在2025腾冲科学家论坛上，宇树科技创始人兼首席执行官王兴兴提出一个有趣的问题：“学中文的大模型更聪明？还是学英文的大模型更聪明？”他用“牛、牛肉、牛角、牛皮”的中英文词汇对比给出答案：“学中文的模型更具逻辑性，因为中文词汇间的关联性更强。”
上周末，王兴兴带着宇树科技的机器人团队奔赴“极边之城”腾冲，参与青年科学家论坛、主论坛及人工智能论坛，机器人伙伴们在现场展示的跑步、跳舞、功夫等绝活，收获不少关注。
谈及技术进展，王兴兴透露，今年8月世界人形机器人运动会上，宇树科技的G1和H1机器人共斩获19枚奖牌。“1500米跑6分多钟，比公司员工平均速度快不少；但100米冲刺仍需20多秒，暂时跑不过人类。”除了速度，G1机器人在高速对抗中展现的自主平衡能力同样亮眼——摔倒后数秒内即可起身。“稳定性将是未来人形机器人大规模部署时的核心刚需。”
为何执着于“类人形态”？王兴兴直言：“消费者更喜欢‘像人的机器人’。”他认为，机器人越接近人类外形，越容易获得市场认可。
当前AI仍依赖数据驱动，而人形机器人的数据采集一直是难点。宇树科技的解决方案是：通过预先采集人类动作数据并在AI系统中完成训练，机器人便能精准复现人类的各种动作。“我们正通过这套技术实现数据规模化采集。”王兴兴表示，若明年全球部署数千甚至上万台人形机器人，“未来两三年，整个人形机器人大规模数据问题有望从根本上解决。”
宇树科技坚持“运动与作业同步推进”的理念，认为运动能力是完成任务的基础。“当机器人能复现人类的所有动作，将这些动作组合起来，就能实现各种作业功能。”
不过，王兴兴也指出，具身智能领域的AI模型目前仍显不足。“这有点像ChatGPT问世前1-3年的技术探索阶段——大家已看到方向，但尚未突破核心瓶颈。”他设想，若能在80%的陌生生活场景中，通过语言或文字指令让机器人完成80%的任务，“这或许就是具身智能领域的‘GPT时刻’。”
至于未来，王兴兴透露了一个大胆设想：“明年的腾冲科学家论坛上，或许我不用亲自到场，而是派机器人代劳。通过远程控制技术，它能同步完成我的动作和话语，实现‘云参会’。”这项技术目前已验证可行性，预计明年可投入应用。
来源：上观新闻
#券商行业迎利好：杠杆上限“松绑”##摩尔线程开盘价650元！一签赚超26.7万##心仪的超额收益基#
