李开复是计算机与人工智能领域的资深从业者。1988年，他在卡内基梅隆大学获得计算机科学博士学位，其博士论文开发的全球首个“非特定人连续语音识别系统”曾获《商业周刊》“年度最重要科学创新”奖。此后，他先后在苹果、微软、谷歌担任核心技术骨干与研究负责人，其中微软中国研究院（后微软亚洲研究院）首任院长及谷歌全球副总裁兼大中华区总裁的经历尤为知名。2023年5月，在ChatGPT推动全球AI产业爆发后，李开复创立AI创新公司“零一万物”并任CEO。
在上海零一万物华东数智大会后，《科创板日报》记者对其进行专访，围绕AI投资热度、AI智能体发展、中国具身智能机遇等话题展开对话。
谈及AI投资是否过热，李开复认为，尽管“星际之门”等千亿级投资受关注，但AI真正的爆发点在应用。大模型应用的落地将带动推理芯片需求激增，而训练芯片在GPU总花费中的占比会逐渐下降。推理芯片门槛低于训练芯片，这对中国芯片企业是利好，其竞争力将持续提升。
关于具身智能，他指出这是中国的优势领域，能结合国内供应链与硬件制造强项。具身智能的核心是将大模型“大脑”融入机器人场景，零一万物虽暂未直接开发具身智能项目，但乐于与机器人行业合作探索智能体应用。
对于国内大模型公司，李开复认可阿里通义千问与DeepSeek，尤其赞赏DeepSeek团队务实，期待其升级版本推出后第一时间适配。他还认同OpenAI CEO奥尔特曼观点，未来会出现“一人独角兽”——CEO通过定制大量智能体处理市场、产品、法务等事务，AI超级员工占比将大幅提升，形成“高效管理者+智能体团队”的新格局。
零一万物的战略定位是聚焦企业AI应用落地，不参与底层基础模型的“军备竞赛”，而是通过“一把手工程”与企业CEO共创AI战略，提供私有化部署、定制开发等灵活服务。在ToB竞争中，其独特优势在于深度理解企业战略需求，提供类似麦肯锡的战略规划与类似Palantir的前置工程师服务，从需求诊断到团队搭建全程赋能。
智能体经济时代，AI Agent不仅是企业转型关键，更将重构“基于结果”的商业模式，AI价值正从工具、服务向结果层面进化。
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