人工智能正从工具层面深度渗透金融领域，推动市场从“经验驱动”转向“数据驱动”，重塑投资与风控逻辑。风控端，AI通过分析消费行为、社交网络等多维度数据构建信用模型，欺诈识别精度较传统方式提升40%以上，显著降低金融机构资产风险。投资端，智能投顾打破服务门槛，为普通投资者提供个性化资产配置建议；量化策略则借助AI挖掘舆情、财报等非结构化数据，将交易决策响应速度压缩至毫秒级，捕捉短期定价偏差带来的机会。这种效率革命带来双重影响：一方面加速市场对信息的消化，推动定价更趋合理；另一方面让未被传统研究覆盖的中小科技企业获得价值重估，同时也使具备AI赋能能力的金融机构与量化基金获得资金青睐。