在“算力即生产力”的时代，当我们网购下单或使用AI助手时，都离不开算力的支撑，但你知道吗，算力其实有“三驾马车”，通算中心、智算中心、超算中心。

如果我们想要投资人工智能、算力基建等行业板块，很有必要了解一下“三算”。

通算：啥都能干点

通算中心，是基于CPU芯片的服务器提供算力，主要是满足一些企业和个人的基础通用计算，如移动计算、物联网等，以互联网、运营商为代表的企业是主要的投资建设方。

举个例子

我们平时刷短视频、参与视频会议时流畅不卡顿，这些体验背后都有通算中心在提供稳定可靠的支持，确保基础网络服务7x24小时不间断运行。

智算：专门服务于AI场景

智算中心，是专为AI打造的“超级训练营”，基于GPU、FPGA、ASIC等AI芯片的加速计算平台提供算力，主要用于人工智能的训练、推理计算，投资建设方以AI企业、政企共建为主。例如，当我们使用AI大模型进行智能对话、代码生成或知识问答时，其背后复杂的训练过程，往往是由智算中心提供的强大算力支撑完成的。

超算：用于攻克复杂科学计算

超算中心，是基于超级计算机或者是大规模计算集群的数据中心，主要基于“CPU+GPU”芯片来提供大规模计算、存储和网络服务等功能，广泛应用于航天、国防、石油勘探、气候建模和基因组测序等数据规模大、计算步骤复杂的场景，政府和科研机构是主要的投资建设方。

表：三种数据中心的核心差异

根据《全国数据资源调查报告(2024年)》数据，截至2024年底，我国算力总规模达280EFLOPS(每秒百亿亿次浮点运算)，通用算力约占全国算力总规模的65%，占比最高，智能算力和超算算力分别占32%和3%。

以ChatGPT、DeepSeek为代表的生成式AI呈现爆发式发展，模型的训练和运行需要消耗巨大的智能算力资源，推动智算中心的快速扩张。根据《2025算力发展报告》数据，2024年中国通算规模同比增长20.6％，而智算规模同比增长74.1％，增长幅度是同期通算的3倍多。

全球范围内的“算力竞赛”会进一步带动产业链上下游的融合发展，比如AI训练推理过程中对于集群低延迟、高带宽的需求持续提升，具备强大的并行计算能力的GPU等芯片不断升级，液冷技术也逐渐成为高功率芯片散热的“必选项”。

如果想要投资AI、算力基建，投资者可以多了解一下数据中心的类型与特点，把握算力产业的大致发展趋势，了解各细分领域在产业链的角色与定位，有“位置感”，投资做到心中有数。

本资料仅用于投资者教育，不构成任何投资建议。我们力求本资料信息准确可靠，但对这些信息的准确性、完整性或及时性不作保证，亦不对因使用该等信息而引发的损失承担任何责任，投资者不应以该等信息取代其独立判断或仅根据该等信息做出决策。基金有风险，投资须谨慎。

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