1 探讨港股市场近期表现。

添财酱分析了港股市场近期的波动情况，指出港股在部分时段表现出色但近期持续调整。他提到海外风险如美联储降息预期调整和日本央行加息对港股的影响。多数观众对港股持乐观态度。

2 港股市场分析与配置建议。

添财酱分析了港股当前面临的风险和机会。他指出美股波动可能间接影响港股，而南向资金虽持续流入但保持谨慎。中长期看，港股科技龙头估值合理，政策催化可能带来反弹。建议控制仓位，预留资金并可侧重红利方向，同时认为科技行情尚未结束。

3 关注科技方向，布局港股机会。

添财酱建议投资者关注下半年调整充分的科技方向，如AI创新、互联网和港股科技。汇添富基金在港股布局全面，推荐港股通高股息产品和恒生科技，涵盖硬科技和软科技领域。此外，港股科技精选适合看好核心科技概念的投资者。添财酱还分析了市场对AI泡沫的担忧，指出投资者越来越理性，信息获取渠道丰富。

4 深度解析AI应用需求趋势。

添财酱梳理了市场对AI应用的预期与实际情况之间的差异。他引用东吴证券研究报告，指出云服务和文体娱乐领域在2026年的潜力，并解释了计算机术语"token"的概念及其作为最小文本处理单元的重要性。此外，他分析了token消耗量的快速增长趋势，强调了简单推理可能消耗大量token的事实。

5 AI推理模型消耗迅速增长。

添财酱分析了AI推理模型token消耗的增长趋势，指出从2024年5月到2025年期间呈现快速上升态势。他通过图表展示了消耗量的陡峭增长曲线，说明模型在处理复杂任务时会进行多轮自我推理，导致内部资源消耗较大。当前市场对AI应用的需求正在快速增长。

6 大模型应用场景广泛。

添财酱介绍了大模型在当前高频应用的几个场景：编程辅助、智能搜索替代传统搜索、办公生产力提升。他分享了自己使用大模型进行文本处理和优化的经验，并提到客服和销售是未来潜力较大的应用领域。

7 智能客服与人工客服的对比。

添财酱讨论了智能客服和人工客服的优缺点，指出智能客服在准确率和效率上仍有不足，市场对客服的要求是100%准确。他还提到销售、教育和医疗领域对人工智能的需求和挑战，特别是在教育领域，人工智能可能会给出错误答案。

8 AI应用的挑战与机遇。

主持人指出AI在教育、医疗等领域的应用潜力，但面临监管、幻觉控制和产品同质化等问题。虽然token成本上升，云厂商作为服务中介可能受益。当前AI应用的可靠性和适应性仍需改进，市场格局相对清晰但发展受限。

9 AI产业链的价值分配与投资机会分析。

嘉宾指出云厂商在AI产业链中作为芯片提供者占据重要地位，风险敞口较低。垂直应用场景的AI公司更容易建立可行商业模式，尤其在医疗、法律等领域。港股市场和A股中的芯片类公司值得关注，建议投资者可以通过港股科技、沪港深云计算等产品布局AI产业链不同环节。