近期电力概念股表现亮眼，在指数大跌背景下，近10家电力股涨停，华电辽能六连板，东方新能六天四板……这背后，是AI算力快速发展推动电力需求进入新一轮爆发周期。据预测，到2028年，全球数据中心电力需求规模预计将达125GW。

在“缺电”大环境下，科技巨头纷纷加速布局AI数据中心、自建电源，提供AI电力解决方案。电力需求的快速增长，带动发电设备、电网设备、储能系统等环节景气度持续提升。

AI算力发展，Token消耗是关键指标。2026年2月以来，全球大模型Token消耗量持续刷新历史峰值，截至3月中旬，OpenClaw近30日调用量突破10.2万亿Token，多个中国国产模型跻身消耗量前五，需求增长极为迅猛。

在激增需求下，算力成本压力与资源稀缺性显现。算电费账，中国制造优势尽显。欧美0.8 - 1.2元/度的电价，让Token成本极高；而中国西部一度0.2元的绿电，经算力转化，成为极具竞争力的AI服务。这3 - 5倍的底层成本差异，使中国大模型在国际赛场成为“价格杀器”。

API平台OpenRouter统计显示，3月9日至15日，全球调用量排名前三的均为中国AI大模型，周调用量上升至4.69万亿Token，连续两周超越美国。凭借极致性价比，中国大模型在全球Token市场“攻城略地”。

随着Token爆发，AI从“检索”迈向“生成”，算力需求飙升百倍。数据中心进化为“生成Token的工厂”，未来潜力无限。而电力作为算力的基础支撑，或将迎来巨大发展机遇，值得深入探究与把握。

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