缺乏头部企业的广州正在人工智能赛道加速突围，通过培育明星企业和开放应用场景的差异化路径，谋划一场AI产业的“逆袭”
在全球城市竞相以AI重新定义竞争力的当下，广州作为GDP超3万亿元的超大城市，正全力破解人工智能领域“缺乏明星企业”的困境。
2025年9月，广州宣布了一项雄心勃勃的计划：用五年左右时间培育形成1-2家具有全国乃至全球影响力的千亿级AI领军企业。
01 产业现状：应用丰富但缺少龙头
广州人工智能产业基础扎实，创新资源丰富，应用场景多元。截至2025年8月，广州人工智能产业新登记市场主体同比增长近九成，全市大模型备案达48款，覆盖智慧城市、智慧交通、智能制造等9大领域。
但广州AI产业最突出的短板是缺乏像OpenAI、百度、商汤那样的明星企业。这使得广州在人工智能创新要素和产业资源集聚上的“灯塔效应”不够强，AI产业集群核心生态和品牌影响力有待提升。
与北京、上海、杭州、深圳等城市相比，广州需要大力招引和培育明星企业。借助应用场景的丰富性和综合性这一强项吸引一批企业聚集，成为广州的发力重点。
02 发展路径：场景驱动与垂直深耕
广州选择了一条差异化路径：“场景驱动、垂直深耕”。不同于侧重发展通用大模型的城市，广州凭借实体经济场景丰富的优势，以场景开放为牵引，切入行业垂直大模型。
广州市发改委主任吴萨介绍，广州正聚焦工业智造、现代服务、综合交通、医药健康、能源环保等重点领域，培育垂类模型和终端产品，推进具身智能机器人、智能网联汽车、AI可穿戴产品、AI传感器四大终端产品。
这种路径选择使得广州的AI企业能够快速在市场上拿到订单。佳都科技董事长陈娇表示：“我们很幸运，身处大湾区‘腹地’，依靠广州地铁和深圳地铁的应用场景先行先试，使得佳都科技有机会在智慧交通领域不断深耕。”
03 基础设施：算力与数据双轮驱动
人工智能发展既需要算力、算法的投入和突破，也需要高质量、高相关性的场景数据，后者被称为关键的“AI粮食”。
在算力方面，广州构建了“通智超”综合算力体系，累计建成通用综合算力3.1万P，智算算力超1万P，超算算力145P。广州市人工智能公共算力中心二期项目200P国产算力已完成建设并投入使用。
为解决数据问题，广州面向医疗和能源等领域，正式启动国家人工智能应用中试基地建设，希望通过构建开放共享的模型训练平台和国际化协同创新生态，推动广州丰富的医疗资源与人工智能技术深度融合。
04 载体建设：打造产业集聚空间
广州正加快推进“琶洲算谷”建设，以琶洲算法大赛和专业园区“两条腿走路”的模式，不断增强对AI创新企业的吸引力。
2025年5月27日，广州首个大模型孵化空间——清智孵化器琶洲模方开业。该孵化器位于广州人工智能与数字经济试验区的琶洲，是国内首个人工智能大模型应用示范区，主要聚集AIGC、工业智能、具身智能等六大方向。
目前该孵化器已孵化超过40家AI企业，超过一半企业完成新一轮融资，累计金额近百亿元。清智资本及孵化器创始合伙人张煜认为，一线城市里广州引进AI企业的意愿最强。
此外，天河智慧城核心区的30余个人工智能专业园区正加紧建设，黄埔人工智能新兴特色园已集聚规模以上人工智能企业134家，产业规模超过245亿元。
05 政策支持：全周期金融赋能
为加速明星企业培育，广州将设立市级人工智能产业投资基金，围绕算法研发、智算基础设施、垂直场景应用、具身智能终端等领域精准投向。
广州计划搭建“天使+VC+Pre-IPO”全生命周期金融支持链条，引导基金“投早、投小、投硬科技”，助推明星企业出圈突围。
广州市科技局也表示将发挥政府引导基金撬动社会资本作用，科技创新母基金设立不少于10只人工智能子基金。支持风投、创投机构加强对人工智能初创企业的投资并购。
广州还将发挥科技信贷风险补偿资金池杠杆效应，用好科技创新再贷款政策，引导金融机构设立人工智能专项贷款。
06 应用场景：全方位开放赋能
广州正立足“应用场景丰富、数据资源富集”这一优势，加快打造全国人工智能应用发展标杆城市。
市人工智能产业办近期面向各行业主管部门、各区，广泛征集各领域可开放的应用场景。第一批拟开放的国资场景中收集到16家市属国企的60个可开放应用场景，涵盖交通、制造、城市治理、能源环保等方面。
广州还发布了全国首个全空间全要素无人体系超级示范应用场景。南沙明珠湾起步区33平方公里“海、陆、空、地下”四域空间全面开放，吸引近20家企业的新技术新产品在此开展试验验证。
在政务领域，广州已多次开展DeepSeek模型优化工作和服务场景的探索，有效提升政务服务效能。
07 广州将通过五年左右的集中培育，争取形成1—2家具有全国乃至全球影响力的千亿级AI领军企业
根据计划，到2025年，广州优势产业集聚发展水平将显著提升，软件和信息技术服务业营业收入规模超900亿元，产业数字化覆盖率过半。培育重点企业超过1300家，新增人工智能与数字经济类型企业超过800家。
这场AI“造星”运动不仅关乎企业培育，更关系到广州能否在人工智能时代重新定义自己的城市竞争力。
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