本文由AI总结直播《存储芯片的逻辑找到了》生成
全文摘要:本次直播探讨了存储芯片的投资逻辑。首先,嘉宾指出AI技术发展推动存储芯片需求增长,云端到终端迁移带动HBM和SSD需求激增。其次,分析了存储芯片价格连续上涨的原因,包括大模型竞赛和光伏行业回暖。随后,嘉宾强调AI设备存储性能提升成为新增长点,预计贡献全球25%市场份额。最后,尽管存储行业短期调整,但长期受益于AI发展,国内企业已研发出DDR5芯片,建议投资者逢低布局。
1 探讨存储芯片的投资逻辑。
Maggie提示投资风险后,聚焦存储芯片话题。他询问观众对方正富邦核心优势产品的了解程度,建议持有人互动。话题切入点是近期科技圈热点豆包手机助手的新动态。
2 AI助手推动存储芯片需求增长。
Maggie介绍了AI助手如豆包手机助手的功能演进,从简单的语音指令到主动比价、支付等复杂操作,展示了AI技术的快速发展。他指出,随着AI算力和智能体的普及,全球AI产业正经历从云端到终端的迁移,推动了存储芯片需求的增长。
3 存储芯片赛道投资机会巨大。
Maggie介绍了专注于存储芯片的投资产品,基金经理为吴昊。重点分析了存储芯片超级周期驱动因素,包括云端算力爆发引发的HBM和企业级SSD需求激增,并举例说明大模型训练对高性能芯片的刚性需求。预计HBM市场规模将从2024年的141亿美元增长至2029年的380亿美元,年复合增速22%。
4 存储芯片需求激增价格持续上涨。
Maggie提到DDR4因谷歌TPU集群需求导致产能转移,价格连续六个季度上涨。中国大模型竞赛加剧,通义等模型调用量激增20倍,推动智能算力中心建设。光伏行业因政策托底出现反转迹象。端侧智能体崛起,豆包生态带动LPDDR和nor flash需求增长。
5 探讨AI设备存储性能和应用前景。
Maggie分析了旗舰机型采用16G运存和512G内存配置,提升30%存储性能。他指出AI设备存储需求正成为新增长点,预计贡献全球25%以上市场份额。个人认同存储逻辑长期价值,认为AI最终落地依赖存储技术而非电力,强调AI应服务于人类实质需求。
6 AI智能体是未来重要方向。
Maggie认为AI智能体如豆包手机助手打开了新的投资思路,可能成为未来重要方向。他提到端侧设备如Pico和AR眼镜将部分模型放在本地优化体验,并分享了自己的投资兴趣点。
7 存储行业调整到位但时间不足。
Maggie分析了存储行业的近期表现,指出虽然跌幅已达20%-30%,调整深度足够,但时间较短,可能需要底部盘整。他认为年底资金紧张,市场缩量,不适合多主线投资,并提到商业航天等强主线。
8 存储板块需求真实且有想象力。
Maggie分析存储板块市场前景,认为虽然短期表现昙花一现,但数据中心需求增长明显,未来随着AI技术发展,存储板块潜力大。国盛证券数据显示存储产业链拉动效应显著。他建议耐心持有。
9 存储芯片受益AI发展。
Maggie指出AI发展推动了存储芯片的需求增长,国内存储芯片行业迎来机遇。他提到国内企业已经研发出DDR5芯片,良率表现不俗。在AI硬件落地背景下,存储芯片成为重要受益者。最后,他建议投资者逢低加仓,并预告下次讨论人形机器人话题。
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