1 定投基金分散风险，追求长期回报。

梁国柱介绍了不同类型基金的特点和定投策略债券型基金风险较低，适合风险承受能力不高的投资者，尤其在市场利率下降时表现较好股票型基金和指数型基金波动较大，定投可以分散风险，平滑投资成本混合型基金通过灵活配置股票和债券，平衡风险与收益指数基金管理费用低，通过复制市场指数追求长期收益定投策略适合波动性较大、长期潜力较高的投资品种。

2 基金定投适合波动大、潜力高的品种。

适合基金定投的品种通常具有波动性大、长期潜力高、管理费用低等特点指数基金通过复制市场指数表现追求长期收益，定投可平滑市场波动，分摊成本股票型基金波动较大，定投可分散风险混合型基金通过灵活配置股票和债券等资产，平衡风险收益，定投可分散整体风险债券型基金风险较低，适合风险承受能力不高的投资者，定投效果相对较弱。

3 定投基金分散风险，追求长期回报。

梁国柱介绍了定投不同类型基金的特点和优势定投混合型基金可以在追求资本增值的同时分散整体投资风险，债券型基金风险较低，适合风险承受能力不高的投资者股票型基金和指数型基金波动较大，定投可以平滑市场波动，分摊投资成本梁国柱还分享了自己在计算机和人工智能领域的研究背景，并提到数字产业基金近半年表现较好，主要得益于国内AI行业的快速发展。

4 国内AI大模型能力提升显著。

梁国柱认为，国内大模型能力已与国际并跑，DeepSeek的快速发展是核心催化因素国内AI在性能指标上领先，训练速度和推理速度更快，降低了成本，使得AI应用更广泛梁国柱指出，国内大模型在国际评分中表现优异，部分领域甚至领先AI产业的发展带来了机会和挑战，成本降低推动了大模型迭代和应用落地，进一步增加了对算力的需求，促进了产业的蓬勃发展。

5 算力成本下降推动AI发展。

梁国柱讨论了算力成本下降对AI产业的积极影响，认为这将降低参与门槛，促进创新，避免大厂垄断他提到DeepSeek大模型带来的鲶鱼效应，并将当前AI发展阶段与智能手机初期进行类比，认为AI产业趋势更为重要他指出，大算力集群和大模型成熟度是当前基础设施的关键，AI已渗透到日常生活中，但发展仍处于初期阶段。

6 AI未来发展的潜力巨大。

梁国柱讨论了AI在日常生活中的应用，如移动支付和数字政府服务，并展望了AI的未来发展他认为，AI目前主要用于搜索和问答，但未来可能实现通用人工智能（AGI），成为生活和工作的助手他还提到，AI的终极形态可能是人类思维的延伸，能够解析和执行人类的需求，特别是在帮助残障人士方面具有巨大潜力。

7 AI产业链分为云、端、应用三部分。

梁国柱介绍了AI产业链的构成，将其分为云（数据中心）、端（终端硬件）和应用三部分他通过类比智能手机和游戏设备，解释了算力的重要性，并指出AI产业链与日常生活密切相关，涉及硬件、软件和网络设备等多个方面。

8 AI产业链的投资策略。

梁国柱介绍了AI产业链的三个部分：云端、端侧和应用他指出，AI产业目前处于初期阶段，基础设施的落地是关键随着应用的扩展，基础设施的需求将增加因此，在投资策略上，他更倾向于投资基础设施，因为这是确定性的需求他强调，基础设施的完善是应用发展的前提，类似于“要致富先修路”的道理。

9 梁国柱看好云基础设施景气度。

梁国柱分析了中国在AI产业领域的优势和挑战他指出，中国在应用创新方面具有显著优势，得益于工程师红利、人口基数和互联网基础然而，在高端芯片和大模型训练方面，中国仍面临技术瓶颈，但国内芯片性能逐步提升，且DeepSeek模型降低了对高端芯片的依赖。

10 AI应用创新推动产业链发展。

梁国柱讨论了AI产业链的未来发展，强调应用创新是关键他指出，AI眼镜、自动驾驶等应用已逐步进入日常生活，成为推动产业链发展的重要力量未来，随着更多创新应用的涌现，AI产业链将迎来新的爆发点。

11 AI赋能未来生活。

梁国柱讨论了AI在新能源车、可穿戴设备和机器人等领域的应用前景，强调了AI在机器人发展中的核心作用，赋予机器人“灵魂”他预测未来3到5年，AI将推动机器人技术落地，并可能改变就业结构，促使更多人享受生活。

12 梁国柱介绍AI相关基金产品。

梁国柱管理的基金产品主要聚焦于AI和TMT赛道，其中申万菱信数字产业基金专注于TMT领域，而专精特新基金则侧重于AI应用，尤其是机器人方向他通过产业链判断和行业增速选择投资方向，个股配置相对集中，风格锐度较强，但也意味着回撤风险较大他认为AI产业在国内刚刚起步，未来前景看好。