随着蚂蚁集团“蚂蚁阿福”单月用户量突破3000万，OpenAI推出ChatGPT健康版，全球科技巨头几乎同时将重心转向医疗健康领域。这标志着人工智能已从通用大模型的概念时代加速迈向垂类领域的实际应用，其中率先发力的AI医疗正从概念验证阶段向规模化落地推进。
近日，《证券日报》记者从苏州麦迪斯顿医疗科技股份有限公司获悉，公司正将战略重心逐步转向以临床需求为核心的AI医疗康养体系构建。依托二十年医疗信息化积累，麦迪科技持续推动AI技术与临床、康养业务的深度融合，以高质量、合规化数据要素为基础，打造面向未来的医疗智能化能力。
随着大模型技术的快速发展，AI在医疗领域的应用边界持续拓宽。医疗AI大模型有望在临床辅助决策、流程管理及基层医疗能力提升等方面发挥关键作用，推动医疗服务效率与质量的整体改善。
在此趋势下，麦迪科技加快AI技术与核心产品体系的融合，推动智慧医疗产品升级，其麻醉、重症、急诊急救三大系统已完成AI化改造。同时，公司开发的具身智能AI产品具备辅助诊断、信息记忆、情感陪伴、康养问诊等功能。
未来，AI医疗在To B端将实现非结构化数据收集整理、国家及卫健数据直报，支持AI病程记录撰写、相似病历分析，提供医疗AI辅助决策、实时预警及影像/病情/症状辅助诊断；To C端则可实现医疗报告解读、AI线上辅助诊疗、专家医生AI分身、可穿戴设备结合的AI健康管理、院内外数据打通的全病程健康管理，以及针对特定人群的AI康养陪伴机器人（如自闭症、患者）、健康管家机器人（健康数据采集、用药提醒、健康报告生成）。
麦迪科技与多家医院合作参与省级质控平台建设，显著提升了医疗数据安全与运行效率。自2025年起，公司在原有麻醉临床信息系统基础上，联合头部医疗机构打造“智慧麻醉”创新管理体系，推动麻醉系统从信息化向智能化跃迁，以数据驱动科研创新与临床决策，目标是建立全国麻醉智慧化发展新范式。
当前AI医疗全面落地面临的核心瓶颈是高价值临床数据“孤岛”——医疗数据多沉淀于医疗机构内部，虽具备真实、连续、专业的特点，是训练可靠AI模型、支撑临床决策系统进化的关键“燃料”，但受隐私保护、安全合规等限制，这些数据多封闭于单一机构，且格式标准不一，难以安全流通共享，成为制约AI从“实验室演示”走向“临床常态”的主要障碍。
值得注意的是，国家对数据要素价值的重视持续深化，政策已为医疗数据合规治理与流通使用明确路径，各级数据管理部门职能强化，也让在安全框架下释放医疗数据价值成为可能。
在此背景下，医疗可信数据空间被视为连接医疗机构、科研创新与产业应用的关键基础设施，也是AI医疗发展的核心“源头”。麦迪科技对其的理解并非简单数据汇聚或交易，而是通过“技术+制度”双重保障，构建可治理、可追溯、可授权、可使用的数据运行环境。
公司正重点推进数据脱敏、结构化处理及语义标注等关键技术，在保障隐私与合规的前提下，激活医院内部海量数据，使其具备用于AI训练、临床研究与产品迭代的安全基础。近期中标千万级数据中心智能平台建设项目，标志着这一规划已开始落地。
作为深耕医疗信息化二十年的企业，麦迪科技覆盖多个关键高复杂度临床场景，既形成持续数据采集入口，也体现对临床流程的深度理解与数据治理的系统化能力。
在AI与医疗深度融合的新阶段，技术先进性已非唯一壁垒，能否构建安全、合规、可持续的高质量数据生态，成为通往临床智能未来的关键。
来源：证券日报
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