1 抒情内容忽略不计。

输入内容为歌词或诗歌形式，无实质性金融或基金相关信息，与富国基金管理有限公司的业务无关，予以忽略。

2 探讨AI产业链与应用机会。

苏华清分享了近期市场动态，指出AI应用是当前热门赛道之一，虽然市场有所调整，但AI产业链仍值得关注。他解析了人工智能产业链的三条脉络，重点提到海外算力方向，如CPU和光模块供应商，这些公司受益于海外旺盛的需求。

3 AI投资三大方向分析。

苏华清和翟莹晗分析了AI投资的三个主要方向。首先是海外算力方向，建议关注海外互联网厂商资本开支和芯片技术发展。其次是国产算力方向，重点是芯片国产替代逻辑和相关上市公司。第三是AI应用方向，虽然目前发展较慢，但作为人工智能的下游应用具有潜力。

4 AI应用或成投资主线。

苏华清和翟莹晗讨论了人工智能投资领域的变化。他们指出，随着大模型技术的发展，AI应用可能成为2026年的投资主线。目前AI应用处于从0到1的阶段，尚未完全商业化，但潜力巨大。投资方向将从硬件转向软件，投资者应关注这一转变。

5 AI应用改变生活与投资策略。

苏华清和翟莹晗讨论了AI应用的广泛渗透，如智能P图和编程辅助，指出其大幅提升生活便利和工作效率。他们强调AI对软件行业的双重影响，既是赋能也是替代风险，建议投资者通过指数型基金参与，避免个股选择的高风险。

6 AI应用投资建议选择指数基金。

苏华清和翟莹晗讨论了AI对IT行业的影响，指出软件公司面临分化风险，部分可能被AI替代。建议投资者选择聚焦AI应用的指数基金，如创业板软件指数，以规避个股风险并把握行业整体增长机会。创业板软件指数因其涵盖面广，被认为是当前AI应用投资的优选。

7 创业板软件股票与AI应用分析。

苏华清分析了创业板软件类股票的AI应用场景，包括传媒游戏领域的降本增效效应，以及to c和to b端的应用潜力，如智能旅游规划和基金投顾等。

8 AI技术应用与投资机会分析。

苏华清讨论了AI技术在实际应用中的发展，特别是数字人在投资对话中的作用，强调AI能够学习和推理投资者的思路。他指出，大多数软件公司并不需要自行开发大模型，而是可以利用现有大模型进行领域专业化开发。创业板软件公司主要集中在to b端的中小型公司，这些公司专注于特定领域的AI应用开发，使得AI在细分领域更加专业化和高效。他还提到，尽管AI应用的商业化在美国已经取得进展，中国仍处于起步阶段，未来机会广阔。

9 AI应用投资需关注时机。

苏华清指出，AI应用和商业航天具有中长期投资价值，但短期需谨慎。近期市场上涨受人民币升值和主题投资情绪推动，但成交量下降显示资金情绪回落。他建议交易能力强的投资者可短期参与，普通投资者应等待调整后再布局。中长期来看，这些行业仍有较大发展空间。

10 AI应用投资需谨慎布局。

苏华清和翟莹晗提到，市场调整时是布局AI应用板块的好时机，预计2026年该领域将迎来产业级爆发。他们建议投资者保持冷静，避免盲目乐观或悲观。指数基金因其较低波动率和回撤，成为更稳健的投资选择。个股投资难度大、风险高，适合有较强选股能力的投资者。总体强调风险管理，推荐通过指数基金参与AI应用投资。