1 林菲探讨数据价值重估。

林菲讨论了数字经济时代下数据资源化进程中的数据价值重估话题，并介绍了百嘉科技创新基金的相关情况，该基金目前暂停买入，建议投资者根据自身风险承受能力关注。

2 数据资源化进程下的投资机会。

林菲介绍了百嘉基金旗下产品的表现，重点提及百嘉百瑞和百嘉百胜近一年的优异涨幅。他分析了数据资源化进程下的投资机会，并推荐了暂停申购的百嘉科技创新基金，该基金聚焦AI硬科技板块。此外，他还提到市场回调是健康现象，并邀请观众参与涨跌预测互动。

3 百嘉基金林菲介绍科技新消费产品。

林菲介绍了百嘉基金旗下百瑞产品，该产品聚焦科技和新消费领域，近一年涨幅达104.61%。他建议投资者根据自身风险承受能力，通过查看产品详情页中的持仓方向、行业分布等信息来判断风险水平。同时提到10点40分将为新粉丝提供福利活动。

4 基金聚焦科技板块，风格稳定。

林菲介绍该基金聚焦科技板块，近两年投资风格稳定，前十大重仓股占比44.16%，股票占比86.95%。他建议投资者根据自身风险偏好判断产品风险水平，并指出该基金近一年涨幅达104.61%。此外，他提到数据资源化进程下的数据价值重估，类比房地产发展中的土地价值重估。

5 数据资源化类似土地价值重估。

林菲将数据资源化类比房地产发展中的土地价值重估，指出数据正从成本向资源转化，价值被重新评估。他提到大数据、人工智能等技术使数据成为经济增长动力，并以电商数据为例说明其价值提升。建议关注数据板块以抓住风口。

6 数据资源化驱动商业革新。

林菲对比了土地价值重估和当前数据资源化的过程。他认为，数据经过要素化处理后，催生了新的商业模式，驱动经济增长，类似土地从农业用途到城市建设的转变。电商平台积累的海量数据帮助企业进行精准营销和供应链优化。

7 数据资源化需要系统化处理。

林菲解释了数据资源化的过程，从数据采集、清洗整合到标注应用。他强调不同来源的数据需统一规范，剔除无效信息，并通过标注赋予语义。技术层面涉及分布式存储和边缘计算，同时需要行业标准支持。政府、协会和企业需协作投入，实现数据从原始状态到资源化利用的转化。

8 数据资源化与价值重估过程。

林菲阐述了数据资源化的精细流程：采集、清洗、标注等环节赋予数据语义信息，并指出自动驾驶等领域的具体应用。他强调分布式存储、边缘计算等技术及行业标准的重要性。同时提及数据资产入表的会计改革，使企业能更精准评估数据价值，投资者也可通过报表洞察企业潜力。政府、协会与企业需协作推动数据流通和价值重估。

9 数据资产价值重估的两个维度。

林菲从会计制度改革和数据变现价值两个角度分析数据资产重估。他指出会计制度改革需赋予数据资产财务身份，使其进入报表并精确计量。同时强调数据资产估值应基于市场认可的变现能力，而非传统成本法，不同应用场景会催生多样化价值。

10 数据资产价值将超越房地产。

林菲通过对比数据资产与20年前房地产土地价值的相似性，指出数据资产未来总价值将远超房地产。他分析了数据经济的全面渗透性、价值累积性和可复制性三大优势，认为随着技术进步和应用拓展，数据资产将在各领域发挥更大作用，最终重塑全球经济价值版图。

11 数字经济将主导未来20年经济变革。

林菲指出数据资源化进程下的价值重估是重大经济变革，类比房地产发展轨迹。他建议关注数字经济发展，认为其将接棒房地产成为未来20年主流趋势，并引导观众参与话题讨论。

12 数字经济与基金产品推荐。

林菲讨论了数据资源化和价值重估的重要性，并推荐了百家百瑞和百家百胜两只基金产品，指出其近期表现良好。他强调了数字经济的重要性，认为其发展潜力巨大，并鼓励投资者关注数字经济的投资机会。最后提到了百瑞基金的分红情况，建议投资者根据自己的风险承受能力考虑加仓或关注。