小鹏汽车董事长何小鹏近日与三十余位中美AI领域专家（含内部团队）深度交流，就AI产业竞逐及生态发展给出最新研判。
他观察到，美国AI创业呈现多点布局态势，尤其在SaaS服务与物理AI机器人领域集中度极高，估值水平居前。何小鹏透露，此次交流中近半数创业者来自机器人赛道，凸显该领域热度。对比中美技术路径差异，中国机器人企业多聚焦机械关节与控制技术突破，美国同行则更侧重算法模型研发。他认为，人形机器人将成巨头博弈焦点，而垂直领域专用机器人有望诞生大量细分赛道赢家。
今年11月小鹏科技日期间，何小鹏正式提出“物理AI”理念，并发布第二代VLA智能驾驶系统、Robotaxi、全新IRON架构及汇天飞行汽车两大体系，构建起物理世界与AI融合的出行图景。更受关注的是，这些应用已明确量产计划，小鹏强调“物理AI并非遥不可及，而是触手可及的现实”。
谈及“物理AI”内涵，他以维特根斯坦“语言即世界”的观点指出，语言虽能总结知识、传递信息，却易束缚想象——正如儿童学步、游泳需依赖观察与模仿，当前AI正从语言大模型向多模态、世界模型演进。何小鹏判断，未来3年物理AI领域或迎来关键突破：自动驾驶有望达准L4级，人形机器人可完成从L1到L4初阶跨越。他认为，尽管OpenAI等企业聚焦AGI和业务落地，但真正的变局可能来自“下一个Transformer”或训练成本下降，物理AI发展虽慢于数字AI，却将更深刻改变生活。
关于AI泡沫，他认为，科技发展中阶段性泡沫不可避免，互联网与新能源汽车时代均经历过类似过程，这是市场从混沌走向有序的必经竞争阶段。“当前AI仍处0到0.1的起步阶段，必然推动社会变革。若论泡沫，中国市场估值相对理性，美国部分领域偏高——中国侧重场景落地，美国更聚焦前沿探索。整体而言，AI市场并无泡沫，未来机遇巨大。”
对于AGI，何小鹏分析，当前AI本质是“模仿+强化”的学习模式：通过数据模仿人类经验（如学习知识、操作流程），结合强化学习（如反复训练优化效率），虽能实现诸如自动驾驶的“超越人类”表现（如百万用户数据训练后更安全），但这并非真正创造力。“真正AGI需突破多模态到世界模型（类似‘知其然更知其所以然’的深度理解）、持续学习、长时序规划等核心能力，这些底层技术尚处早期，或需数年突破。”
此次AI研判，与小鹏近期战略升级相关——其企业定位已从“未来出行探索者”转向“物理AI世界探索者，面向全球的具身智能公司”。市场正跳出传统造车视角，以物理AI重新审视小鹏，这或将推动其从汽车制造商向AI驱动物理世界智能化的全球科技企业价值重构。
来源：王小伟
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