#算力狂飙 还能上车吗# 2025年推理算力需求爆发，生成式AI领域需求远超训练算力。IDC预测2026年中国智能算力规模年复合增长率达52.3%，增长源于推理端需求释放，大模型应用中推理算力需求超训练算力。

在人工智能（AI）的宏大版图中，推理算力扮演着举足轻重的角色。简单来说，它是利用已训练好的算法，对输入数据进行实时预测或决策时所依赖的计算能力。从实验室里的理论模型，到我们日常使用的智能应用，推理算力是实现AI从“概念”到“现实”的关键桥梁，是AI商业化落地进程中不可或缺的一环。

当下，推理算力正处于爆发式增长的黄金时期。随着生成式AI的迅猛发展，推理算力的需求曲线一路飙升，逐步超越训练算力的趋势已初现端倪。在科学研究领域，它助力科学家更快地分析海量数据，挖掘潜在规律；编程时，能实现智能代码补全与错误检测；办公软件中，提供智能文档处理、数据分析等功能；医疗健康方面，辅助疾病诊断、药物研发；金融领域则用于风险评估、投资决策等。可以说，推理算力的应用场景正在不断拓展，渗透到各行各业的方方面面。

展望未来，国产AI芯片厂商的崛起正悄然改变着推理算力的市场格局。这些本土企业凭借不断创新的技术和日益提升的性能，有望在3-5年内抢占更大的市场份额，打破国际巨头的部分垄断局面。与此同时，推理芯片的市场规模潜力巨大，预计到2025年，其市场需求将达到600亿美元左右，成为AI产业中一颗耀眼的明珠。

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