除硬件投入外，未来数年内，电力生产、输送及冷却需求已成为大型AI数据中心的核心瓶颈。基于此，埃隆马斯克近期提出颠覆性构想：将AI计算中心部署至太空。
马斯克同时执掌xAI（AI大模型研发）、SpaceX（商业航天）与特斯拉（电动车、储能、机器人等），其业务生态或可形成近乎闭环的技术支撑，若计划落地，相关企业或成最大受益者。
**愿景的核心逻辑**
马斯克认为，4至5年内，轨道运行的大规模AI系统将比地面更具成本效益，关键在于太空“免费”的太阳能与简易冷却技术。他在美沙投资论坛中强调：“在地球能源耗尽前，太空AI的电力成本与效益将远超地面，4-5年内最低成本的AI计算或来自太阳能卫星。”他指出，当前地面算力扩张面临能源瓶颈——要达到200-300吉瓦持续算力，需建造等效于数十座核电站（单座约1吉瓦）的发电厂，但美国当前总电力仅490吉瓦，“任何接近太瓦级的AI用电需求在地球电网中都无法实现”。其直言：“1太瓦持续发电量的电厂根本不可能存在，必须在太空解决。”
**具体计划**
马斯克的核心目标是每年向轨道部署100吉瓦太阳能AI卫星（相当于美国电力消耗的四分之一）。他在11月19日发文称，星舰每年可将300-500吉瓦此类卫星送入轨道，“数年内轨道AI算力或超过美国总电力消耗（约500吉瓦）”。这一计划被视为迈向“卡尔达舍夫II型文明”（利用恒星全能量）的关键一步——其理念延续“戴森球”概念，但聚焦卫星群同时实现能源与数据处理。为支撑300-500吉瓦目标，他还提出月球基地就地制造卫星，“每年可生产100太瓦电力，通过质量驱动器送入轨道”。
**现实挑战**
尽管前景乐观，障碍重重：轨道碎片、国际监管及空间政策构成风险，英伟达CEO黄仁勋直言“这就是个梦想”。技术层面，虽GEO轨道光照稳定（年日食仅短时发生）、辐射较低，但其散热需求巨大——兆瓦级GPU集群需数万平方米可展开散热结构，远超现有飞行器能力；星舰每年300-500吉瓦的发射量需数千次飞行，4-5年内难以实现；AI硬件（如Blackwell加速器）需抗辐射改造，可能降低运算效率；高带宽连接、自主维护等技术仍处起步阶段。
来源：财联社
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