，某人工智能驱动的药物研发公司利用AI技术发现了新的抗衰老药物分子。

第四是患者管理。AI技术还被用于慢性病管理和远程监控，通过智能穿戴设备收集患者健康数据，及时预警潜在的健康问题。

第五是手术机器人。AI驱动的手术机器人在微创手术中表现出色，提高了手术精度和安全性。达芬奇手术系统是这一领域的代表。

总结来说，虽然国内AI医疗产业在某些方面已经取得了显著进展，但在数据质量、技术积累、临床应用、政策支持和人才储备等方面仍与海外存在一定差距。如国内AI医疗产品的临床应用相对较少，多数仍处于试验阶段。而在海外，许多AI医疗产品已经获得了监管机构的批准，进入了临床应用。国内AI医疗领域的人才储备相对不足，尤其是在跨学科复合型人才方面。而海外在这方面的人才培养体系较为成熟，能够更好地支撑AI医疗的发展。

未来，通过加强数据标准化、加大研发投入、完善政策法规和人才培养，国内AI医疗产业有望迎头赶上，实现更快的发展。

Q3：将AI技术引入医疗领域，可能会面临着哪些难题与挑战？

方伟：我认为，可能会面临以下难题与挑战：

第一，数据隐私与安全问题。其中，首先医疗数据包含患者的个人健康信息，涉及高度敏感的隐私问题。所以需要确保AI在处理医疗数据时的安全性，并防止数据泄露或滥用。

第二，AI诊断的可靠性与可解释性。AI的决策过程往往缺乏可解释性，这时更需要医生和患者理解AI是如何得出诊断结论的，以便提高对AI辅助决策的信任度。

第三，医疗从业者的技术接受度。部分医生可能对AI的诊断能力存疑；与此同时，部分医生缺乏足够的技术培训，影响AI技术在医疗实践中的推广。

第四，法规与伦理问题。如果AI诊断错误的责任如何划分；第二，如果医疗中使用AI，患者是否有权拒绝AI提供的医疗建议。

第五，AI医疗存在技术挑战。AI系统需要处理大量的患者数据，数据管理的复杂性和隐私保护成为推广的难点。同时，在某些复杂或少见疾病的诊断上，AI系统仍存在一定的局限性。

第六，法规监管。目前关于AI技术在医疗领域的法规监管尚缺乏明确的法律法规和标准规范。

第七，伦理道德问题。AI在疾病诊断和治疗过程中可能出现的错误或偏差，可能对患者的权益造成损害。

第八点，AI技术的应用可能导致医生的角色和职责发生变化，引发医患关系的紧张。

Q4：AI+治疗未来的发展空间如何？AI+医疗中的部分细分方向发展如何？

方伟：我认为，AI+治疗未来的发展空间非常广阔，可以提高诊断治疗效率、缓解医疗资源短缺、促进优质医疗服务普及、推动医疗领域创新发展等等。同时，AI技术的应用也将促进跨学科合作，优化患者体验，为医疗领域带来革命性的变化。

具体来看潜力细分领域，我认为有以下几个方向：第一，AI基础设施的刚性需求，比如AI医疗设备或AI医疗数据。第二，AI制药作为技术突破方面，或具有较大发展潜力。第三，AI+健康管理方向，因为可以实现从供给到费用支付的完整商业链条，我认为该方向的商业落地可能性较大。

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